广东省R&D投入产出水平综合评价——基于因子分析和聚类分析的区域比较.pdf

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1、2013年第4期scje唧卸dTe⋯tR⋯hdoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2013．04．016广东省R&D投入产出水平综合评价——基于因子分析和聚类分析的区域比较曾亿武，张梓泓(华南农业大学经济管理学院，广东广州510642)摘要：运用因子分析和聚类分析方法，对2010年我国31个省、市、自治区的R&D投入产出水平进行排名和分类。因子分析表明，广东省综合得分列全国第四，其优势在于投入产出规模大、成果商品化能力较强，劣势则是活动类型结构严重失衡；聚类分析表明，31个省、市、自治区可划分为六大类型，其中广东省属于结构落后型。广东省今

2、后应继续保持并发展原有优势，同时注重优化活动类型结构，进一步提升R＆D综合实力。关键词：R&D投入产出水平；广东省；因子分析；聚类分析；区域比较中图分类号：F061．5；F223文献标识码：A文章编号：1000—7695(2013)04—0071—05ComprehensiveEvaluationofR&DInput—-outputLevelinGuangdongProvince-RegionalComparisonBasedonFactorAnalysisandClusterAnalysisZENGYiwu，ZHANGZihong(CollegeofEco

3、nomicsandManagement，SouthChinaAgriculturalUniversity，Guangzhou510642，China)Abstract：ThispaperranksandclassifiesR&Dinput—outputlevelof31provincesin2010byfactoranalysisandclustera．nalysis．FactoranalysisindicatesthatthecomprehensivescoreofGuangdongranksfourth，whoseadvantageslieinthela

4、rgescaleofinput—outputandstrongcommercializationcapability．However，theimbalanceofactivitytypestructureisitsdis—advantage．Clusteranalysisindicatesthat31provincescanbedividedinto6clusters，inwhichGuangdongbelongstothebackward—structurecluster．Fromnowon，Guangdongshouldcontinuetomaintai

5、nanddevelopitsadvantagesandpaymoreattentiontooptimizetheactivitytypestructure，SOastoimproveR&Dcomprehensivestrength．Keywords：R&Dinput—outputlevel；Guangdongprovince；factoranalysis；clusteranalysis；regionalcomparison科学研究与试验发展(ResearchandDevelop—来管窥广东省的R&D发展状况。鉴于此，本文试图ment，简称R&D)活动是科技创

6、新系统中最具创造通过构建科学合理的指标体系，运用因子分析和聚性的核心部分，是一个国家或地区提升自主创新能类分析方法，对我国31个省、市、自治区(不含我力的重要途径，也是一个国家或地区实现经济增长国港台地区，下同)的R&D投入产出水平进行排名方式转变的关键因素。目前广东省正处在产业结构和分类，目的是在全国各区域的比较中形成对广东升级和经济转型的非常时期，重视R&D发展是其必省R&D发展状况的客观评价。然举措。但是，学界对广东省R&D活动的关注力度1指标体系与数据获取甚微，研究成果较少，主要有王丁等运用软系统方法论研究广东R&D资源配置问题；尹钢等通过建R&D活

7、动是一个系统工程，涉及因素很多，只立神经网络模型测算广东的R&D投入强度；陈修有通过构建科学合理的指标体系，才能从不同侧面德等运用随机前沿分析法测度广东民营科技企业的综合反映一个地区的R&D发展状况。本文根据建立R&D综合效率；梁洁鸣运用地理加权回归法对广指标体系的全面性、层次性、针对性、简明性和可东21个地级市R&D知识溢出空间的非稳定性进行操作性原则，参考借鉴相似文献6的研究经验，实证分析；傅晨等利用第二次全国R&D资源数据结合自身对R&D活动的认识，经过多次甄别和筛描述性统计分析广东R&D经费的特点和发展趋选，最终确立了一个由3个层级15个具体指标组成

8、势。回顾文献发现，尚未有学者通过构建R&D投的R&D