量子免疫算法在电网故障诊断中的应用.pdf

《量子免疫算法在电网故障诊断中的应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第38卷第10期电力系统保护与控制vol-38NO．102010年5月16曰PowerSystemProtectionandControlMay16，2010量子免疫算法在电网故障诊断中的应用祝志慧，孙云莲(1．华中农业大学工程技术学院，湖北武汉430070；2．武汉大学电气工程学院，湖北武汉430072)摘要：针对电网故障模型中原有故障目标函数存在多解的问题，综合考虑了重合闸、不同保护以及主后备保护之间的相互关系对目标函数的影响，建立了新的目标函数。同时，针对遗传算法所需种群多，收敛速度慢等缺点，提出了一种基于量子免疫算法的故障诊断方法。该算法采用量子比特编码染色体，利用克

2、隆算子和量子门来引导变异，使得3'-前最优个体的信息能够很容易扩大到下一代，具有种群规模小，收敛速度快，全局寻优能力强的特点。实验表明，改进的模型是合理的，量子免疫算法综合性能优于传统的遗传算法，说明该算法是可行的。关键词：电网；故障诊断；改进模型；量子免疫算法；克隆选择；量子门ApplicationofquantumimmunealgorithminpowersystemfaultdiagnosisZHUZhi．hui，SUNYun．1ian(1．SchoolofEngineering&Technology，HuazhongAgriculturalUniversity，Wu

3、han430070，China；2．SchoolofElectricalEngineering，WuhanUniversity，Wuhan430072，China)Abstract：Aimedatproblemsofmultiplesolutionsintheusedoptimizingmodelsforgridfaultdiagnosis，animprovedmodelisestablishedconsideringtheinfluenceofthereclosure，thedifferentprotectionandjointinfluencebetweenmainand

4、backupprotections．Also，quantumimmunealgorithmispresentedforfaultmodelinordertoovercomemanypopulationsandslowconvergenceofgeneticalgorithm．Quantumimmunealgorithmcodesthechromosomebyquantumbitprobability，andmakesthepopulationsevolvebyclonalselectionandquantumrotationgate，whichmakescurrentbest

5、individualinformationCaBbeeasilyextendedtothenextgeneration，SOrapidconvergence，smallpopulationsandgoodglobalsearchcapabilityarethecharacteristicsofthequantumimmunealgorithm．Testresultsshowthat，theimprovedmodelislogicalandquantumimmunealgorithmhasbettercomprehensiveperformancethangeneticalgo

6、rithm，whichprovesthatthealgorithmisfeasible．Keywords：powersystems；faultdiagnosis；improvedmodel；quantumimmunealgorithm；clonalselection；quantumrotationgate中图分类号：TM711文献标识码：A文章编号：1674—3415(2010)10—0022—04果，是最有可能实用化的诊断模型【6]。但是，基于0引言优化技术的故障诊断的“瓶颈”是如何建立恰当的随着电网规模越来越大，系统结构越来越复杂，模型以及优化算法。人们对电网的安全运行和

7、供电可靠性的要求越来越本文针对原有模型存在的问题进行改进，建立高。一旦发生故障，如果没有及时采取有效措施，新的目标函数模型，然后运用量子免疫算法这种故障就很容易波及整个电网，造成更大范围的(QuantumImmuneAlgorithm，QIA)进行故障诊断。电网故障，这对故障诊断工作发出了新的挑战。因通过对故障算例的诊断和比较，表明该模型和方法此，迫切需要一个优质的故障诊断系统。近几十年是有效的。来，国内外学者采用了不同的智能方法如人工神经1故障模型的建立网络⋯，优化技术L2J，Petri网【驯，贝叶斯