统计学作业-时间序列分析.ppt

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1、统计学作业---时间序列案例分析小组成员：41012084代介波41012058程磊41012086芦京410120XX胡中强1.销售分析及预测饭店销售量趋势拟合方程：（1）Tt=97.99086+1.087828t饭店销售量：Yt=Tt×St（2）Yt------t月的销售额；Tt------t月的由趋势拟合方程求出的趋势值；St------t月的季节指数；t-------表示从一年1月算起的第t个月以下是该饭店销售额的季节指数表某女士所开饭店销售额的季节指数表月份指数月份指数1月0.89187月0.88592月0.85318月0.70233月0.91139月0.974

2、64月0.921110月1.09785月0.938911月1.34766月0.941612月1.5341计算步骤：1.计算t2.由趋势方程计算实际的Tt3.再由（2）式对照相应的季节指数即可预测销售额具体分析过程1.计算销售额的12项移动平均及剔除长期趋势后的销售额2.计算销售额的季节指数3.计算剔除季节影响后的实际销售额4.根据调整后的销售额拟合趋势方程5.根据趋势方程和季节指数对未来销售量做相关的预测计算销售额的12项移动平均及剔除长期趋势后的销售额某女士所开商店销售额及趋势剔除计算表年月第N月销售量N12项移动平均值剔除长期趋势的N年月第N月销售量N12项移动平均值

3、剔除长期趋势的N第一年1月186.2第五年5月53147.5148.350.9943第一年2月284.9第五年6月54149.6149.281.0021第一年3月386.8第五年7月55139.4150.320.9274第一年4月487第五年8月56109.1151.100.7220第一年5月590.8第五年9月57155.8152.151.0240第一年6月692.7第五年10月58182.4154.571.1801第一年7月783第五年11月59223.6157.031.4239第一年8月895.7第五年12月60244.7158.511.5438第一年9月993.2

4、第六年1月61144.3159.640.9039第一年10月10113第六年2月62144.2159.950.9015第一年11月11133.9第六年3月63152.5161.050.9469第一年12月12156100.271.5559第六年4月64149.9161.920.9258第二年1月1390.7100.640.9012第六年5月65160.2162.980.9830第二年2月1490.5101.110.8951第六年6月66156.9163.580.9591第二年3月1598.9102.120.9685第六年7月67141.6163.770.8646第二年4月

5、16102.8103.430.9939第六年8月68118.8164.580.7219第二年5月17110.6105.081.0525第六年9月69166.5165.471.0062第二年6月18103.7106.000.9783第六年10月70190166.101.1439第二年7月19101.6107.550.9447第六年11月71245167.881.4593第二年8月2084.8106.640.7952第六年12月72288.7171.551.6829第二年9月21110.8108.111.0249第七年1月73133.5170.650.7823第二年10月22

6、123.6108.991.1340第七年2月74137.8170.120.8100第二年11月23157110.921.4155第七年3月75145169.490.8555第二年12月24178.7112.811.5841第七年4月76150.8169.570.8893第三年1月25107.3114.190.9396第七年5月77140.3167.910.8356第三年2月26106.1115.490.9187第七年6月78155.6167.800.9273第三年3月27121.2117.351.0328第七年7月79159.5169.290.9422第三年4月28114

7、.7118.340.9692第七年8月80125.9169.880.7411第三年5月29121.1119.221.0158第七年9月81174.7170.571.0242第三年6月30122.4120.781.0135第七年10月82192.1170.741.1251第三年7月31113.1121.730.9291第七年11月83240170.331.4091第三年8月3290.5122.210.7405第七年12月84285.4170.051.6783第三年9月33118.2122.830.9623第八年1月85159.7