加权距离判别法在泥石流危险度评价中的应用-论文.pdf

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1、第42卷第6期吉林大学学报(地球科学版)Vo1．42NO．62012年11月JournalofJilinUniversity(EarthScienceEdition)Nov．2O12加权距离判别法在泥石流危险度评价中的应用谭春，陈剑平，李会中，牛岑岑，张文，周福军1．吉林大学建设工程学院，长春1300262．长江勘测规划设计研究有限责任公司，武汉430010摘要：将加权距离判别法引用到泥石流危险度分类中，建立了泥石流危险度分类模型。该模型选用了流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、主沟床弯曲系数、人口密度、泥沙补给长度比、植被覆盖率、一次泥石流(可能)最大

2、冲出量和泥石流发生频率1O项指标为建模参数，运用熵值法对这1O个指标进行赋权，用已经分类的泥石流沟作为训练样本进行学习，建立了相应的判别准则。将待判泥石流沟样本代入判别准则进行判别分类，分类结果与传统分类结果1O0吻合，验证了该模型的分类性能良好。该方法可以在实际工程中进行推广。关键词：泥石流；危险度；熵值法；距离判别中图分类号：P642．23文献标志码：A文章编号：1671—5888(2012)06—1847—06ApplicationofWeightedDistanceDiscriminantAnalysisinDebrisFlowRiskAssessmentTan

3、Chun，ChenJian—ping，LiHui—zhong，NiuCen—cen，ZhangWen，Zhou1．CollegeofConstructionEngineering，JilinUniversity，Changchun130026，China2．SurveyPlanningandDesignoftheYangtzeRiverCo．，Ltd，Wuhan430010，ChinaAbstract：Basedontheprincipleofweighteddistancediscriminantanalysis，aclassificationmodelofdebri

4、sflowriskassessmentisbuilt．Consideringfromtenkeyfactorsincludingwatershedarea，valleylength，watershedrelativeheightdifference，valleyincisiondensity，bendingcoefficientofmajorditchbed，populationdensity，thelengthratioofsedimentsupplement，forestcoverrate，themostvolumeofonceflowandfrequency．We

5、ightsareobtainedfortenfactorsbasedonentropymethod．Amodelofdistancediscriminantanalysisisestablishedthoughtrainingdebrisflowsampleswhichcomefromthefieldinvestigation．Theresultpreferablycoincideswiththenormalizationmethod，itwasshownthatthemodelofdistancediscriminantanalysisperformedexcelle

6、ntlywithhighpredictionaccuracyandcouldbeusedinpracticalengineering．Keywords：debris；dangerousdegree；entropymethod；distancediscriminantanalysis度评价至关重要。经过近30年的研究，对于泥石流0引言沟谷危险度的划分已经由定性及简单的定量发展到泥石流具有突发性以及流速快、流量大、物质容模式化的进程。在泥石流危险度分析中，评价指标量大和破坏力强等特点，常常会冲毁公路、铁路甚至权重的确定和计算模型选择对能否正确有效地划分村镇等，造成巨大的损失

7、。因此对泥石流进行危险泥石流危险度具有重要作用。收稿日期：2012—03—09基金项目：国家自然科学基金项目(40872170，40472136)；高校博士学科点专项科研基金项目(20090061110054)作者简介：谭春(1987一)，男，博士研究生，主要从事工程地质灾害方面研究，E—mail：jssytc@163．com通信作者：陈剑平(1957-)，男，教授，博士生导师，主要从事地质工程研究，E—mail：chenjpwq@126．com。吉林大学学报(地球科学版)第42卷目前常用的确定评价指标权重的方法有两类：标的属性值，则评价