泥石流危险度评价的距离判别模型及应用.pdf

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1、第33卷第4期矿冶工程V01.33No42013年O8月MININGANDMETALLURGICALENGINEERINGAugust2013泥石流危险度评价的距离判别模型及应用①刘磊磊,张绍和,王晓密(1.中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室,湖南长沙410083;2.中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083)摘要:根据距离判别分析法原理,建立了距离判别模型对泥石流危险度进行评价。综合已有的文献资料,选择20条典型的泥石流沟作为距离判别分析的训练样本,以影响泥石流形成的地形、地质、水文气象以及人类活动等1O个主要因素为评价指标,并对样本指标数据进行了归一

2、化处理,同时采用基于离差平方和最大的最优组合赋权方法对样本评价指标数据进行优化改善,消除了主观的随意性和客观的奇异性,使得样本指标数据更加科学合理。最后建立了泥石流危险度评价的线性判别函数,并采用误差率回代估计法进行检验,检验结果表明该模型判别能力强。将该模型应用于工程实例中,对云贵高原地区6条泥石流沟危险度进行评价,研究结果表明:这6条泥石流沟危险度与实际相吻合,并且与其它文献中提供的方法评价结果完全一致。关键词:泥石流危险度;距离判别分析;组合赋权法;层次分析法;熵值法中图分类号:P694文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.0253-6099.2013

3、.04.008文章编号:0253—6099(2013)04—0036—06ModelofDistanceDiscriminantandItsApplicationinDebrisFlowHazardAssessmentLIULei.1eir。ZHANGShao-he.-.WANGXiao-mi(1.KeyLaboratoryofMetallogenicPredictionofNonferrousMetalsMinistryofEducation,CentralSouthUniversity,Changsha410083,Hunan,China;2.SchoolofGeos

4、ciencesandInfo—Physics,CentralSouthUniversity,Changsha410083,Hunan,China)Abstract:Accordingtothedistancediscriminantanalysistheory.amodelofdistancediscriminantwasestablishedfordebrisflowhazardassessment.Basedontheavailabledocuments,20typicaldebrisflowgullieswerechosenassamplesforthemodel,

5、and10mainfactorsconnectedwiththeformationofdebrisflowwereselectedasindexes,includingtopography,geology,hydrology,meteorologyandhumanactivitiesandSOon.Inordertoeliminatethesubjectivearbitrarinessandobjectivesingularity,sampledatawerenormalizedandimprovedwithanoptimalweightscombinationmetho

6、dbasedonsumofsquaresofdeviations,resultingindataindexesmorescientificandrationa1.Atlast,lineardiscriminantfunctionswereestablishedfordebrisflowhazardassessment,andamethodoferrorrateestimationwasusedforresultsverification,improvingthewell—establishmentofthemode1.Thismodelhasbeenappliedinto

7、engineeringpracticeforhazardassessmentof6debrisflowgulliesintheYunnan—Guizhouplateauareas.Resultsshowedtheassessmentwasconsistentwithactualconditions,aswellastheevaluationresultsobtainedbymethodsfromotherliterature.Keywords:debrisflowhazard;distancediscriminantanaly

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