一种基于协作频度聚类的Web服务信任评估方法-论文.pdf

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1、第42卷第4期浙江工业大学学报Vo1．42NO．42014年8月JOURNALOFZHEJIANGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYAug．2014一种基于协作频度聚类的Web服务信任评估方法肖刚，吴利群，张元鸣。陆佳炜，卢金晨(浙江工业大学计算机科学与技术学院，浙江杭州31023)摘要：在Web服务协作环境中选择可信赖的Web服务是分布式软件需要解决的一个关键问题，为此，提出了一种基于协作频度聚类的Web服务信任评估方法．该方法借鉴社会学信任模型，通过Web服务节点间的协作频度对web服务进行聚类，提出

2、个体信任度、群体信任度和综合信任度的概念，给出了一个web服务信任度评估模型．还设计了一种基于全局信任管理和本地信任管理的web服务信任度评估框架．通过构建Web服务库，对评估模型进行了模拟实验，证明了所提出的Web服务信任评估方法的可行性和有效性．关键词：服务计算；服务可信；聚类；可信评估中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：1006—4303(2014)04—0393—07AWebServicetrustevaluationapproachbasedoncollaborativefrequencyclu

3、steringXIAOGang，WULi—qun，ZHANGYuan—ming，LUJia—wei，LUJin—chen(CollegeofComputerScienceandTechnology，ZhejiangUniversityofTechnology，Hangzhou310023，China)Abstract：ChoosingreliableWebServicesisakeyissuefordistributedsoftwareintheWebServicescollaborativeenvironment

4、．Inordertohandlethisproblem，thispaperproposesaWebServicetrustevaluationapproachbasedoncollaborativefrequencyclustering．TheapproachisbasedonthemethodofsociologicaltrustmodelandclustersWebServicesaccordingtothecollaborativefrequencyamongtheWebServicenodes．Thecon

5、ceptsofsingletrustdegree，grouptrustdegreeandcomprehensivetrustdegreeareproposedandatrustevaluationmodelforWebServiceisgiven．AnevaluationframeworkofWebServicetrustbasedonglobalandlocaItrustmanagementisdesigned．BybuildingWebServicesdepository，theevaluationmodeli

6、susedtosimulatetheWebServices．ExperimentalresultsshowtheWebServiceevaluationmethodisfeasibleandvalid．Keywords：servicecomputing；WebServicetrust；clustering；trustevaluation随着Internet平台以及电子商务、电子政务等之间的协作活动，服务之间相互绑定，完成一个更领域的迅速发展，软件系统正经历着从封闭、集中的加复杂的任务．在这种协作环境中，一旦其中一个

7、服传统模式向分布、开放的新模式的转变，尤其是以务运行失败，有可能导致整个协作任务的失败．因Web服务为代表的网络化软件的数量正以惊人的此，在Web服务协作环境中，如何选择一个可信赖速度增长．网络化软件更多地表现为多个Web服务的服务非常重要．此外，由于Web服务运行于In一收稿日期：2014—02—24基金项目：浙江省钱江人才计划(D类)基金资助项目(QJD1302009)；浙江省自然科学基金资助项目(LQ12F02016)；浙江省科技计划重大专项项目(2009C11164)作者简介：肖刚(1965一)，男，浙江上

8、虞人，教授，博士生导师，研究方向为服务计算、制造业信息化，E—mail：xg@zjut．edu．cn．浙江工业大学学报第42卷ternet之上，而Internet本身固有的开放性、不确定全证书和服务能力等信息，不足之处在于该方法并性等特点也决定了Web服务的不稳定性，因此没有考虑web环境的动态因素，并没有较好的反应Web服务与传统软件相比在可信性方面更加难