戊型病毒性肝炎的空间自相关分析-论文.pdf

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1、中国卫生统计2014年2月第31卷第1期戊型病毒性肝炎的空间自相关分析浙江师范大学地理与环境科学学院自然地理学(321004)俞以内吕惠进【提要】戊型病毒性肝炎是消化道传染病，多发于成年人，其传播途径主要为粪一口传播，其发病与饮食有着密切联系，因此戊型病毒性肝炎的发病与地理环境有着相关性。基于传染病发病的空间性特点，戊型病毒性肝炎致病机理及流行特点。采用Moran’s，指数、Moran散点图及LISA积聚图等方法，将中国大陆31个省市的戊肝发病率做空间自相关分析，得出我国戊肝发病存在显著的空间集聚的特点。【关键词】戊型病毒性肝炎Moran’s，指数Moran

2、散点图空间自相关人们对戊型病毒性肝炎认识的不断深入，其危害似性大于距离较远的事物之间的相似性”_4J。空间自逐渐得到人们的重视，被世界卫生组织认为是发展中相关(spatialautocorrelation)分析是研究空间某点的观国家的一个重要公共卫生问题J。目前，人们对流行测值是否与其相邻点的观测值存在相关性的一种分析病的关注度已大有提高，但目前有关戊型病毒性肝炎方法J。利用此方法可以揭示区域中变量取值的空的研究多采用时间序列分析，较少进行截面的空间分间分布特征。空问自相关分为全局自相关和局部自相析，特别是戊肝病毒发病率在不同地区之间的空间相关J。全局自相关

3、用来描述整个研究区域上所有对似性或差异性研究。由于中国幅员辽阔，地貌形态多象之问的平均关联程度、空间分布模式及其显著性。样，地区的空间差异明显，利用全国的综合时间序列数局部自相关统计变量可以识别不同空间位置上可能存据，往往会掩盖这种区域空间差异。而运用空间分析，在的不同空问关联模式(或空间集聚模式)，从而观察能较好地解决时间序列所不能解决的空间分布问题，空间局部不平稳性，发现数据之间的空间异质性，为分一般来说空问分析有以下三个作用：第一，对空间分类和决策提供依据。布、空间模式进行定量化的描述和分析；第二，对空间(1)全局Moran’S指数全局Moran’S，

4、统计衡关系(位置关系和属性关系)进行建模；第三，解释空量相邻的空间分布对象属性取值之间的关系，用于描间分布产生的原因。述研究区空间相关的全局诊断的工具，可以反映整个研究区域的空间模式J。通常将Moran’S解释为一资料与方法个相关系数，其取值一般为一1～1，正值表示该空间事1．数据来源物的属性值分布具有正相关性，即高的观测值倾向于中国大陆地区31个省市的戊型病毒性肝炎的发和高的观测值聚集在一起，低的观测值倾向于和低的病率数据采自(2011中国卫生统计年鉴》，具体数据见观测值集聚在一起，呈现高高集聚和低低集聚的分布表1。格局，并且Moran’S，值越接近于1表

5、示空间单元之间表12010年全国戊肝发病率(1／10万)关系越密切，性质越相似(高值聚集或低值聚集)；负值表示该空间事物的属性值分布具有负相关性，即高的观测值倾向于与低的观测值集聚在一起，高低向异，并且越接近于一1表示空间单元之间差异越大或分布越不集中，代表整体呈离散型分布；O值表示该空间事物的属性值不存在空间相关，即空间随机分布。具体计算公式如下：，z∑∑W(一i)(一)2．空间自相关，=I_————一地理实体之间总是表现出一定的空间关联性。正(∑∑W／j)∑(一)i=1J=1i=1如Tobler提出的“地理学第一定律”所指出的“空间上n分布的事物是相互联

6、系的，且距离近的事物之间的相=(2)式中，为格数据数目，在本文中为大陆地区省市△通信作者：吕惠进的数目31；表示省市i的戊肝发病率，xj表示省市的戊肝发病率；为大陆地区31个省市戊肝发病率的首先使用Arcviewgis3．2对全国大陆31个省市平均值，具体计算如公式(2)所示；W为空间权重矩戊肝发病率底图数据进行属性操作，将戊肝发病率赋阵，W玳表省市i和省市之问的影响程度，确定空间值给各对应地区，然后将生成shape文件导人空间分权重矩阵的规则有多种，本文采用的是简单的二进制析软件Geoda95i，选择权重生成方法为二进制生成邻接矩阵，当省市i与相邻接时W=

7、1，其他情况则法，进而计算Moran’S，指数，绘制Moran散点图和LI—W=0。SA集聚图，Moran’S，指数结果如表2所示。全局Moran’S统计方法首先假定研究对象问没表22010年中国戊肝发病率的Moran’S，指数及其z值有任何空间相关性，然后通过Z—score检验来验证假设是否成立。Z—score统计量由Moran’S指数、期望值、和方差3部分组成。从表2中可以看出，在2010年期间，全国大陆31个省市戊肝发病率的全局Moran’S，指数为正值，说明Z：4~vE(，)(3)全国戊肝发病率分布具有正相关性，即戊肝发病率高式中，，为全局Moran

8、’S，值，E(，)为全局Moran’S的倾向与和高的