实验4-方差分析.doc

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1、实验报告课程名称试验设计与数据分析姓名邵建智学号专业生物系统工程实验名称方差分析浙江大学生物系统工程与食品科学学院二O一三年八月制实验四：方差分析实验类型：上机操作实验地点：农生环D-414指导老师：傅霞萍实验日期：2013年10月15日一、实验目的和要求（1）熟练使用SPSS进行方差分析，包括单因素方差分析、双因素无交互作用方差分析、双因素有交互作用方差分析二、实验内容和原理2.1实验原理方差分析又称“变异数分析”或“F检验”，用于两个及两个以上样本均属差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得

2、的数据呈现波动状。方差分析的基本思想是通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。2.2实验内容（显著性水平α＝5%）（1）单因素方差分析某公司专业生产电脑显示器，通过使用3种不同的芯片，得出显示器的某个关键参数如下表，每种芯片取10个观测值：试进行分析这三种芯片的检测结果有否显著差异。观测次数芯片A芯片B芯片C150875048824926855163465630479448857860754915995446523625532751968149686046

3、75518961867551810521598524（2）双因素无交互作用方差分析中北大学某研究小组根据不同水平设置的射出压力和模腔温度试验得出某成型品的关键尺寸如下表，用方差分析法分析两种因素对成型品关键尺寸是否存在重要影响。 因素A：射出压力水平1水平2水平3因素B：模腔温度水平130.5130.4730.84水平230.9730.2930.79水平330.9929.8630.62（3）双因素有交互作用方差分析为了测定石油灰分中的钒，研究了三种溶样方法，用三种方法分别溶解四种不同组成的试样，试验结

4、果列于表中，试由这些分析数据，评价这三种溶样方法的效果。不同试样中钒的含量溶样方法甲乙丙丁Ⅰ65.0435.3635.672.6962.2734.5733.332.7868.6836.7433.862.74Ⅱ57.4936.5034.453.2154.2236.4335.363.0456.6035.8933.763.20Ⅲ69.7337.7035.952.6361.6737.0636.192.8763.4638.1935.162.50一、主要仪器设备/实验环境（使用的软件等）IBMSPSS19.0等二

5、、操作方法与实验步骤（必填，上机操作过程，可以插图）（1）单因素方差分析（2）双因素无交互作用方差分析（3）双因素有交互作用方差分析一、实验数据记录和处理（必填，图表数据、计算结果、对图表的处理）（1）单因素方差分析描述观测值N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限芯片A10522.9049.89415.778487.21558.59465618芯片B10649.6052.65016.649611.94687.26578750芯片C10522.2035.84211.334496.56

6、547.84479607总数30564.9075.77813.835536.60593.20465750方差齐性检验观测值Levene统计量df1df2显著性1.240227.305ANOVA观测值平方和df均方F显著性组间.800253806.90024.659.000组内58914.900272182.033总数.70029多重比较观测值LSD(I)芯片(J)芯片均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限芯片A芯片B-126.700*20.890.000-169.56-83.84芯片C.7

7、0020.890.974-42.1643.56芯片B芯片A126.700*20.890.00083.84169.56芯片C127.400*20.890.00084.54170.26芯片C芯片A-.70020.890.974-43.5642.16芯片B-127.400*20.890.000-170.26-84.54*.均值差的显著性水平为0.05。（2）双因素无交互作用方差分析主体间因子值标签N模腔温度1水平132水平233水平33射出压力1水平132水平233水平33描述性统计量因变量:尺寸模腔温度射

8、出压力均值标准偏差N水平1水平130.5100.1水平230.4700.1水平330.8400.1总计30.6067.203063水平2水平130.9700.1水平230.2900.1水平330.7900.1总计30.6833.352333水平3水平130.9900.1水平229.8600.1水平330.6200.1总计30.4900.576113总计水平130.8233.271543水平230.2067.313423水平330.7500.115333总