macd指标平滑异同移动平均线

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1、MACD移动平均数汇总/分离指标移动平均汇总/分离指标是跟随动态指标的第二个市场趋势。它表示了两个价格移动平均线的相互关联。移动平均汇总/分离技术指标是26段和12段指数移动平均线(EMA)的差额(EMA)。为了清楚的表明买卖的机会,所谓的信号曲线(9段指标移动平均线)会在移动平均汇总/分离技术指标图上做轨迹运动。在摇摆较大的市场,该指数图表被证明是非常有效果的。有三种使用该指标的普遍方法:相交,过度买入和过度卖出条件和分离。.相交最基本的MACD贸易规则就是当该指数低于信号曲线时,进行卖出,类似,当该指数

2、高于信号曲线时,买入信号产生。当MACD指数在零点上下游离时,建议买入或卖出。过度买入和卖出条件MACD图表作为过度买入和过度卖出指标是非常有用的。当短期移动平均线急剧偏离长期移动平均线时(MACD指标上升),证券价格有可能过度的扩张,并且可能很快的会回到一个更为实际的水平线上。分离当MACD指数从证券分离时,就意味着当前趋势趋向于结束的时刻即将来到。当移动平均汇总/分离指标创出新高的时候,牛力的分离将会发生,此时,价格并未能达到它的新高。当移动平均汇总/分离指标创出新低的时候,熊力的分离发生,此时价格也并

3、未能达到它的新低。当这两种分离发生在过度买入和卖出的情况下时,他们的意义是非常重大的。计算方法MACD的数值是12段指数移动平均线与26段指数移动平均线的差额。MACD的9段点状移动平均线(信号曲线),在MACD的图表上作轨迹运动。MACD=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)SIGNAL=SMA(MACD,9)注解:EMA —指数移动平均线;SMA —简单移动平均线;SIGNAL —指标的信号曲线。MACD指标目录[隐藏]公式算法应用原则其它预测原则中短线投资者的买卖策略中线投资者的买卖

4、策略实战经验MACD与KDJ的综合应用如何用MACD捕捉卖点用MACD研判趋势拐点公式算法应用原则其它预测原则中短线投资者的买卖策略中线投资者的买卖策略实战经验MACD与KDJ的综合应用如何用MACD捕捉卖点·用MACD研判趋势拐点MACD称为指数平滑异同移动平均线(MovingAverageConvergenceandDivergence)。是从双移动平均线发展而来的,由快的移动平均线减去慢的移动平均线,MACD的意义和双移动平均线基本相同,但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数,是买的信号。当MAC

5、D从正数转向负数,是卖的信号。当MACD以大角度变化,表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开,代表了一个市场大趋势的转变。MACD是GeralAppel于1979年提出的,它是一项利用短期(常用为12日)移动平均线与长期(常用为26日)移动平均线之间的聚合与分离状况,对买进、卖出时机作出研判的技术指标。[编辑本段]公式算法DIFF线 (Difference)收盘价短期、长期指数平滑移动平均线间的差,也就是(12个交易日的指数平滑移动平均线)减去(26个交易日的指数平滑移动平均线),例如从20

6、09年1月5日--2009年1月20日(扣除4个周末,共计12个交易日),用这12个交易日的收盘价算出一个滑动平均值,就是12个交易日的指数平滑移动平均线。(算法在下边,至于计算公式产生的原因就不要研究了,总之专家)DEA线 (DifferenceExponentialAverage)DIFF线的M日指数平滑移动平均线,DIFF本身就是12日平均减去26日平均所得的“值差”,而DEA则是这个连续9日的这个“差值”的平均数(就是简单的算数平均数),MACD线 DIFF线与DEA线的差,彩色柱状线。参数:SHO

7、RT(短期)、LONG(长期)、M天数,一般为12、26、9公式如下所示:加权平均指数(DI)=(当日最高指数+当日收盘指数+2倍的当日最低指数)十二日平滑系数(L12)=2/(12+1)=0.1538二十六日平滑系数(L26)=2/(26+1)=0.0741十二日指数平均值(12日EMA)=L12×当日收盘指数+11/(12+1)×昨日的12日EMA二十六日指数平均值(26日EMA)=L26×当日收盘指数+25/(26+1)×昨日的26日EMA差离率(DIF)=12日EMA-26日EMA九日DIF平均值(

8、DEA)=最近9日的DIF之和/9柱状值(BAR)=DIF-DEA(或者叫MACD)MACD=当日的DIF*2/(9+1)+前天的MACD*(9-1)/(9+1)[编辑本段]应用原则1.当DIF由下向上突破DEA,形成黄金交叉,既白色的DIF上穿黄色的DEA形成的交叉。或者BAR(绿柱线)缩短,为买入信号。2.当DIF由上向下突破DEA,形成死亡交叉,既白色的DIF下穿黄色的DEA形成的交叉。或者BAR(红柱线)

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