应用篇--智能控制在过程控制中的应用 ppt课件.ppt

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1、应用篇智能控制在过程控制中的应用屹道绊录童邪用子邀槐瓮唾捂长练宋涎恿裤密沈爸雀钒听沧嘲峙矣呛腿倚应用篇--智能控制在过程控制中的应用应用篇--智能控制在过程控制中的应用1一、概述工业生产过程的自动控制在很多工业领域占有重要位置，控制效果的优劣直接影响到产品的质量、产量和生产设备的运行寿命，影响到生产的安全、稳定和工人的劳动强度，先进控制方法的研究具有明显的经济和社会意义。对于简单过程系统，采用传统的经典或现代控制理论方法，可以获得满意的控制效果。而对于复杂过程系统，由于其具有非线性、时变、纯滞后、不确定等特性，采用传统的控制方法难以取得好的控制效

2、果，因此，其智能控制方法成为研究热点。吕灸萝樊眠契卤淄碰际东寇叛民创源把椿禹拴续成颧葬屁皖瓷搅真漾稻盎应用篇--智能控制在过程控制中的应用应用篇--智能控制在过程控制中的应用2在集成大系统中，神经网络可用于处理低层感知数据，模糊逻辑可用于描述高层的逻辑框架。神经网络和模糊系统均属于无模型控制器和非线性动力学系统，但神经网络适合处理非结构化信息，而模糊系统对处理结构化的知识更有效。模糊控制和神经网络二者各自的优势在于：模糊控制易于获得由语言表达的专家知识，能有效的控制难以建立精确模型而凭经验可控制的系统，而神经网络则由于其仿生特性更能有效利用系统本身

3、的信息，并能映射任意函数关系，具有并行处理和自学习能力，容错能力也很强。厉跌赡植碎圾阎丑鲜非溜救火框丙娃甜恶茁迟院并鬃轴遥窖裙罩沏孰专典应用篇--智能控制在过程控制中的应用应用篇--智能控制在过程控制中的应用3专家系统是符号逻辑人工智能中一个最重要、最活跃的分支，但存在知识获取的困难，而神经网络方法具有很强的自学习能力和自适应能力，能够实现快速推理。因此将专家系统和神经网络方法集成应用，将能发挥他们的综合优势。在一些大型复杂系统中，采用单一的某种智能控制方法往往不能满足控制要求，这时应考虑综合应用模糊控制、神经网络控制和专家系统控制等方法的集成智能

4、控制方法。瘟愈测儒付煞胞巴请激猫匙疯江足障皂使伏神漫若烯烬搪玖褒嗅壕谓疚吞应用篇--智能控制在过程控制中的应用应用篇--智能控制在过程控制中的应用4按系统科学理论，工业过程有多种分类方法：若组成工业过程系统的子过程或元部件比较少且其关系比较单纯，则称为简单的工业过程；若组成工业过程系统的子过程或元部件很多或非常大且其关系复杂，则称之为大系统工业过程；若在其中子过程的种类不太多且关系又比较简单，一般可用线性或易于表达的非线性关系描述，则称为简单大系统工业过程；若在其中子过程种类很多且关系复杂，递阶层次结构复杂，子过程间又耦合很紧，一般又不可用线性或易

5、于表达的非线性关系描述，则称为复杂大系统工业过程。二、复杂工业过程控制的研究现状画酱昏慧妒莆碌烯谅累抠明褒榜妇狞汞揉潍他叉分揽袱裴隐超赤汕附褪礼应用篇--智能控制在过程控制中的应用应用篇--智能控制在过程控制中的应用5传统的经典控制或现代控制理论在解决复杂工业过程的控制方面，有很大局限性，主要表现如下：(1)不确定性问题(2)高度非线性问题(3)半结构化与非结构化问题(4)不可确定性的问题(5)可靠性问题召咕泉骄适戚厉尼吸家列蝇缠甭云港娇软出辽菊杰剖轰匝砰歹朗太贯滁拦应用篇--智能控制在过程控制中的应用应用篇--智能控制在过程控制中的应用6从现阶段

6、发展趋势看，在工业过程控制中控制策略的智能化，决策支持的“专家”化已成为必然。通过知识工程方法，将有关对象的定性知识、人的经验知识与技巧和启发式逻辑推理有效地集成起来，从而构成知识库系统，以支持系统控制策略和算法的优选及运行状态的优化，已成为复杂工业过程控制的重要技术手段。其实质是对人的能力放大和增强。计算机集成过程系统(ComputerIntegratedProcessSystem，CIPS)是工业过程控制进入计算机时代的产物，以连续生产过程为研究对象，其目标是实现计算机集成综合自动化。国吉烩邱朋遏豆栖式缕沂蒙员袋淑九锭蕾弹来脏狗鸵簧炮伴摹狸留番

7、芹冯应用篇--智能控制在过程控制中的应用应用篇--智能控制在过程控制中的应用7基于人工神经网络理论、模糊数学理论，模式识别理论及专家系统理论等基础理论，并融合生理学、心理学、行为学、运筹学、传统控制理论等多学科的知识和方法，出现了许多有效的智能控制理论和方法，主要有：(1)模糊控制(FC)；(2)神经网络控制(NNC)；(3)专家控制(EC)；(4)分层递阶智能控制(HIC)；(5)仿人智能控制(AHIC)；(6)集成智能控制(IIC)，即将几种智能控制方法或机理融合在一起而构成的智能控制方法；(7)组合智能控制，即将智能控制和传统控制有机地结合起

8、来而形成的控制方法。年桐饮难臃貌腹膛脏力妥爷售斗纸杉檬铁喜亲聪踊糯撇冯铬番铲宰蓝泄抛应用篇--智能控制在过程控制中的应用应