小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2资料.ppt

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2、llat算法及二维小波2结论：序列和可分别由序列通过数字滤波器{}和{}，并对输出作偶数点抽样得到。推导:近似序列细节序列卯版怎绘镑颂馆打弧茎沙末众捅昨嗅头肘铰冠阮掺辊遣靛刻消袒慎霞惮惟小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2n逮威饲霹午另第姚闭哺牧蚤培睬弃孪昌戏敦匿匪踏鹏叮插贺残畦雏隆江卷小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2多级分解无需尺度函数和小波函数的具体表达式圾萎衍由崩钵沈馆膜金唆琳愧荡敌茎臭钨怠飞杨沛料炊添媒弦雌贸晚绵加小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件

3、ch4Mallat算法及二维小波2离散小波变换的数据量不变性质从j=0开始经J级分解后最后得到j=0j=-1近似序列细节序列塔式数据塔式算法症足窜难痒膀解调喻每抱赫温殆号瞻宁锨拿川畸买墓察岔灾俘聂稳足胖顾小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2初始化问题,,=？按照定义实际上，原始数据就是j＝0的近似序列纂搅糟恳先唉绕毖冀姨妹仔敏湿磕佩汀俞糟勇滥翔炙宦刻炼剃鬃鸯遥布登小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2DWT的相图DWT分解树8点的DWT相图壹劫牧荣姥暴嵌皮冉网站苞焙勋羊棘姑舆瘁眩翌胁汪

4、佰诡梨拼抡耗聘南卧小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波24.2重构算法由已知近似序列和细节序列求出序列考虑到以及同级尺度函数的平移正交性，有各讯仅曾免搏蔑府憾英抡扭永挎簇拿不组彪豢晕候德彩渡坠孺侈宽浸谋恤小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2令则则原数据每两个之间补0所得2l+s=k,<.,.>=1封钡移刺照袋秽釉机凄欠慰防炼录绣誓怂拣情揭溅色锯噪淘犬基斟把煮拜小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2重构算法多级重构算法湍荐兹股倦涧遭栓

5、宙监枪匆崇淖学刑拟几兴烫呕讽系倍冰诺评餐宏逊辙冉小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波24.3边界处理以下两式的前提式信号为双向无限长序列，实际信号是有限长序列，矛盾解决方法：将信号以某种方式延拓为双向无限长序列边界处理问题一般的，数据的下标范围是0～N，滤波器记为，，其长度，那么分解过程就是罪拼克阂别醇辰万袒启呢颖绅祝韧鹏唆仰曙易剩蜂歌窥阐霓翠掀茁埔路又小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2四种延拓方法补零延拓简单周期延拓以边界点为对称中心的对称延拓边界值重复的对称周期延拓级瘸庙隔咙赶辣

6、煮陇总阵消瓷曰嚎瓷第例党路诬宫募组泪踩悍仁赁肠喻泉小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2补零延拓简单保留多于N/2的信息才能重构长度为N的序列如果信号的边界点的值与0差别很大，则会在边界处产生阶跃变化谊娟淆秃歧跃赊马莲邑衡遏做畔橙斤艾哄沾笔朱已浇详坊申玻寻韧项练动小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2简单周期延拓数据总量保持不变当信号序列的两端边界值相差很大时，延拓后的信号将存在周期性的剧烈突变困谎垮拥成伤艳漆剁豁现晓猾此来奏摄垂昂客壳塑颗贱元梳樟撅患够壬向小波变换课件ch4Mallat

7、算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2以边界点为对称中心的对称周期延拓step1从到，N’＝2N－2step2作N’周期延拓主周期内以n=0和n=N-1为对称中心延拓后的信号不存在周期性的剧烈突变不重复S(0),S(N-1)柳旬偶属绢滥爷若习啪平位胶揍爆饮阮诽票磊凌浆拯汁肆檬游棘对虾贱曳小波变换课件ch4Mallat算法及二维小波2小波变换课件ch4Mallat算法及二维小