医学统计学第3版 chap6-总体均数的估计ppt课件.ppt

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1、总体均数的估计第六章复习抽样研究的目的:利用获得样本信息,推断总体特征能否直接认为“使用圣地红景天8周的SHR大鼠尾动脉SBP上升值8.89mmHg”能否认为“SHR大鼠使用圣地红景天8周后,归因于圣地红景天的效应为8.89-23.83=14.94mmHg”组别基线第8周差值*实验组(n=12)145.78±5.69154.67±8.678.89±11.96对照组(n=12)145.64±5.64169.47±8.6023.83±12.06圣地红景天对SHR大鼠尾动脉SBP(mmHg)影响研究分析结果注:*表示差值=第8周SBP8-基线SBP0内容提要抽样误差(samp

2、lingerror)均数的抽样分布与t分布总体均数的估计从总体N(9.0,12.02)中进行随机抽样样本例数n分别为10、30、50、100每种样本含量下进行100次抽样计算样本均数和标准差S数学模拟n=10n=10n=10n=10n=10n=10n=10n=10n=10n=10总体从总体N(9.0,1.52)中抽出100个样本的均数、标准差SampleIDn=10n=30n=50n=100SSSS19.757.5212.6111.8510.9010.147.3813.12211.5510.926.6611.817.3413.067.3014.5136.298.9811

3、.0510.1010.8812.187.9211.9345.0814.0810.4511.8810.8610.268.8412.26510.1216.516.809.515.2713.179.8311.85………………………9913.2212.6711.1516.6110.9212.0112.2011.601001.3113.745.2415.099.2112.358.8711.40均数9.308.909.329.08标准差3.622.331.781.16不同抽样例数100次抽样中样本均数和总体均数之间的关系样本统计量和总体参数间的关系样本统计量总是围绕着总体参数上下波

4、动,不会离开总体参数太远样本统计量是个变量总体参数和样本统计量之间总是存在一定差异当样本量n时,样本统计量无限的逼近于总体参数抽样误差(samplingerror)由于个体变异引起的,在抽样过程中发生的,总体参数与样本统计量之间的差异产生原因:个体变异产生条件:抽样研究表现形式:总体参数与样本统计量之间的差异度量指标:标准误总体参数的估计点估计:直接用样本统计量的值估计总体参数的值样本均数估计总体均数来自有代表性的样本样本量越大,估计的精度越高抽样误差客观存在——总体参数和样本统计量之间总是存在一定差异内容提要抽样误差(samplingerror)均数的抽样分布与

5、t分布总体均数的估计样本均数直方图100个样本均数(n=100)直方图样本统计量的标准差(SE)刻画样本统计量的变异性说明样本统计量抽样误差大小的指标,该值越大说明抽样误差越大:样本均数的标准差:抽样研究中未知时的估计根据一次抽样获得的s估计:本例:标准误(standarderror)样本均数的抽样分布若X~N(,2),为来自总体的随机样本的样本均数中心极限定理:即使总体不服从正态分布只要样本含量足够大,总体均数客观存在,样本均数的分布亦服从正态分布样本均数的抽样分布正态分布曲线样本均数的抽样分布已知未知X不服从正态分布n足够大中心极限定理样本均数的抽样

6、分布样本均数的抽样分布经过转换已知未知未知,n足够大t分布为高斯特(WilliamSealyGosset)于1908年所推导,并以笔名Student发表,故又名学生氏t分布(Student’st-distribution)总体标准差未知,尤其当样本量较小时,说明样本均数与总体均数关系的概率分布形式t分布曲线tf(t)=1不同自由度下的t分布曲线=5=t分布曲线的特征钟形曲线以0为中心,左右对称,均匀下降单峰曲线以x轴为其渐近线与自由度有关的一簇曲线自由度越小,则t值越分散,曲线越低平自由度逐渐增大时,t分布曲线逐渐逼近标准正态分布曲线当=时,t

7、分布即为标准正态分布t分布曲线的特征t分布曲线为的概率密度曲线相应区间的曲线下面积为该区间t值的发生概率曲线下总面积仍为1或100%tt分布曲线t界值••自由度概率,P单侧0.2500.2000.1000.1500.0500.0250.0100.0050.00250.0010.0005双侧0.5000.4000.2000.3000.1000.0500.0200.0100.0050.0020.00111.0001.3763.0781.9636.31412.70631.82163.657127.321318.309636.61920.816

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