第6章抽样与参数估计.doc

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1、第6章抽样与参数估计一、单项选择题12345678910111213141516BCDAAACCCBCBACDC二、多项选择题123456789101112131415ACDEABDACEABCEACDEABABDEABDBCACDBCABCDEACACDBDE三、判断题1.×2.√3.×4.×5.√6.√7.×8.√9.×10.√11.√12.×四、计算分析题1.解：2.解：①已假定总体标准差为=15元，则样本均值的抽样标准误差为②已知置信水平1－=95%，得Z=1.96，允许误差③已知样本均值为，置信水平1－=95%，得Z=1.96，总体均值

2、的置信区间为如果样本均值为120元，总体均值95%的置信区间为（115.8，124.2）元。3.解：①该校学生考试的平均成绩的范围：由=95.45%查表Z=2该校学生考试的平均成绩区间范围是：②该校学生成绩在80分以上的学生所占比重范围：全校80分以上的学生所占的比重范围为：下限==0.48-0.09992=0.3801上限==0.48+0.9992=0.5799所以在95.45%概率保证程度下，该校学生成绩在80分以上的比重范围在38.01%—57.99%之间。4.解：每包重量包数组中值总重量离差离差平方乘权数148-14910148.5148

3、5-1.832.4149-15020149.52990-0.812.8150-15150150.575250.22151-15220151.530301.228.8　100　15030　76①平均每包重量样本方差抽样平均误差概率为99.73％，所以概率度为Z=3，允许误差＝3×0.08708＝0.26154。抽样置信区间：，即=这批食品平均重量每包不低于150克，达到规格要求。②P＝70÷100＝0.7则方差＝0.3×0.7＝0.21，因为概率为99.73％，所以概率度Z=3。允许误差＝3×0.0458＝0.1374。则抽样置信区间：=能以99.

4、73％的概率保证这批食品的合格率范围在56.3%—83.7%之间。5.解：①μ的置信度为0.95的置信区间为（），计算得②μ的置信度为0.95的置信区间为（），计算得，查表T=2.3060。6.解：已知这家广告公司应设计抽选23个批发类商店作样本，进行调查。7.解：根据抽样结果及要求整理成如下分布数列：按成绩分组（分）人数（人）f比重（%）组中值xxf60分以下60~7070~8080~9090~10036151247．51537．53010556575859516539011251020380-22-12-2818484144464324145

5、2864607681296合计40100 3080  4440 全体职工考试成绩区间范围是：即全体职工考试成绩在73.66---80.3分之间。若其它条件不变，极限误差范围缩小一半，应抽取的人数为： 8.解：因机构改革关系到所有人的利益，故采用分层抽样方法较宜.∵=，∴10×=2，70×=14，20×=4故从副处级以上干部中抽取2人，从一般干部中抽取14人，从工人中抽取4人.副处级以上干部被抽到的概率为=，一般干部被抽到的概率为=，工人被抽到的概率为=，即每个个体被抽到的概率都是=9.解：则以94.45%的概率推断该校学生平均体重的范围：五、简答

6、题1.答：⑴按照随机原则抽取样本：总体中的各个单位是否入选样本，不受主观因素影响，保证总体中的每一单位都有相同的中选机会，剔除了人为主观因素，提高样本代表性。⑵由样本数据推断总体特征：通过逻辑上的归纳推算实现了从特殊到一般，从部分到总体的认识，由获得的样本的实际数据，计算样本指标，推算总体指标。⑶抽样调查中的抽样误差是不可避免的，但在事先可以估计：样本指标推断总体指标存在误差，这种误差可以事先估计，并能够控制这个误差范围。抽样推断根据事先给定的误差允许范围设计，具有一定概率保证的估计和判断。2.答：①样本容量n的多少。在其它条件不变的情况下，样本

7、容量愈大，抽样误差就愈小；反之，抽样误差就愈大。总体被研究标志的变异程度。②在其它条件不变的情况下，标志变异程度愈大，抽样误差也愈大；反之，则抽样误差就愈小。③抽样方法的选择。在相同的情况下，不重复抽样比重复抽样的误差小，这是因为重复抽样有可能使同一单位被多次抽中，因而产生的样本对总体的代表性就较差。3.答：抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小。抽样平均误差大，说明样本指标对总体指标的代表性低；

8、反之则说明样本指标对总体指标的代表性高。抽样极限误差是指用绝对值形式表示的样本指标与总体指标偏差的可允许的最大范围。它表明被估计的总体指