Mapgis遥感图像高性能处理方案.doc

《Mapgis遥感图像高性能处理方案.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、Mapgis遥感图像高性能处理方案概述随着服务器技术、网络技术和存储技术的发展，以往针对遥感影像处理的系统在硬件和软件性能已经落后，不能满足当前及今后遥感卫星数据快速处理发展的要求。遥感图像高性能处理解决方案采用基于多核处理器、高速网络、高速存储、具有高效文件系统、调度系统、工作流管理系统的新型软硬件技术，在处理性能和处理功能方面具有良好的可扩展作用，推进新一代多卫星多传感器通用高性能卫星数据处理产品的发展。 主要特点        ● 采用并行处理算法和工作站并行机制，大大节省数据质量评价和专题产品生产所需的

2、时间。        ● 采用JBoss/PBS的方式对任务单进行统一管理调度。        ● 适用于局域网内的大型站网系统。        ● 解决了影像处理中Linux工作站和Windows客户端的人工交互问题。        ● 提供局域网内各硬件设备监控状态，可实时获得硬软件状态。        ● 各种操作都提供用户可视化的结果报告。  主要功能        ● 图像数据质量监测：针对不同卫星不同传感器，对光学图像、超光谱图像、红外图像以及雷达数据进行完整性、一致性等质量评价。        ●

3、 专题产品生产：针对不同卫星不同传感器提供辐亮度、地表反射率、地表温度反演、植被指数、溢油检测与海冰检测等专题产品生产工具。        ● 光学图像并行处理算法库：针对光学图像提供影像镶嵌、影像融合等并行处理算法库。        ● 高光谱数据并行处理算法库：针对高光谱数据提供大气校正、光谱分析等并行处理算法库。        ● 雷达数据并行处理算法库：针对雷达数据提供基本处理、几何校正、干涉测量、极化分析等并行处理算法库。 数据质量趋势分析（换图）查询检索 典型案例        ● 陆地观测卫星数据

4、全国接收站网建设项目数据质量监测分系统数据质量评价子系统        ● ……