作业1(附1元线性EXCEL讲义).doc

《作业1(附1元线性EXCEL讲义).doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、作业题1根据下列表中的试验数据，画出散点图，并求取某物质在溶液中的浓度c(%)与其沸点温度T之间的函数关系（回归直线），并检验所建立的函数方程式的显著性。(α=0.05)要求使用最小二乘法c/%19.620.522.325.126.327.829.1T/℃105.4106107.2108.9109.6110.7111.5EXCEL在一元回归分析中的应用——试验讲义一．图表法选中数据区域，然后点击图表向导，或者在插入菜单里选中图表，弹出如下对话框，选择XY散点图点击下一步，可对图表的设置标题等，最后点击完成效果如下接下来在“图表”菜单栏中点击“添加趋势线”，类型选择“

2、线性”，选项中勾选“显示公式”和“R的平方”，结果如下图，这样就求出了回归方程和线性相关系数的平方。利用图表法进行非线性回归的例子对这样一组数据，用图表法画出XY散点图，应该类似抛物线，因此，绘制趋势线时选择，多项式，同样勾选“显示公式”，“显示R的平方”。结果如下图二、利用内置函数进行回归分析1.intercept函数，返回回归直线与Y轴的截距，即为b值根据提示，依次选中Y的数据区域和X的数据区域，填充结果如下图回车即可求出b值2、slope函数，返回回归方程的斜率，也就是a值，操作方法与intercept相同3、correl函数，返回回归方程的相关系数。4、rs

3、q函数，返回相关系数的平方即为决定系数5、forecast，返回依据该回归模型的预测值。更多函数及函数的详细介绍，可查看EXCEL帮助，方法如下三、利用宏进行回归分析。点击工具菜单里“数据分析”选择回归，弹出如下对话框选择好Y的输入区域，X的输入区域以及输出区域。即可统计出各种参数如下图图中参数含义如下。MultipleR复相关系数；RSquare　即为R的平方（决定系数）AdjustedRSquare,调整过的R的平方。Df,　自由度；　SS平方和；MS　除过自由度的平方和Coefficient回归系数；tStat　t检验时的统计量；P-value　t检验偏回归系

4、数不显著的概率　如果p-value小于0.01　则可认为该系数对应的变量对试验结果影响非常显著　对于常数项则表示常数项为0的几率。进行F检验，输出结果中F值为231.5319F0.01(1,4)可通过函数，FINIV(0.01,1,4)求得为21.19769显然非常显著。