正交试验设计和分析ppt课件.ppt

《正交试验设计和分析ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、试验统计方法正交试验设计和分析概述:前面我们讨论了全面试验和部分实施的概念。所谓全面试验，是对试验的全部处理组合都进行试验，全面试验的优点是能够掌握每个因素及其每个水平对试验的影响。但是当试验因素和水平较多时，试验处理的数目会急剧增加，以至在试验中难以实施。因此全面试验只适用于因素和水平数目不太多的试验。前面介绍的试验设计都是全面试验设计。所谓部分实施，就是从全部处理组合中选取部分有代表性的处理进行实施。正交试验设计和均匀试验设计都是部分实施。部分实施可以使试验规模大为缩小，所以在试验因素和水平数目较多时，常采用部分实施方法。试验统计方法正交试验设

2、计和分析第一节:正交试验设计的基本思想概述:先从一个最简单的例子说起，假如有A、B、C三个因素，每因素有2个水平，全面试验有2X2X2=8个处理组合。它们是：a1b1c1a1b1c2a1b2c1a1b2c2a2b1c1a2b1c2a2b2c1a2b2c2能否从8个处理组合中选取一部分，也能反映全面试验的情况，使各个因素的作用能够分开，不同的效应能够估计呢？如果我们选取这样4个处理组合：a1b1c1a1b2c2a2b1c2a2b2c1试验统计方法正交试验设计和分析第一节:正交试验设计的基本思想概述:a1b1c1a1b2c2a2b1c2a2b2c1当我

3、们比较A因素的两个水平时，它们是可比的：a1b1c1a2b1c2a1b2c2a2b2c1其它两因素也是如此。因为选取的4个处理组合有下述特点：1．任一个因素，它的不同的水平试验数目都是一样的(此例每个因素的每个水平都是试验两次)；2．任两个因素之间都是交叉分组的全面试验；因此只要选取的部分处理组合具有代表性和均衡搭配性，照样可以反映全面试验的情况。正交试验就是这样的部分实施试验。试验统计方法正交试验设计和分析第一节:正交试验设计的基本思想概述:再看一个例子，设A、B、C三个因素，每个因素三个水平，全面试验有27个处理组合，正交试验只要9个处理组合。

4、正交试验的特点可通过几何图形来说明，如下图的立方体表示我们所做试验的范围，立方体的27个交点就是全面试验的情况。用正交试验设计安排的9个点在图上标了出来，我们看到这9个点散布很均匀，表现在：(1)对应A1，A2，A3有三个平面，对应B和C的三个水平也分别有三个平面。这九个平面上的试验点都是一样多，都是三个点。即对每个因素的每个水平都一视同仁。(2)在每一个平面上有三行三列，在每行每列上都有试验点，且有同样数目的试验点。这里每行每列都恰有一个试验点。所谓正交试验设计法就是利用正交表安排多因素试验和分析试验结果的方法。试验统计方法正交试验设计和分析第二

5、节:正交表概述:正交表是正交试验设计的基本工具，在正交试验设计中，安排试验，对试验结果进行分析，均在正交表上进行。所以必须对正交表进行深入的介绍。试验统计方法正交试验设计和分析第二节:正交表概述:试验统计方法正交试验设计和分析第二节:正交表一、正交表的名称与格式上面就是两张最简单的正交表，最左边一列行号为试验号，上方写上列号（因素号）。每个表都有一个记号L8(27)，L9(34)等，其中L表示正交表，8，9表示需要做的试验次数，括弧内下面的数2，3表示因素是取二水平和三水平，括弧内的指数7，4表示正交表的列数，即用这个正交表做试验最多可以安排的因素

6、的数目。通式为：L——表示正交表n——行数，或者说试验次数m——水平数k——列数，或者说最多可以安排因素的数目试验统计方法正交试验设计和分析第二节:正交表二、正交表的分类:1．等水平正交表：常用的等水平正交表（标准表）如下：二水平：三水平：四水平：等水平正交表分为标准表和非标准表两类，上面为标准表，标准表可以考察因素间的交互作用。非标准表是为了缩小标准表试验号的间隔而提出来的。常用的非标准表如下：，，试验统计方法正交试验设计和分析第二节:正交表二、正交表的分类:1．等水平正交表：常用的等水平正交表（非标准表）如下：二水平：其它水平：，，试验统计方法

7、正交试验设计和分析第二节:正交表二、正交表的分类:1．混合水平正交表：各列水平不相等，其中最常用的是混合型正交表，常用混合水平正交表如下：用混合型正交表一般不能考察交互作用。，，试验统计方法正交试验设计和分析第二节:正交表三、正交表的基本性质1．正交性正交性的主要内容是：（1）在任一列中各水平都有出现，且出现的次数相等。（2）任何两列之间各种不同水平的所有可能组合都出现，且出现的次数相等。2．代表性（1）由于正交性，部分试验中包括了所有因素的所有水平；任意两因素之间的所有组合信息无一遗漏；因此虽是部分试验，却能了解全面试验的情况。（2）由于正交性，

8、试验点必然均衡地分布在全面试验点之中，具有很强的代表性。3．综合可比性由于正交性，使得任一因素各水平的试验的条件相同。这就