分布式gis服务链集成关键技术和其发展历程探究

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1、分布式GIS服务链集成关键技术和其发展历程探究　　摘要：本文主要介绍了基于分布式技术的客户/服务器类型。基于英特网的GIS，空间数据的转码与传递，分布式GIS对于数据库的管理，着重讲述了分布式GIS的集成关键技术，利用GIS时为我们提供了诸多的方便；紧接着阐述了WebGIS所拓展的各领域，以及在今后的发展中他所能呈现的发展规模。在新的时代背景条件下，GIS的发展更是得到了给我广阔的应用和发展空间；文章最后介绍了GIS的发展趋势、当今的发展状况，同时在介绍发展趋势的时阐释了当今一段时期内的GIS发展趋势和发展模式，并讲述

2、了人机互动GIS的发展前景，以供参考。关键词：分布式GIS；GIS服务链；集成技术；研究中图分类号：G623.58文献标识码：A文章编号：自上世纪90年代以来，随着计算机信息技术的快速发展以及大范围的应用，地理信息系统（GIS，GeographicInformationSystem，以下简称GIS）的自身结构也发生了巨大的变化，从GIS第一代集中模型，演变到现代的基于分布式技术的客户/服务器模型，然后再发展到立足于WWW/Internet技术的GIS模型。1、GIS服务链集成关键技术6分布式GIS服务链集成关键技术的发

3、展，主要依赖GIS技术、计算机信息技术以及通讯技术；WebGIS的技术是分布式GIS服务链集成的关键技术，在英特网环境下，受主机、服务器存储空间之影响，数据之间的相互可操作性比较差，这就对WebGIS的一些关键技术提出了更高的要求，比如空间数据的转码与传递、分布共享与计算以及构件GIS设计等。（1）空间数据的转码与传递空间数据在传递过程中，为有效提高速度、减少所占内存空间，必须在传递时进行压缩、接受解压缩，比如网络无缝漫游、空间数据分解传递以及通信信息传播等，都需要对数据进行压缩处理。这些操作过程，均是基于异构网络背景

4、下对海量网络空间内数据的共享来实现的，同时这也是WebGIS系统中的一项关键技术。当前部分国际组织对涉及位置、属性等方面的信息进行了编码，每个信息都有各自的专属名称，这在很大程度上有效地解决了海量网络空间信息的辨认问题，并且有效地实现了信息的正常传递与存储。近年来，通过对GIS数据压缩的有效研究，其主要集中在基于小波理论的数据压缩、解压缩技术方面。（2）WAP中的分布共享与计算6在过去一段时间内，有线宽带在互联网中站主导地位，从宏观上控制着全球网络数据空间。近年来，随着智能手机的出现和应用，手机无线互联网的占有率在快速

5、的提高，基于WAP技术的网页浏览技术也得到了非常广泛的应用。该种基于WAP分布式技术，可有效解决客户端臃肿之问题，该方法最好的特点就是可强化服务器端口的通讯功能，提高兼容、分布和交互特性，从而满足分布共享与计算之要求。（3）分布式GIS对数据库的有效管理实践中可以看到，用户通常需要对地理信息进行查询与分析，同时地理信息又有分布之属性，这就要求分布式WebGIS能够有效地解决地理信息本质问题。客户端在获取、处理信息数据过程中，要求分布式GIS应当不断的发展，并有效解决客户端、服务器之间的通讯与计算问题，从而实现完全的分布

6、式计算；该种计算即peer-to-peer协同计算。随着分布式GIS技术的不断发展，空间信息的服务在不断满足用户需要的同时，WebGIS的发展更进一步拓展了这方面的应用空间，实践中，可通过互联网进行数据分析、数据整理以及数据传送；基于当前的WebGIS技术应用实践中，其发展尚未达到上限，即WebGIS的发展空间还比较大，比如WebGIS的信息共享等方面做的还有欠缺，需要进一步发展。2、分布式GIS服务链关键技术发展历程随着计算机信息技术的不断发展，GIS经历了好多发展阶段,从第一代的集中模型到现在的GIS的广泛应用,以

7、下将对这几个发展阶段进行分析。6（1）第一代的集中模型技术对于GIS第一代模型而言，整个系统是由不同单元组成的，包括用于显示的单元、实现功能的单元和存取数据的单元，每个单元是独立存在的，各单元数据之间基本不能共享。用户在使用数据时，通常要调用不同的单元，这种相互独立、无限重复的系统模式，导致服务效率低下，进而间接地造成了大量的经济负担。早期的GIS即是如此，简单、低效。（2）基于分布式技术的客户/服务器模型技术这种模型将之前由独立单元组成的系统，转变成了只有客户端、服务器组成的系统，该模型客户端主要是由输出端口、功能端

8、口（格式转换、图形制作）组成；模型的另一部分是组成服务器的功能端口，主要应用在分析处理应用方面。这种模型将主要部分放在了客户端，客户端承担着各项功能的实施、界面的控制，而服务器只保留了数据的存取单元，有的服务器可能还增加了分析功能。这种模型利用分布式计算环境，对系统的两个部分进行集成。这样的解决方案，有效地摒弃了传统的集中模型低效