比值和差值的方法.doc

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1、实习目的：学习使用比值和差值的方法完成对图像信息的增强。实习数据：TM1—7和多时相数据。实习原理：比值法和差值法使用于对多波段图像或多日期图像进行增强处理，突出不同地物的波谱特征差异或不同时相影响特征的变化。比值增强的主要用途是突显植被的影响信息，通常称为植被指数，主要有比值植被指数和归一化植被指数，其计算公式分别为NIR/R和（NIR-R）/（NIR+R），其中NIR指遥感图像中近红外波段的反射值，R指遥感图像中红外波段的反射值。差值法是指同一波段不同时间所形成的图像或两个不同波段同一像元相减的方法。实习步骤：1、

2、做近红外/红光波段的简单比值a)Transform——BandRatiosb)出现BandRatioInputBands对话框，选中Resizeband4波段在Numerator的框中显示，作为分子。再选中Resizeband3波段在Denminator的框中显示，作为分母——EnterPair将选中的两个波段作为一组数据添加到SelectedRatioPairs的框中——OKc)保存文件，就得到了近红外/红光波段的基本比值图像。2、做（近红外-红）/（近红外+红）的比值操作先做（近红外-红）的运算：a)BasicTo

3、ols——BandMathb)在Enteranexpression提示框中输入数学表达式float(b1)-float(b2)点击OK。c)出现VariabletoBandsPairings对话框：在Variablesusesinexpression中点击B1-[undefined]，并在AvailableBandsList中选择Resizeband4对应于B1-[undefined]，做原数学表达式中的被减数。再点击B2-[undefined]，并在AvailableBandsList中选择Resizeband3对应

4、于B2-[undefined]，做原数学表达式中的减数。d)保存文件“比值2-1”——OK——就得到了该运算中的分子图像。再做（近红外+红）的运算：e)BasicTools——BandMathf)在Enteranexpression提示框中输入数学表达式float(b1)-float(b2)点击OK。g)出现VariabletoBandsPairings对话框：在Variablesusesinexpression中点击B1-[undefined]，并在AvailableBandsList中选择Resizeband4对应

5、于B1-[undefined]，做原数学表达式中的一个加数。再点击B2-[undefined]，并在AvailableBandsList中选择Resizeband3对应于B2-[undefined]，做原数学表达式中的另一个加数。h)保存文件为“比值2-2”——OK——就得到了该运算中的分母图像。做比值运算：a)Transform——BandRatiosb)出现BandRatioInputBands对话框，选中图像“比值2-1”在Numerator的框中显示，作为分子。再选图像“比值2-2”在Denminator的框中

6、显示，作为分母——EnterPair将选中的两个波段作为一组数据添加到SelectedRatioPairs的框中——OK。c)保存文件，就得到（近红外-红）/（近红外+红）的图像。2、差值法要求图像的空间分辨率、投影信息、图像的大小都是一样的，如果不是同一个时间的，一定要进行图像配准，再进行直方图匹配。通常是以时间小的图像为准，来配准。