医院卫生统计数据质量影响因素和应对措施探究

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1、医院卫生统计数据质量影响因素和应对措施探究  摘要:医院卫生统计数据质量对医院的建设发展具有重要的作用。从人为方面、人才队伍建设方面、工作条件方面、作用发挥与重视程度方面以及技术等方面分析了影响医院卫生统计数据质量的因素,在此基础上从加强统计法制工作、改革统计制度及方法、建立健全监控评估体系、提高重视程度、加强人才队伍建设、提高信息化水平等六个方面研究了提高医院卫生统计数据质量的应对措施。Abstract:Thehospitalhealthstatisticsdataqualityplaysanimportantroleonhospitalconstructionanddevelopmen

2、t.Thispaperfirstlyanalyzestheimpactfactorsofhospitalhealthstatisticsdataqualitythroughthehumanfactors,thetalentsconstruction,theworkingconditions,thefunctionandvalueoftechnology,thengivescountermeasurestoimprovethehospitalhealthstatisticsdataqualitybymeansofstrengtheningthelegalwork,reformingthest

3、atisticalsystemandmethods,establishingandperfectingthemonitoringandevaluationsystem,improvingtherecognition10degree,enhancingthetalentsconstruction,andimprovingtheinformatizationlevel.关键词:医院卫生统计;数据质量;影响因素;应对措施Keywords:hospitalhealthstatistics;dataquality;influencingfactors;countermeasures中图分类号:R19

4、7.3文献标识码:A文章编号:1006-4311(2013)12-0302-020引言卫生统计工作是卫生事业的重要组成部分,而医院卫生统计工作又是卫生统计工作的重要组成部分,做好医院卫生统计工作是医院以及上级卫生主管部门科学决策和制定政策的重要基础。统计数据质量是统计调查工作的生命,无质量,不统计,如果统计数据的质量得不到保证,不能反映实际情况,必然会带来多方面的负面影响,甚至导致以此为基础的错误决策、政策的出台,给医院乃至国家和社会带来严重损失,影响社会的和谐与发展。1医院卫生统计数据质量影响因素1.1出于各种需要,调整编造统计结果数据是人为方面因素10根据《中华人民共和国统计法(200

5、9年修订)》的要求,统计数据一定要保证准确性、完整性和时效性,要真实客观地反映调查对象的基本情况,不得提供不真实或者不完整的统计资料,不允许有虚报、漏报、瞒报、伪报、迟报甚至拒报的现象。任何单位和个人不得利用虚假统计资料骗取荣誉称号、物质利益或者职务晋升。但在实际工作中,出于追求利益的需要,从主管领导到具体统计工作人员都可能会在一定程度上对统计数据进行人工调整。个别领导出于部门甚至个人的需要,纵容、指使、命令或强迫统计人员采用多种手段弄虚作假,谎报、瞒报数据,炮制虚假数据,以捞取政治资本,甚至出现“官出数字,数字出官”的造假歪风。个别统计工作人员则可能会为了减轻实际工作量等各方面原因而直接

6、编造统计数据[1]。1.2统计基础薄弱,队伍结构不合理,业务素质低是人才队伍建设方面因素10各级医院统计基础普遍薄弱,尤其是县市级以下医院,无论是在硬件配置上,还是队伍人员组成上,统计基础建设工作凸显不足。同时统计人员的待遇往往要低于医疗工作人员,结果导致人员流动频繁,责任心不强。很多医院并没有专业的统计人员,往往都是从其他科室半道直接转过来的。虽然国家统计局先后制定了统计从业资格认定、统计从业资格继续教育、统计专业技术资格考试等制度,但在实际工作中多数并没有得到有效地执行,更多的是应付,员工个人自我提升的动力不足。在医院领导方面,有些领导认为统计是“三分统计,七分估计”,无非就是一堆数字

7、,没必要投入太多的时间财力来培养或引进高素质的专业人才,造成统计工作人员业务素质普遍较低[2]。1.3统计人员短缺,统计任务繁重,统计经费不足是工作条件方面因素国家卫生部《关于贯彻执行国务院的通知》中规定“三百床以上和设有研究所的三百床以下的各类医院,应设立必要的统计机构,配备专职统计人员二至四人,未设研究所的三百床以下的各类医院应配备专职统计人员一至二人(以上均不包括病案管理人员)。”《通知》中的规定是指导性的,很多医

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