经典控制理论在电力系统中的应用ppt课件.ppt

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1、经典控制理论在电力系统中的应用目录CONTENTS01经典控制论分析方法0203经典控制论和现代控制论简介基于经典控制理论的电力系统静态稳定性分析模糊PID控制器及其在电力系统中的应用经典控制论研究对象是单输入、单输出的自动控制系统，特别是线性定常系统数学基础是拉普拉斯变换特点是以输入输出特性（主要是传递函数）为系统数学模型基本分析方法是时域分析法，根轨迹法和频率分析法。1现代控制理论研究对象包括：定常系统和时变系统、线性系统和非线性系统，单变量系统和多变量系统等分析方法是状态空间法极大值原理动态规划特点学科内容广泛，主要的方面有：线性系统理论、非线性系统理论、最优控制理论、

2、随机控制理论和适应控制理论2经典控制论和现代控制论1.时域分析法定义：时域分析是指控制系统在一定的输入下，根据输出量的时域表达式，分析系统的稳定性、瞬态和稳态性能。优点：由于时域分析是直接在时间域中对系统进行分析的方法，所以时域分析具有直观和准确的优点，尤其适用于一，二阶系统性能的分析计算。缺点：不能用于二阶以上高阶系统一阶系统的时域分析二阶系统的时域分析一阶系统的结构图二阶系统的结构图一阶系统传递函数G(S）=二阶系统传递函数G(S）=2.根轨迹法定义:频特征方程（传递函数）的根随某个参数由零变到无穷大时在复数平面上形成的轨迹，称为根轨迹。≥频域分析法定义:频域分析法是在频

3、域内应用图解分析法评价系统性能的一种工程方法。频率特性可以由微分方程或传递函数求得，还可以通过实验方法测定。优点:频域分析法不必直接求解系统的微分方程，而是间接地揭示系统的时域性能。幅相频率特性(奈氏图)对数频率特性(伯德图)若已知系统的传递函数G(S)，那么另s=jw，可得频率特性为G（jw），当w频率从0到无穷时，G（jw）这个矢量的矢量端在（s）平面绘出的曲线。将幅相频率特性用对数坐标表示G(s)=G(jw)=M(w)L(w)=20lgM(w)1.模糊PID控制定义：比例（P）控制，积分（I）控制，微分（D）控制优点：结构简单,鲁棒性强,应用广泛。实践证明,PID控制器

4、的作用效果取决于PID参数的整定结果,即Kp,Ti和Td的大小以及相互关系.(PID)控制原理框图PID控制器数学模型Kp是比例系数;Ti是积分系数;Td是微分系数PID参数的整定常采用传统的Ziegler-Nichols经验法,其结果是Tu是被控对象在纯比例控制Ku作用下达到临界振荡状态时的振荡周期秀齐格勒-尼科尔法则用于整定kp,Ti,Td的参数适用对象为带纯延迟的一阶惯性环节模糊PID控制器计模糊PID控制算法是以模糊推理的方法根据当前时刻的偏差e和偏差变化Δe作为输入,实时调整PID控制参数,以提高PID控制器的自适应能力,达到理想的控制效果模糊PID控制原理框图模糊

5、PID控制器的设计步骤1)确定模糊PID控制器的结构.输入量是偏差e和偏差变化Δe,输出量是PID参数修正量2)将E和ΔE输出划分为若干个Fuzzy子集例如,用PB,PM,PS,PO,NO,NS,NM,NB分别表示正大、正小、正零、负零、负小、负中和负大等模糊概念.3)归纳总结模糊控制规则.根据PID参数的作用,考虑到实际操作人员的经验,可得到如表1所示的控制规则表.模糊PID控制器计模糊PID控制算法是以模糊推理的方法根据当前时刻的偏差e和偏差变化Δe作为输入,实时调整PID控制参数,以提高PID控制器的自适应能力,达到理想的控制效果模糊PID控制器的设计步骤4)给定输入变

6、量和输出变量的论域,并确定它们各自的Fuzzy子集的隶属度5)应用合成推理规则,离线计算控制表.推理方法可采用典型的Mamdani方法,控制表见表模糊逻辑推理法。通过事先掌握的一组推理规则实现从输入到输出的推理计算,从而建立准确的辨识系统隶属度属于模糊评价函数里的概念，模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的多因素决策方法，其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定，而是以一个模糊集合来表示对于采用可控硅励磁系统的凸极同步发电机,在单机对无穷大电网系统的工作条件下,当它的输入机械功率保持不变时,系统在稳态运行点附近线性化后的偏差状态方程为X=AX+bΔy=ΔV=XX=[Δ

7、PeΔWΔV]=[001]b=[0]A=0ΔPe发电机电磁功率ΔW角速度ΔV机端电压ΔVf励磁电压的偏差H发电机组转子的转动惯量D机组的阻尼系数励磁绕组时间常数模糊PID控制器的应用模糊PID控制器的应用对于某水电站的发电机励磁系统,在求额定输出功率时有关步骤如下：-0.06671.5354-0.3361A=-6.54500.70000-0.08040-0.4054b=[0.144900.1748]G(s)=C(SI-A)B=当各控制参数取不同值时,A,b中的各元素以及G(s)中的各系数值将随之变化.常