超声弹性成像技术临床应用和探究进展

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1、超声弹性成像技术临床应用和探究进展　　【摘要】超声弹性成像是根据人体不同组织弹性系数不同的特征成像的一种新技术，它弥补了常规超声的不足，成为医学成像领域的一个研究热点。超声弹性成像已经被广泛应用于乳腺疾病的检查，近年来关于乳腺以外器官的研究报道逐渐增多，如甲状腺、前列腺、肝脏等，并在多种疾病的诊断和鉴别诊断中显示出日益增长的优势。本文就近年来超声弹性成像技术在这些组织器官中的临床应用及相关发展情况进行综述。【关键词】超声弹性成像；临床应用；乳腺近年来，医学弹性成像新技术发展迅速，其中超声弹性成像（Ultrasound9Elastography，

2、UE）是这些新技术的典型代表之一。UE这个概念最初是在1991年被Ophir等[1]提出的，它是根据人体不同组织弹性系数的不同，对组织施加一个内部（包括自身的）或外部的动态或者静态（准静态）的激励，在弹性力学、生物力学等物理规律的作用下，组织将产生一个响应，例如位移、应变、速度等的分布产生一定的改变，利用超声成像方法，结合数字信号处理或数字图像处理技术，计算出感兴趣部位组织的形变程度，借图像色彩反映组织的硬度[2]。弥补了常规超声不能反映组织硬度的不足。目前常用的UE技术包括瞬时超声弹性成像（TE）、实时组织超声弹性成像（RTE）及声脉冲辐射力

3、成像发（ARFI）。至今UE已经发展为医学成像领域的一个研究热点，并广泛应用于临床实践中。UE在临床应用最多的是乳腺疾病的检查，近年来其应用也逐渐扩展到其他脏器，如甲状腺、前列腺、肝脏等，现综述如下。1UE在乳腺疾病中的应用我国乳腺癌的发病率逐年上升，早期诊断乳腺肿瘤对手术方案的选择及预后都有重要的意义。常规超声检查不能显示组织的硬度，乳房比较方便进行外部施加微小压缩，因此UE在乳腺检查中的应用最为常见，并且取得了较理想的结果。乳房内不同组织的弹性系数大小顺序为：浸润性导管癌>非浸润性导管癌>乳腺纤维化>乳腺>脂肪组织，弹性系数越大代表组织的硬

4、度越大[3]。对于大小不同的乳腺疾病UE的诊断价值是不同的。李慕蓉等[4]对490例女性患者共570个乳腺病灶行UE检查，发现在直径≤1cm的病灶中敏感性为91.0%、特异性为99.5%、准确性为98.6%；而在直径>19cm的病灶中敏感性、特异性和准确性分别为81.6%、96.5%和92.8%。两组在UE的敏感性、特异性和准确性上比较差异具有统计学意义（P3分的检出率明显高于良性病变（分别为96%、6%），乳腺肿块良恶性诊断的准确度、灵敏性和特异性分别为94%、96%和94%，表明UE能有效地提高乳腺良恶性病变的检出率。王志远等[10]对68

5、例患者的87个乳腺肿块（直径均≤1cm）行UE检查，结果敏感度、特异度和准确率分别为84.00%（21/25）、96.77%（60/62）和93.10%（81/87），表明UE对鉴别乳腺微小肿块的良恶性具有较高的临床价值。张蓓蓓等[11]对90例女性乳腺肿块患者行UE检查，结果UE定性诊断乳腺实性肿块的准确率为94%，说明UE在乳腺实性肿块定性诊断中具有较高的准确性和独特的优势。综上所述，UE对于乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有非常重要的意义。2UE在其他脏器疾病中的应用2.1甲状腺9近年来甲状腺癌的发病率呈上升趋势，判断甲状腺结节的良恶性对于患者

6、的治疗和预后来说都很重要。鉴于甲状腺的位置表浅，容易进行外部施加压力，所以UE鉴别甲状腺结节的良恶性在临床上应用也比较多。陈立斌等[12]对58例甲状腺癌患者的共61个病灶和40例甲状腺良性结节患者的共46个结节行UE评级。以≥3级诊断甲状腺癌，其敏感性、特异性、准确性、阳性预测值和阴性预测值分别为96.7%（59/61）、87.0%（40/46）、92.5%（99/107）、90.7%（59/65）和95.2%（59/65），表明UE评级法是一种有价值的方法。国外学者Hong等[13]对90例患者的145个甲状腺结节行UE检查，结果88%的恶

7、性病变弹性评分为4～6分，90%的良性病变弹性评分为1～3分，甲状腺恶性病变的敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值分别为88%、90%、81%和93%，说明UE对甲状腺良恶性疾病的检出率较高。张娜[14]回顾性分析了122例患者的共272个甲状腺实性结节，结果良性结节222个，恶性结节50个，其中34个是淋巴结，包括12个反应性淋巴结和22个转移性淋巴结，充分说明UE对甲状腺实性结节的定性具有一定的临床诊断价值。但是在某些情况下容易误诊和漏诊，如良性肿块发生纤维化或钙化、恶性肿瘤病灶非常小或液化坏死等。所以需要更多的临床研究来验证UE诊断甲状

8、腺良恶性病变的准确率，同时完善其诊断标准。2.2前列腺前列腺癌是老年男性常见的泌尿系统的恶性肿瘤，早期前列腺癌病灶往往体积较小，且病灶较多，所以常规超