植保无人机应用存在的问题及对策.doc

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1、植保无人机应用存在的问题及对策作者：喻威振来源：《乡村科技》2018年第23期        [摘要]随着科学技术的飞速发展，农业、林业、城市绿化等领域的机械化程度也在不断提高。在农业、林业等领域，大范围的喷洒作业历来是一项耗费大量人力、物力的任务。而近些年植保无人机的应用范围不断扩大，在喷洒作业中应用植保无人机已成为必然趋势。但是，在植保无人机的使用过程中暴露出许多问题。基于此，本文简要介绍植保无人机的应用优势、应用存在的问题以及解决对策，以期能为相关技术人员与企业提供参考。        [关键词]植保无人机；

2、飞行技术；安全技术；市场管理        [中图分类号]S252.3[文献标识码]A[文章编号]1674-7909（2018）23-127-2        林场、农场经常需要对植物进行药物喷洒等化学保护，目前应用最广的方式是使用植保无人机，即执行植物保护任务的无人驾驶飞机。植保无人机一般由飞行平台、GPS飞控和喷洒装置三部分组成，进行喷洒作业时，通过地面遥控或者GPS进行控制，植保无人机功能强大，目前多用来进行大面积的喷洒作业。实际上，植保无人机还具备有种子播撒、授粉以及采集农林作物的基础数据等功能。科学合理地

3、使用植保无人机，对于农林产业的发展将起到巨大的推进作用。        1植保无人机的应用优势        ①植保无人机的工作区域是在空中，这就使得植保无人机不会与农作物有机械接触的机会，相比较传统喷洒作业的方式，植保无人机喷洒作业会使农作物受到的因作业带来的机械伤害降低至零，这对于保护作物有着巨大的优势[1]。        ②由于植保无人机在空中作业，没有任何阻碍且速度快，可以大大提高作业效率。        ③目前的植保无人机控制技术有遥控和全自动飞行2种，这两种方法的便利都体现在不需要人为跟着植保无人机运

4、动，减轻了人工负担。        ④植保无人机飞行喷洒过程中产生的向下方向的气流对于雾化药剂的流动具有明显的促进作用，这使得植物的正面和背面都有机会接触到药物，大大提高喷洒效果。        ⑤植保无人机的喷洒作业撒药均匀，提高了药物附着效率，降低了农药对环境的污染。        2植保无人机应用存在的问题        植保无人机在农林业领域得到应用后，的确为农林业的发展提供了极大的帮助。但是，由于植保无人機属于新型技术，投入推广使用的时间并不长，我国在植保无人机自身的弊端、操作技术以及使用人员的培训上仍缺

5、乏经验，实际生产中日渐暴露出一些问题。        ①植保无人机技术仍处在不断研发与进步之中，目前在植保无人机行业内并没有一套完整的质量标准来衡量植保无人机的优劣，这就导致我国植保无人机市场极为混乱。许多厂商只追求利润，降低生产标准；有些厂商则以次充好，价格定位远远高出产品实际价值等。这些现象都是对消费者利益的严重侵犯。        ②有些买家对植保无人机了解不够，盲目跟风购买，不考虑实际需求与应用效果，导致购买后出现机型不匹配，不能满足正常生产活动需要等问题，造成严重的经济损失。        ③卖家的售后服

6、务不到位以及培训管理模式不合理，买家购买机器后，不会操作，联系卖家也不能得到有效解决，造成不必要的纠纷与损失。        ④买家对于植保无人机认知不够，在选择植保无人机使用的专业药物时，没有明确概念，导致使用错误的药剂，使得喷洒作业效果大打折扣，甚至会对农林作物造成药物伤害。        ⑤产品市场推广速度慢，植保无人机的售价普遍偏高，政府的扶持力度不够，很多农户无法负担高额的购买及维护费用，不利于植保无人机的推广使用。        3植保无人机应用问题的解决对策        针对以上出现的种种问题，目前

7、有必要加强对植保无人机的应用管理。行之有效的管理措施可以参考以下五点，即飞行技术管理、施药技术管理、安全技术管理、行政管理及市场管理。        3.1飞行技术管理        植保无人机本身具有电机转速高、飞行需要参考的指标多、飞行环境复杂多变等特点，而目前我国的植保无人机行业发展领域还不成熟，没有完整专业的业内准则，这些都是导致植保无人机使用情况并不稳定的不利因素。目前，电动力的无人机故障概率比较低，但是混合油动力型的无人机故障概率很高。而且无人机是一项新型技术，后期维护网点的建设还没有普遍开展，其维修又

8、需要综合利用电动机知识、GPS应用与控制技术、编程知识、机械原理等知识，一旦植保无人机出现问题，不同于传统农业工具，知识水平较低的农民集体并不能有效地自行解决。因此，加强植保无人机应用管理的首要任务便是提高对相关技术人员的培训力度，只有保证良好的售后服务与维修服务，广大消费者才有信心购买产品。此外，植保无人机特殊的工作环境及高速飞行等特点，使得植保无人机对人