统计学计算题97798复习进程.doc

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1、精品好文档,推荐学习交流第三章统计整理例1、某厂工人日产量资料如下:(单位:公斤)162158158163156157160162168160164152159159168159154157160159163160158154156156156169163167试根据上述资料,编制组距式变量数列,并计算出频率。解:将原始资料按其数值大小重新排列。152154154156156156156157157158158158159159159159160160159160162162163163163164167168168169最大数=169,最小数=152,全距=1

2、69-152=17n=30,分为6组工人按日产量分组(公斤)工人数(人)比率(频率)(%)152-154155-157158-160161-163164-166167-169361151410.0020.0036.6016.703.3013.30合计30100.00例2、某企业50个职工的月工资资料如下:11312578115841359710511013010585881021011031071181038711667106631158512197117107941151051451039712013012512712288981311129496115145

3、143试根据上述资料,将50个职工的工资编制成等距数列,列出累计频数和累计频率。解:将原始资料按其数值大小重新排列。63677884858587888894949697979798101102103103103105105105106107110112113115115115115116117118120121122125125127130130118131135143145145按工资额分组(元)工人数向上累计向下累计频数频率(%)频数频率(%)频数频率(%)60-7070-8080-9090-100100-11021671142121422239162746

4、183254504847413410096948268仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢41精品好文档,推荐学习交流110=120120-130130以上106720121437435074861002313746261450100————例3、有27个工人看管机器台数如下:542434344243432644223453243试编制分布数列。解:【分析】“工人看管机器台数”是离散型变量,变量值变动范围很小,变量值项数也很少,应编制单项变量数列。编制结果如下:看管机器台数工人数工人数的比重(%)2345667112122264174合计27100例4、今

5、有如下工厂资料:序号工人数年产值(万元)123456789101112131415160207350328292448300182299252435262223390236240220360370280510220190420230550220190610450为了研究工人数同产值和劳动生产率两指标的依存关系,试按工人数进行等距分组,组距和组数自行确定。每组计算:(1)工厂数;(2)工人数;(3)产值(总产值和平均每个工厂产值);(4)每个工人的平均产值。请使用汇总表进行汇总,把汇总结果用一张统计表表现出来,并做简单分析。解:【分析】本题总体单位数少,只有15个

6、工厂,组数不能太多。分组标志(工人数)最大最小标志值之差为仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢41精品好文档,推荐学习交流448-160=288考虑分为三组,组距为288÷3=96,可上调到100作为分组的实际组距。根据统计整理的程序,首先使用汇总表进行汇总:按平均工人数分组工厂数平均工人数年产值划记计过录计过录计150-250正516020718222323610082402201901904501290250-350正 ̄632829230029925226217333702802204202302201740350-450435044843539016

7、233605105506102030合计—15—4364—5060再用一张统计表反映整理的结果,并计算分析所需的指标:按工人数分组工厂数工人数产值(万元)每个工人的平均产值(万元)绝对额平均每工厂产值(1)(2)(3)(4)=(3)/(1)(5)=(3)/(2)150-250250-350350-450564100817331623129017402030258.0290.0507.51.281.001.25合计1543645060337.31.16资料表明,产值明显地随着工人数的增加而增加,但工人生产效率并不随工厂工人数的增加而提高。这里,工人数在150-25

8、0人的工厂组劳动生产率(

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