计量经济学实验报告.docx

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1、计量经济学实验报告实验名称：计量经济学软件应用专业班级：2012级工商管理（1）班姓名：指导教师：交通运输管理学院二○一四年十二月一、实验目标学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括：EViews的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。二、实验环境WindowsXP或Windows7操作系统下，基于EViews6平台。三、实验模型建立与分析案例1（一元线性回归）：已知某市货物运输量Y（万吨），国内生产总值GDP（亿元，1980年

2、不变价）1985年至1998年的样本观测数据如表1-1所示表1-1：年份YGDP198518249161.69198618525171.07198718400184.07198816693194.75198915543197.86199015929208.55199118308221.06199217522246.92199321640276.80199423783316.38199524040363.52199624133415.51199725090465.78199824505509.10资料来源：《天津统计年鉴》，1999年（1）做出散点图，建立货物运输量

3、随国内生产总值变化的一元线性回归方程，并对估计结果进行结构分析。(图1-2：货物运输量Y与国内生产总值GDP的散点图)利用EViews软件输出结果报告如下：表1-3：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/09/14Time:19:18Sample:19851998Includedobservations:14CoefficientStd.Errort-StatisticProb.  GDP26.954154.6.0.0000C12596.271244.56710.121010.0000R-squared0.  

4、  Meandependentvar20168.57AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar3512.487S.E.ofregression1710.865    Akaikeinfocriterion17.85895Sumsquaredresid    Schwarzcriterion17.95024Loglikelihood-123.0126    Hannan-Quinncriter.17.85050F-statistic42.79505    Durbin-Watsonstat0.Prob(F-statistic)0.

5、（图1-4：残差、实际值和拟合值折线图）由表1-3可知货物运输量随国内生产总值变化的一元线性回归方程为：Y=26.9541*GDP+12596.2657其中斜率β1=26.9541表示国内生产总值每增加1亿元，货物运输量平均增长26.9541万吨。β0=12596.2657是截距，表示不受GDP影响的货物运输量。β1和β0的符号和大小，均符合经济理论及实际情况。（2）对所建立的一元线性回归方程进行检验①经济意义检验β1=26.9541，β0=12596.2657的符号和大小，符合经济理论和实际情况。②统计准则检验拟合优度r2=0.78，说明总离差平方和的78%被样

6、本回归直线解释，有22%未被解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度较高。显著性检验：F-statistic=42.79505，Prob(F-statistic)=0.，远小于0.05，说明货物运输量与GDP之间存在显著线性关系。对常数项β0进行显著性检验在显著性水平α=0.05条件下，由EViews输出结果Prob（t）远小于0.05，故拒绝原假设。对β1进行显著性检验：在显著性水平α=0.05条件下，由EViews输出结果Prob（t）远小于0.05，故拒绝原假设。表明GDP对货物运输量影响显著。③计量经济学准则检验由表1-3可得DW=0.，查表可得dL=1.

7、10，所以原模型存在序列正相关。由White检验结果：HeteroskedasticityTest:WhiteF-statistic0.    Prob.F(2,11)0.6629Obs*R-squared1.    Prob.Chi-Square(2)0.6040ScaledexplainedSS0.    Prob.Chi-Square(2)0.8756可知原模型不存在异方差。（3）预测①样本内预测：EViews输出结果如下图所示：(图1-5：样本内预测图，forecast输出结果)Lastupdated:12/09/14-20:26Modified:1985

8、1998/