NVH基础知识分享演示教学.ppt

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1、NVH基础知识分享NVH的基本概念NVH——Noise,Vibration,HarshnessNoise——噪声主要分析频率范围：20Hz~5000Hz通过频率特性、幅值和品质来评价Vibration——振动主要分析频率范围：0.5Hz~50Hz通过频率特性、幅值和方向来评价Harshness——？国内有多种翻译，如粗糙度、平顺性等，但都不是很妥贴主要指的是由于振动噪声的综合影响导致的粗糙、刺耳和不和谐的感觉主要与路面的激励有关研究频率范围：低频声音的度量声压声功率声强声品质声压人耳能听到20Hz到20KHz的声压。人耳

2、刚能听到的声音叫听阀，很大的听起来受不了的声音叫痛阀。声压从可听阈到痛阈，范围很大，达到若干数量级，不便于比较噪声的大小用声压来度量，即由空气压力波动的幅值来度量通常用对数表示，称为声压级（dB）Pe为声压，单位为PaP0=2×10-5Pa，为人耳对1000Hz空气声能感觉到的最低声音。0dB就是2×10-5PaSPL——SoundPressureLevel声压没有方向性，是个标量声压相加声压相加实质为能量相加能量增加1倍，声压增加3dB两个相同的声音同时作用时，声压增加3dB.声能量降低一半，才能将噪声降低3dB背景噪

3、声低于被测噪声10dB时，对测试结果没有影响比如被测噪声70dB，背景噪声为60dB，则在有背景噪声时测试结果为：L（70dB+60dB）=10lg(107+106)=70.4dB声压相加在有若干噪声源同时作用时，必须对最大噪声源进行控制才能有明显作用，而仅对多个小的噪声源进行控制则对总的声压级没有大的影响比如：有70dB噪声源1个，65dB噪声源3个，则总声压级为L（70dB+65dB+65dB+65dB）=10lg(107+3*106.5)=71.19dB若将3个65dB都降低3dB，总声压级为：L（70dB+62d

4、B+62dB+62dB）=10lg(107+3*106.2)=70.6dB若将70dB的噪声源降低3dB，总声压级为：L（67dB+65dB+65dB+65dB）=10lg(106.7+3*106.5)=69.1dB声功率(SoundPower)声源发出声音的能力通常用声功率来表示声功率是指单位时间内声源发出的声能量或通过某块面积上的声能量声功率是标量，同样需要用声功率级来表示声功率测试有精度较低的工程法也有精度较高的精密法，既可通过声压测量得到也可以通过声强测量得到发动机的声学性能一般用声功率来表达，可在距发动机表面1

5、米的球面上通过声压测试来计算得到声强（SoundIntensity，SI）声强则是通过单位面积的声功率声强是个矢量，能够表达声音传播的方向，是描述声场特性的一个重要方法，也是测量声功率的方法之一声强可通过两个相隔一定距离的传声器进行声压测量来计算得到声强测量是声场测试的有效方法之一，但通常只能对稳态工况进行测试，如发动机的定转速声品质（SoundQuality）仅用声压级不足以完全描述一个声音两个相同声级的声音可能由于频率结构等因素的差异而让人有完全不同的感觉由于声音遮掩效应的存在，单频率的纯音总是比多频率成分的声音让人

6、觉得烦躁，更让人觉得刺耳常说的汽车轰鸣声主要是因为在某个时刻，汽车噪声中某个频率的单频声占的绝对优势变化不定，没有规律的声音总是会比能够预期的声音让人感觉不安波动大的声音总是会比平稳变化的声音让人觉得烦躁声品质的描述在汽车噪声评价中，主要用以下术语来描述声品质响度尖锐度粗糙度波动度语言清晰度声压计权不同频率的噪声对人的影响不一样同样声压级的高频声感觉会吵闹一些，低频声则感觉安静一些为使声压级更能表达人对噪声的感受，采用了不同的计权声压级，如A、C、D计权。通常所说的声压级都是指A计权声压，用dB(A)表示,与人对噪声的感

7、觉最接近。A计权中以1000Hz为基准，低于1000Hz乘以小于1的系数，而大于1000Hz则乘以大于1的系数在以低频噪声为主的汽车噪声中，A计权声压级比不计权的声压级低得多多普勒效应：声源相对于接收者运动时，其声音频率会发生变化声压级结果时间轴分贝值轴（请注意是否加权）模拟信号：未经数字化处理的连续信号。数字信号：数字化的离散信号，适用于计算机处理。信号及FFT数字信号处理——傅里叶变换傅里叶变换（离散）快速傅里叶变换FFT:乃是DFT在计算机上实施的一种快速算法，该算法（称基2算法）要求N=2M（M=log2N），M

8、为正整数。方法的基础是对数据序列实行奇偶分解，使长序列的DFT变为短序列的DFT重叠在有加窗的情况下，重叠处理能更好地利用无重叠情况下被忽视的数据。采样(Sample)采样也就是将连续信号离散化，包括时间离散和幅值离散两方面，是用计算机进行分析的必经步骤采样步骤：时间离散：按一定规则（如等时间间隔）将无限时间，离散到