5市居民出行特征分析及交通发展对策

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1、万方数据【文章编号】l0021329(2(】()11)ll004s05广州市居民出行特征分析【摘要J对比分析广州市1998年和1984年居民出行调查的有关数掘.通过出行强度、出行方式、出行的时问分布、出行的空间分布等一系列指标总结怛纳出广州市城市居民出行的规律、变化特征及其原因,针对广州市居民出行总量增长、出行距离加长、出行耗时增加、私人交通方式比重较高、过江交通量较大、高峰小时峰值强劲等特点.对广州市城市交通发展提出发展公囊、就近就业、建设快速直通系统、盅通需求管理覆建设无障碍行人束统等建议。

2、【关簟词J居民出行;出行特征;交通发展时策【中圈分类号】Tu98419l【文献标识码JBTHECHARACTERlSTICSoFT耻TRlPSoFTHELoCALRESIDENTSANDTHETRANSPoRTPoLICYINGUANGZHoUDENGMao”“g,XIELIAbstract:By⋯mlngupthepasse“gertraffIcl⋯.changeandr㈣nsbasedonthedatasuchastrjⅡ‰mode.ti—anddIst舢.fhj8p8perpu槽forwa

3、fdasenousofsugg鹤tIonsuchasthedevel一(’p㈣tofpubIIct⋯p。rt.jobsp⋯ldednearby.buIId一“pelp⋯ay,managementoftrafncd⋯nd8ndnon—obstacletraf6cforp觥ngPrsK。yword岛:【rips;craf“fdemand;de—veJopnDenIpdlfy城市规划2咖年第24卷羹ll期墨墨墨墨墨雹墨皿雹薯及交通发展的对策邓毛颖谢理I前富研究分析人流、车流、货流的日常活动基本特征与规

4、律.进而掌握交通需求与供给的相互关系.是城市交通规划与城市发展的基础课题,而居民出行调查正是获取这些资料的基础漏查之一。广州市居民出行调查是根据城市交通矛盾日益尖锐、城市发展的需要提出来的。第一次居民出行调查是在1984年8月进行的,该次调在规模较大.抽样率达3%,调查的结果为广州市近十几年来的交通规划提供了坚实可靠的依据。但由于十多年来.广州市社会、经济高速发展。城市规模不断扩太,土地高强度开发,原出行调查的数据巳不能充分反映当前居民的出行特征和规律。为掌握当前居民出行的最新动态,修正有关特征

5、参数,广州市交通规划研究所与广州市统计局信息产业中一C·合作于1998年7月开展了“广州市万户居民出行调查”。调查范围是广州市市区(常住人口326万人).抽查了一万广1非农居民户.共收回有效调查表32127份.实际居民抽样率为0.98%(表1)。本文将这次“万户居民出行调查”的数据.与1984年居民出行谓查数据做对比分析、推理和归纳.得衰l广州市万户居民出行调查分区抽样率出垒市居民出行的规律及变化特征提出广州市交通发展的对策及建议。2出行銎度出行强度是衡量居民的出行需求、出行能力和城市交通服务水

6、平的综合指标.它由一系列的指标米表示,其中出行次数、出行距离、出行耗时等总量指标和平均指标最有代表性。2.1平均出行次教与出行总量出行次数主要反映居民出行能力和需要.出行总量是城市交通系统承受能力限度的基本最度指标.等于人口规模与人均出行次数的乘积。根据广州市1998年居民出行调查,居民出行的平均次数为2.11次/日,出行总量为689万人次,平均出行次数较1984年2.14次/R偏低。这一变化是由多种原因造成的.一般来说出行次数的多少与出行目的、城市布局、生活方式、工作方式、家庭经济状况、交通设

7、施、通讯设施、城市环境质量等园素有关。经济发展、交通设施齐全必然刺激居民出行次数的增加,通信的方便、环境质量的下降会使居民出行次数下降。多种因素与居民平均出行次数的内在联系是一个复杂的课题。当然,居民对出行的理解行政区J丧山珏荔湾区蛄寿区毒珠区i河区芳村区白云H黄埔珏夸计总人敷1582783346989有最样本人数l5541564032127实际抽样率lo.95%083%0.42%固万方数据厂州市居民出行特征变通“及调查人力、物力方面的影¨翔也会影响到调查的准确眭。不过.与其他城市一样.由于人的

8、生理因素的影响,广州市居民平均出行次数不会超过3(1.而且在较长的时期内比较稳定.变化不会很大。从性别上看,男性居民的平均出行次数要比女性高(分别为213和208),这与国内外其他城市是一致的.也符合人的生理规律。从年龄上看.7~18岁年龄段和3l~45岁年龄段出行次数较高(分别为2.37和2.22)。原因是7~18岁年龄段的居民多为中小学生.中午回家吃饭的比例较高;而3l~45岁的居民正当壮年.是社会的生力军.也具有较高的出行次数。从职业来看.有固定职业的居民出行次数普遍高于无固定职业的居民(

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