中介效应检验方法和效果量测量_回顾与展望

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1、2012年心理发展与教育第1期文章编号:1001-4918(2012)01-0105-111中图分类号:B844文献标识码:A*中介效应的检验方法和效果量测量:回顾与展望111，2方杰张敏强邱皓政(1.华南师范大学心理应用研究中心，广州510631;2.台湾师范大学管理学院，台湾)摘要:通过中介效应检验方法之间的比较和效果量指标之间的比较，建议放弃将总效应c显著作为中介效应检验的前提条件，放弃基于直接效应c'显著性的完全和部分中介的提法，推荐使用偏差校正的百分位Bootstrap法直22接对中介效

2、应ab进行检验，使用κ、Rmed等中介效果量指标并报告效果量的置信区间。作为示例，用R软件的MBESS软件包对某消防员饮食健康调查进行了中介效应检验和效果量测量。随后展望了中介效应检验方法和效果量测量的拓展方向。关键词:中介效应;因果步骤法;Bootstrap法;效果量Preacher＆Hayes，2008;Hayes，2009;Mackinnon＆1引言Fairchild，2009;Fairchild＆McQuillin，2010;Zhao，中介变量(mediator)是一个重要的统计概念，Ly

3、nch，＆Chen，2010;Rucker，Preacher，Tormala，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一＆Petty，2011;Soest＆Hagtvet，2011)。另外，当中定影响，则称M为X和Y的中介变量(卢谢峰，韩介效应显著时，不仅要报告中介效应ab的大小，还立敏，2007)。研究中介作用的目的是在已知X和要报告ab的效果量，但目前关于中介效果量的研究Y关系的基础上，探索产生这个关系的内部作用机还较少，常用的中介效果量指标也存在若干不足制。在这个过程中可以把原有的关于同一现

4、象的研(Mackinnon，2008;Fairchild，Mackinnon，Taborga，究联系在一起，把原来用来解释相似现象的理论整＆Taylor，2009;Preacher＆Kelley，2011)。本文的合起来，而使得已有的理论更为系统。中介变量的目的就是述评中介效应的检验方法和相关效果量的研究不仅可以解释关系背后的作用机制，还能整合测量指标，并向研究者推荐最优的中介效应检验方已有的研究或理论，具有显著的理论和实践意义。法和效果量指标，以期推动中介研究的发展和应用。那么，如何知道M真正起

5、到了中介变量的作用，或者说中介效应(mediatoreffect)显著呢?Mackinnon等人(2002)将14种中介效应的检验方法分成三类，包括依次检验回归系数的因果步骤法(casualstepsapproach)，检验c－c'显著性的系数差异法(differenceincoefficients)和检验ab显著性的系数图1中介效应模型图乘积法(productsofcoefficients)(a，b，c，c'的含义见图1)(MacKinnon，Lockwood，Hoffman，West，＆2中介

6、效应检验方法Sheets，2002;温忠麟，张雷，侯杰泰，刘红云，2004)。因果步骤法由于操作简单且易于理解，成由于系数差异法在a或b不全为0时，存在第为迄今为止使用最多的中介效应检验方法，但这类Ⅰ类错误率很高的缺陷(可高达100%)，且难以应方法却存在诸多缺陷，已不适应甚至在某种程度上用到更复杂的涉及多个中介变量或有调节的中介模阻碍了中介研究的发展(Shrout＆Bolger，2002;型分析中而鲜有使用(Mackinnonetal．，2002;温忠*基金项目:教育部人文社科基地项目(2009

7、JJDXLX006);广东省自然科学基金项目(9151063101000002)．通讯作者:张敏强，E-mail:Zhangmq1117@yahoo．com．cn1052012年心理发展与教育第1期麟等，2004;Preacher＆Hayes，2008;Fairchild＆McQuillin，2010)。放弃系数c显著的因果步骤法McQuillin，2010)。因此以下论述的中介效应检验称为联合显著法(jointsignificance)，Mackinnon方法仅限于因果步骤法和系数乘积法。(20

8、02)的模拟研究发现联合显著法的统计功效显2.1因果步骤法著高于因果步骤法。因果步骤法由Baron和Kenny(1986)提出，其第三，因果步骤法是通过一系列的假设检验去检验步骤分为三步。第一，X对Y的回归，检验回归推测中介效应的有无，而不是直接检验中介效应ab系数c的显著性(见公式(1));第二，X对M的回是否显著不为0，因此无法直接提供中介效应的点归，检验回归系数a的显著性(见公式(2));第三，X估计，也就无法提供中介效应的置信区间(Preacher和M对Y的回归，检验回归系