数字化技术加速人才转型报告

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时间:2018-01-04

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1、数字化技术加速人才转型2017年12月本报告由华为与德勤联合研究撰写数字化技术加速人才转型

2、目录目录摘要1一、投资未来:数字化时代下的“人才战略”21.1数字化人才-数字化变革的核心挑战31.2聚焦人才发展,抢占数字化人才高地51.3数字化人才培养挑战重重5二、重新定义数字化人才培养与发展72.1重新定义数字化学习模式:Career-based和Issue-based92.2重新定义数字化学习体验:个性化、敏捷化、沉浸化、共享化102.3重新定义数字化学习方式:深度应用数字化技术122.3.1数字技术造就全新学习工具122.3.2智能学习时代已经到来132.3.3智能学习进一步加快人才发展

3、速度14三、数字化学习实践案例153.1利用eLab与VR/AR创造沉浸化学习173.2利用AI打造个性化学习20结语22参考文献23数字化技术加速人才转型

4、摘要摘要随着数字化变革的愈演愈烈,越来越多的议,企业需从数字化人才学习模式、学企业开始意识到数字化人才转型对于企业习体验、学习方式三个层面重新审视自实施数字化战略的重要性。然而,在人才身的人才发展体系构建:结构性短缺的大背景下,只靠从外部引进数字化人才是远远不够的,企业需要逐步从数字化人才学习模式的角度,企业着手自身数字化人才发展体系的构建。然不仅需要通过Career-BasedTalent而数字化人才的培养发展却面临着诸多挑Deve

5、lopment聚焦在基于职位生涯的培战,挑战主要来源于:一是传统人才发展养和发展模式,也需要通过Issue-based的速度难以匹配企业战略迭代的速度;二TalentDevelopment加强对于任职者的是员工学习效果不佳,发展成果转化率赋能(Enable)和扩展(Stretch)。低;三是员工对于培训的期望值攀升,如何提高员工的学习体验;四是知识的可获从数字化人才学习体验的角度,企业需得性增加,筛选、配置资源时如何兼顾速要重点发力在构建个性化、敏捷化、沉度和系统化。浸化、共享化的学习体验。面对上述的重重挑战,我们认为破局之从数字化人才学习方式的角度,企业需要道是围绕用户为中心,激活员工成

6、长的关注技术对人才学习与发展的驱动作用,思维模式,联接工作场景和职业生涯发通过更智能的技术应用(自适应、虚拟现展,充分应用数字化技术,打造开放、实、模拟系统),围绕员工的学习需求,共享的人才发展新环境。因此,我们建利用多元化的技术手段提升学习效率。1一、投资未来:数字化时代下的“人才战略”2数字化技术加速人才转型

7、一、投资未来:数字化时代下的“人才战略”1.1数字化人才-数字化变革的核心挑战为了在飞速发展的环境中立于不败之地,近二十年来,数字技术正以前所未有的企业数字化转型势在必行。然而当企业向速度向前发展,社会进入了全新的数字数字化转型迈出第一步时,所面临的关键经济时代。大数据、云计算、

8、人工智障碍不是来自于技术或市场的变化,而是能、机器学习、物联网等技术的出现不没有足够的数字化人才可以支撑公司未来断颠覆着人们的生活方式,也促使行业战略发展的需要。根据德勤与麻省理工学间前所未有地相互渗透,并从根本上改院(MIT)合作的数字化变革研究发现,变了商业环境。中国信息通信研究院在接受访谈的一千位多位CEO(组织规模2017年发布的《中国数字经济发展白皮各异,遍及131个国家与27个产业)中有书》显示,2030年,数字经济占GDP比近90%的高阶主管认为自己的企业正遭重将超过50%,我国将全面步入数字经受数字商业模式的破坏或重新改造,有近1济时代。70%的人认为,自己没有可应对变局的

9、2适当技能、领导人或营运架构。图1:德勤与麻省理工学院数字化变革研究发现87%11%92%认为数字化将会颠覆他们认为他们当前的人才库是企业没有正确的组织结构的行业有竞争力的来保障其在新环境中运作70%87%6x需要一支全新的人才队伍没有正确的领导者未能获得新的数字化技能来应对数字化挑战的领导者更有可能在一年内离开组织来源:德勤研究3数字化技术加速人才转型

10、一、投资未来:数字化时代下的“人才战略”数字化转型战略要求企业发展一系列新力、数字化运营能力、数字化发展潜力的数字化能力,如数字化领导力、数字三个层次:化品牌建设、数字化营销、数据分析等。因此,数字化变革时代人才的重要面对数字化转型带来的

11、人才需求,企业性愈发凸显。德勤研究发现,数字化转不得不重新思考“人才从何而来?”的型所需人才技能可以划分为数字化领导问题。图2:数字化人才所需能力组合数字化领导力转型领导力商业洞察数字化意识领导人们实现转型商业与数字化结数字化能做什么合起来能做什么数字化运营能力数据产品数字化数字化数字分析研发运营制造营销•BI研究•产品设计•创新运营设•硬件技术•营销自动化•数据挖掘•项目管理计•机器人与人•新媒体运营•数据分析•算法及

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