车牌识别系统的设计与实现参考论文

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1、车牌识别系统的设计与实现参考毕业论文目录1引言11.1课题研究目的与意义11.2国内外研究现状31.2.1国内研究现状31.2.2国外研究现状41.3目前存在的问题52系统开发编程语言72.1VisualC++介绍72.2OpenCV介绍83系统的总体设计103.1需求分析103.2软件系统组成103.3系统的层次结构123.4系统的软硬件环境134系统的详细设计144.1图像预处理144.1.1功能概述144.1.2问题分析144.1.3预处理方法及实现14304.2车牌定位304.2.1功能概述304.2.2问题分析304.

2、2.3车牌定位方法及实现314.3车牌倾斜校正404.3.1功能概述404.3.2问题分析404.3.3倾斜校正方法及实现424.4车牌图像分割474.4.1功能概述474.4.2问题分析474.4.3图像分割方法及实现484.5车牌字符识别514.5.1功能概述514.5.2问题分析514.5.3字符识别方法及实现525软件测试与分析565.1软件测试565.1.1测试方法565.1.2测试平台及测试步骤575.1.3测试结果与分析645.2遇到的问题与解决方法65结束语6930致谢70参考文献71附录74301引言1.1课题

3、研究目的与意义智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)是人们将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、传感器技术以及计算机处理技术等有效地综合运用于整个运输体系,从而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输综合管理系统。其目的是使人、车和路能够密切地配合,和谐地统一,极大地提高交通运输效率、保障交通安全、改善环境质量和提高能源利用率[1]。在当今城市化高速发展的时代,随着社会经济的高速发展,机动车数量增长很快,全社会机动车保有量增长速度不低于经济增长速度

4、。改革开放以来,中国道路交通设施及管理设施虽然有较大改观,但跟不上机动车增长速度。总体水平与发达国家有较大差距,特别是大多数城市路网结构不合理,道路功能不完善,道路系统不健全,交通管理设施缺乏,管理水平不高。即使各地都建立了交通控制中心,大多只是实现了监视功能,而远没有发挥控制功能的效应。随着汽车数量的逐年递增,摆在我们面前的是巨大的城市交通压力。如何高效地进行交通管理,越来越成为我们现实生活中的焦点问题。针对这些问题,人们运用先进的科学技术,相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系统,这些系统一般都包括车辆检测装置。通过这些装

5、置对过往的车辆实施检测,提取相关的交通数据,达到监控、管理和指挥交通的目的,全面实现交通系统的智能化建设。30交通作为国民经济基础性产业,大力推进信息化,对于实现交通新的跨越式发展具有十分重要的意义。信息化是实现交通现代化的必然选择。在这种大背景下如何建立一个集中、高效、快捷、网络化的智能交通管理系统就成为信息处理技术的一项重要课题。智能交通系统的研究领域广阔,其中电子收费系统是ITS在公路收费领域的具体表现,其应用可解决收费站的“瓶颈”制约作用,较好地缓解收费站的交通拥挤、排队等候以及环境污染等问题。在电子收费系统中,由于收费

6、过程需要实现自动化,车辆直接驶过收费站而不停车,因而对车辆准确迅速的识别和分类就成了关键的问题。为了满足这些需求,有必要在智能交通管理系统中引入车辆牌照自动识别技术。汽车牌照是车辆最清晰、准确和唯一的标志。中华人民共和国交通部是这样陈述汽车牌照识别技术的:汽车牌照识别技术(LicensePlateRecognition,LPR)是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,该系统能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用模式识别、人工智能技术,对采集到的汽车图像进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的

7、数字、字母及汉字字符,并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。车辆牌照识别系统综合运用了图像处理、模式识别以及人工智能等方面的理论技术。系统主要包括:提取含有车牌的图像,对复杂背景中的车牌进行定位以及车牌上的字符切分和识别。车牌定位、字符切分、并运用独创的基于二值特征的识别算法和基于灰度特征的识别算法相结合,是ITS的一个重要组成部分,它的成功开发必将大大加速ITS的进程。汽车牌照识别系统具有不影响车辆行驶状态,不需要车辆安装额外的设备,自动化水平高等优点。由于车辆牌照识别系统的处理方法简

8、单有效,适用于多种不同环境,车辆牌照识别系统正成为ITS30系统最主要的组成部分。车辆牌照识别系统可以广泛地应用于众多车辆认证的实际系统中。如它可以广泛应用在:高速公路收费、监管管理;停车场收费管理;偷盗车辆识别;城市交通路口“电子警察”;安防系统以及小区物业管

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