体育统计学期末考试习题.ppt

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1、体育统计例题:某大型网球中心,每天接待的人数X服从正态分布,其均数为800人,标准差为150人,试求1每天接待人数在650-1000之间的概率2每天接待人数超过1100人的概率3每天接待人数不足350人的概率现有10000名成年男子,假定身高服从正态分布,其均数为175厘米,标准差为15厘米1试估计其中有多少人身高在177厘米以下2试估计其中有多少人身高至少183厘米3估计这些人中,以均数为中心,概率为75%的身高区间是多少已知某年级学生100米跑成绩服从正态分布,均数为14.7秒,标准差为0.7秒,如果制定测

2、验标准要求10%达到优秀,30%达到良好,8%不及格,其余为及格,问优秀,良好,及格的成绩标准各是什么某地区男性体重服从正态分布,其中均数55公斤,标准差10公斤,试求任选一人的体重1在区间【45,65】的概率2大于85公斤的概率某年级男生推铅球成绩服从正态分布,均数为8.50米。标准差为0.35米,该年级400人1成绩优于8.70米的人数的概率2成绩在8.30-8.80米的人数3以均数为中心,占总人数95%的分布区间4若规定优秀占10%,良好占30%,及格占54%,各等级的标准某跳远样本平均数为5.65米,标

3、准差为0.40米,如果学生甲跳远成绩为5.85米,求其标准Z分某样本100米跑均数为12.5秒,标准差0.8秒,学生甲100米跑的成绩为12.3秒,试求其标准Z分某市18岁男生样本1000米跑成绩均数229.88秒,标准差21.25秒,甲乙两学生1000米跑的成绩分别为218.34秒。251.52秒,求甲乙两同学的标准T分已知某年级女生立定跳远成绩均数156厘米,标准差18.4厘米,试求成绩175.6厘米和140厘米的标准T分某区举行英语考试,满分150分,平均成绩117分,标准差24分,甲乙两个同学分别84分

4、,138分,求成绩的标准T百分根据抽样调查,某市18岁男生,身高平均值173.96厘米,标准差5.86厘米,体重平均值61.40公斤,体重标准差6.16公斤,某同学身高180.5厘米,体重70.4公斤。3名体育教师对排球比赛中12名运动员的一传到位情况排出名次某体育学院高考体育加试中,所有男生跳高的平均成绩176厘米,标准差8厘米,最高成绩195厘米,最低成绩155厘米,试两个成绩的累进分数某样本100米跑成绩的平均数为12.7秒,标准差为0.6秒,最好成绩11.1秒,最差成绩15.4秒,100米跑成绩服从正态

5、分布,试求两个成绩的的累进分数某样本铁饼成绩平均数29。9米,标准差4.1米,最好成绩39.76米,最差成绩20.55米,试以平均数加减3倍标准差为评分范围,求最好,最差以及,36米的累进分数某样本1500米跑成绩4分47秒,标准差15秒,最好成绩4分14秒,最差成绩5分41秒,假设服从正态分布,以平均数-3倍标准差为1000分,平均数+4倍标准差为0分,试求,最好,最差以及4分40秒累进分数某样本50米跑的成绩平均值为7.5秒,标准差为0.4秒,甲乙两人的成绩分别为8.1和7.2秒,假设成绩服从正态分布,试求

6、甲乙成绩的标准百分某市18岁男生的1000米成绩平均数234秒,标准差20秒,假设服从正态分布,试求222秒的标准百分(3)某市100名高三男生800米跑成绩平均数为160.29秒,已知总体的标准差为9.35秒,假设800米跑成绩服从正态分布,试对总体均数进行区间估计,置信度95%和99%某体院一年级36人的运动解剖考试成绩平均分为72分,依照过去一年的经验,全部学生的分数标准为标准差10.2分,试以95%置信度估计全体一年级学生的平均分数某市随机抽取100名18谁女生测量其身高,统计结果为平均数162.62,

7、标准差S为5.17,求该市18岁女生身高均值的95%的置信区间某市100名男生1000米跑的成绩的平均数234.24秒,标准差为20.75秒,假设1000米跑成绩服从正态分布,求该市男生1000米跑平均成绩95%和99%的置信区间。甲乙两市随机抽取100名女生,其50米跑成绩的均值分别为8.64秒,9.06秒,标准差分别为0.61秒和0.71秒,假设50米跑成绩服从正态分布。1求甲市10谁女生50米跑成绩均属95%的置信区间2求甲乙两市10岁女生50米跑成绩均数之差的99%的置信区间已知同年龄组男生50米跑成绩

8、服从正态分布,根据以往的资料得知A,B两校男生50米跑成绩的标准差为0.4秒和0.2秒,令从两校抽测25名和28名男生测其50米平均成绩分别为8.1和7.9秒,问两校男生的50米跑水平是否相同。从1995年全国体质调研资料得知,贵阳15岁102名女生立位体前屈的平均值13.05厘米,标准差6.23厘米,遵义102名女生平均值13.50厘米,标准差5.80厘米。试问贵阳和遵义15岁女生立

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