预测器传递函数.ppt

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1、预测器传递函数b:预测器的传递函数X(n)=进行Z变换后得：则预测器的传递函数为：d(n)+预测器X(n)x(n)重建滤波器C:重建滤波器d:重建滤波器的传递函数重建信号x(z)=d(z)+x(z)=d(z)+重建滤波器的传递函数：=1+P(Z)重建滤波器的传递函数(3).零极点组合预测器把零点和极点预测器组合在一起，称为零极点组合预测器a:零极点预测器的ＤＰＣＭ方框图+量化器+零点预测器极点预测器+X(n)X(n)d(n)d(n)x(n)b:输入信号的预测值X(n)为：X(n)=c:重建滤波器方框图零点预测器＋＋极点预测

2、器d(n)x(n)重建滤波器d:重建滤波器的传输函数最佳准则X(n)越接近于抽样值x(n)越好均方误差最小d(n)E[d(n)]最小2a.一阶线性预测N=1，h1=12.最佳预测（１）一阶固定线性预测E[d(n)]=2=E{[x(n)-x(n)]}2=E{[x(n)-x(n-1)]}2=E[x(n)]+E[x(n-1)]-2E[x(n)x(n-1)]22相等R(1)定义：P1=E[x(n)x(n-1)]/E[x(n)]2为归一化时的相邻样值间的相关系数==E[x(n)]+E[x(n-1)]-2E[x(n)x(n-1)]22

3、=2E[x(n)]-2E[x(n)x(n-1)]2分析：==（２）一阶最佳线性预测求最佳预测系数h1N=1时；X(n)=h1x(n-1)则差值信号为：d(n)=x(n)-h1x(n-1)+E[d(n)]=2=E{[x(n)-h1x(n-1)]}2=E[x(n)]+h1E[x(n-1)]-2h1E[x(n)x(n-1)]22=2-=2求使最小的h1的值2令得最佳预测系数h1opt=p1当N=1时的最大预测增益为：