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1、《线性回归方程》课件1有些教师常说：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问题”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间也存在着某种关系。你如何认识它们之间存在的关系？物理成绩数学成绩学习兴趣学习时间其他因素这两个变量之间有不确定的关系结论：变量之间除了函数关系外，还有。相关关系问题引入：函数关系---变量之间是一种确定性的关系.如:圆的面积S和半径r之间的关系.相关关系—变量之间有一定的联系,但不能完全的用函数来表达.一般来说,身高越高,体重越重,但不能用一个函数来严格地表示身高与体重之间的关系.(非确定性关系)变量之间的关系选择怎样的直线近似地表示热茶销量与气温之间的
2、关系?我们有多种思考方案:(1)选择能反映直线变化的两个点,例如取（2）取一条直线,使得位于该直线一侧和另一侧的点的个数基本相同；（3）多取几组点,确定几条直线方程,再分别算出各条直线斜率、截距的平均值,作为所求直线的斜率、截距；………………怎样的直线最好呢?这两点的直线；建构数学1.最小二乘法：用方程为的点，应使得该直线与散点图中的点最接近那么，怎样衡量直线与图中六个点的接近程度呢？的直线拟合散点图中我们将表中给出的自变量代入直线方程,得到相应的六个值：的六个值它们与表中相应的实际值应该越接近越好.所以,我们用类似于估计平均数时的思想,考虑离差的平方和与图中六个点的接近程度,所以,设法取达
3、到最小值.的值,使这种方法叫做最小平方法(又称最小二乘法).是直线在垂直方向(纵轴方向)上的距离的平方和,可以用来衡量直线与各散点线性相关关系：像这样能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系.如果散点图中的点分布从整体上看大致在一条直线附近我们就称这两个变量之间具有线性相关关系线性回归方程：一般地,设有n个观察数据如下：……当a,b使取得最小值时,就称这n对数据的线性回归方程,该方程所表示的直线称为回归直线.为拟合类似地，我们可以推得，求回归方程中系数a,b的一般公式:以上公式的推导较复杂，故不作推导，但它的原理较为简单：即各点到该直线的距离的平方和最小，这一方法叫最小二乘法。求解线性
4、回归问题的步骤:1.列表()，画散点图.2.计算:3.代入公式求a,b4.列出直线方程例题1：下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料，请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系，求出线性回归方程;如果不具有线性相关关系,说明理由．解：在直角坐标系中画出数据的散点图，直观判断散点在一条直线附近，故具有线性相关关系．回归分析的基本步骤:画散点图求回归方程预报、决策问题：有时散点图的各点并不集中在一条直线的附近，仍然可以按照求回归直线方程的步骤求回归直线，显然这样的回归直线没有实际意义。在怎样的情况下求得的回归直线方程才有实际意义？即建立的线性回归模型是否合理？如何对一组数据之
5、间的线性相关程度作出定量分析？相关系数1.计算公式2．相关系数的性质(1)
6、r
7、≤1．(2)
8、r
9、越接近于1，相关程度越强；
10、r
11、越接近于0，相关程度越弱．超级链接散点图只是形象地描述点的分布情况，要想把握其特征，必须进行定量的研究．相关关系与函数关系有怎样的不同？函数关系中的两个变量间是一种确定性关系相关关系是一种非确定性关系函数关系是一种理想的关系模型相关关系在现实生活中大量存在，是更一般的情况小结：1.变量之间的两种关系：确定性关系与相关关系2。对于线性相关的两个变量用什么方法来刻画之间的关系呢？最小二乘法最小二乘法估计线性回归方程：数学３——统计画散点图了解最小二乘法的思想求回归直线
12、方程用回归直线方程解决应用问题泻下剂泻下剂概述1.定义2.分类3.使用注意凡以泻下药为主组成，具有通便、泻热、攻积、逐水等作用，治疗里实证的方剂，统称为泻下剂。概述·定义泻下剂热结——————寒下寒结——————温下燥结——————润下水结——————逐水积滞+正虚———攻补兼施概述·分类泻下剂?泻下剂为何经常配伍理气药概述泻下剂有形之结气机阻滞燥屎、水饮、痰、湿、瘀血……加重概述概述·使用注意泻下剂(1)表证未解而里实已成者，或先表后里，或表里双解；(2)年老体弱及病后正虚而有里实者，或先攻后补，或攻补兼施；(3)得效即止，进食易消化食物；(4)孕妇慎用。寒下剂温下剂润下剂逐水剂攻补兼施剂
13、分述泻下剂分述·寒下适应证：里热与积滞互结之实证（积滞包括：燥屎、瘀血、水饮、宿食等）泻下剂分述·寒下临床表现：大便秘结、腹满或胀或痛，甚或潮热，苔黄、脉实等泻下剂分述·寒下常用药物：以寒下药物大黄、芒硝等为主，还常配伍行气药枳实、厚朴等，若气滞血瘀较甚者，还常加入桃仁、丹皮等活血化瘀药。泻下剂大承气汤《伤寒论》组成：大黄四两（12g）芒硝三合（6g）厚朴八两(24g)枳实五枚（12g）寒下·大承气汤泻下剂寒
