最新消费者行为学教学讲义ppt.ppt

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1、消费者行为学一、购买决策1.含义：为了实现满足需求这一特定目标，消费者作为决策主体、在购买过程中进进行的评价、选择、判断、决定等一系列活动。2.购买决策的内容：1）购买动机2）确定购买对象及具体内容3）确定购买数量4）确定购买地点5）确定购买时间6）确定购买方式第1题通常购买小件日用品/大件耐用品的动机：第5题通常何时会去买小件日用品/大件耐用品：第6题购买小件日用品/大件耐用品时，通常采用什么付款方式：二、衡量顾客忠诚度的标准1.顾客重复购买次数2.顾客挑选时间3.顾客对价格的敏感程度4.顾客对竞争产品的态度5.顾客对产品质量故障的承受能力您对同一件商品重复

2、购买率大约有多少您在挑选商品时速度如何您对商品价格变动敏感吗您对竞争产品的变化重视吗您对出过质量问题的商品有何看法结论：1.在受调查的同学中，大部分同学属在大多数情况下于跳跃者2.某些同学对某些商品有较高的的忠诚度3.在提高顾客忠诚度的方面，很多企业有进步空间提高顾客忠诚度的建议——以汽车为例1.顾客忠诚的含义：消费者对某产品或品牌感到十分满意而产生的情感上的认同，对该产品或品牌有一种强烈的持久偏爱。2.影响顾客忠诚的因素：1）顾客满意2）顾客信任3）转换成本4）替代者吸引力5）消费经历6）购买风险国产车品牌忠诚度低的原因：1.20年的市场化发展不可能形成成熟

3、的汽车消费文化2.产品质量待提高3.服务难以满足消费者4.频繁降价5.自主品牌形象较差具体建议1.培养企业文化，树立顾客忠诚意识2.加强公关活动，树立品牌形象3.加强员工培训，提高服务质量4.建立高质量的数据库，提供个性化服务（定制）5.提高差异化服务，增加顾客转化成本6.超越顾客期望，提高顾客满意度XX洗衣液顾客忠诚度低的原因1.相对于洗衣粉、肥皂等洗涤产品，价格偏高2.顾客转换成本低3.代替者吸引力强建议：1.加强公关活动，扩大企业知名度2.优化物流配送，降低产品成本3.研发有特色效果的洗衣液4.降低促销频率5.与其他企业展开合作，提供其它优惠或服务一众数

4、、中位数、平均数的概念中位数：将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数．众数：在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数．众数、中位数、平均数都是描述一组数据的集中趋势的特征数，只是描述的角度不同，其中以平均数的应用最为广泛.平均数:一组数据的算术平均数,即x=1、平均数:由数据及频率计算平均数,即x=x1f1+x2f2+……xkfk(其中fk是xk的频率。)2、加权平均数:由数据及其权数和样本容量计算平均数,即x=(x1n1+x2n2+……xknk)/n(其中nk是xk的权数,n为样本容量,

5、且n1+n2+……nk=n.)3、已知xn的平均数为x,则kxn+b的平均数为kx+b。平均数:一组数据的算术平均数,即二、众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系(在只有频率分布直方图的情况下，也可以估计总体特征,而且直方图比较直观便于形象地进行分析。)1、众数在样本数据的频率分布直方图中，就是最高矩形的中点的横坐标。当最高矩形的数据组为〔a,b）时,那么(a+b)/2就是众数。频率组距0.10.20.30.40.5O0.511.522.533.544.5月平均用水量(t)例题分析:月均用水量的众数是2.25t.如图所示：(2+2.5)/2=2.252、从

6、频率分布直方图中估计中位数(中位数是样本数据所占频率的等分线。）当最高矩形的数据组为〔a,b）时,设中位数为(a+X)，根据中位数的定义得知，中位数左边立方图的小矩形面积为0.5，列方程得：当最高矩形的数据组之前所有小矩形的面积之和为fm；（频率直方图的面积计算，即组距乘以频率/组距。）x*最高矩形的(频率/组距)+fm=0.5求解X，那么a+X即为中位数。思考题：如何从频率分布直方图中估计中位数？中位数左边立方图的小矩形面积为0.50~2的小矩形面积之和为：0.5×(0.08+0.16+0.30+0.44)=0.490.200.400.1000.511.52

7、2.533.544.50.500.30频率/组距月均用水量/t0.080.160.440.5－0.49＝0.010.01/0.5=0.02如图在直线t＝2.02之前所有小矩形的面积为0.5所以该样本的中位数为2.02练习.（广东11变式题1）为了调查某厂工人生产某种产品的能力，随机抽查了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为，，分布直方图如图3，则这20名工人中一天生产的中位数.该产品数量在由此得到频率3、平均数是频率分布直方图的“重心”.是直方图的平衡点.n个样本数据的平均数由公式:X=假设每组数据分别为〔a1,b1）、〔a2,b2）、……〔a

8、k,bk）时,且每组数据相应的频率分别