超声在甲状腺良恶性结节诊断中应用现状

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1、超声在甲状腺良恶性结节诊断中应用现状　　甲状腺结节结节是临床常见疾病，可以单发，也可多发，其在成人中的发生率达50%，其中约有5%～15%为恶性[1]。超声是甲状腺病变的首选检查方法，但由于甲状腺结节的普遍性以及声像图的多样性和复杂性，且良恶性结节之间的征象往往存在一些交叉，给甲状腺结节良恶性的鉴别诊断的进一步提高带来一定的困难。近年来随着超声诊断技术的不断改进和许多超声新技术的出现，使甲状腺结节良恶性鉴别诊断的准确率得到了提高。现就超声诊断技术在甲状腺良恶性结节诊断中的应用现状综述如下：1超声甲状腺超声影像报告和数据系统（TI

2、-RADS）的应用5TI-RADS分类方法及超声表现[2]：①TI-RADS1正常甲状腺。甲状腺内未见结节及钙化，腺体回声均匀。②TI-RADS2良性结节（恶性风险0%）。1型低至无回声的结节，内含有点状强回声，结节内无血流；2型微囊型混合性结节，内有点状强回声，无明显声晕，呈非膨胀性生长；3型混合性回声结节，伴有点状强回声，无明显声晕，可呈膨胀性生长，并伴有结节内血流。③TI-RADS3可能良性结节（恶性风险80%）。恶性肿瘤模式B，等或低回声，无明显包膜，伴有多发微小钙化灶，结节内血流丰富。⑥TI-RADS6包括活检证实的恶

3、性结节和恶性肿瘤模式C。规则或不规则的低回声，回声水平与相邻带状肌相近，无包膜，边缘不规整，呈毛刺状或边界不清楚，可伴有微小钙化灶或周边型粗钙化灶，结节内血流较丰富，可有颈部淋巴结转移征象。陈晓康等[2]应用此方法对263例甲状腺结节患者的524个结节进行观察，发现其对甲状腺良恶性结节诊断的准确性、灵敏性和特异性分别为93.3%、83.7%和95.0%。表明TI-RADS分类有助于进一步规范甲状腺结节的诊断，对甲状腺结节的临床处理具有重要的指导意义。2超声三维成像技术的应用5超声三维成像技术是采用全数字化波束成形技术，具有高分辨

4、率、高图像质量及各种测量功能，能够立体、直观地显示人体组织器官的三维空间结构。因此在甲状腺结节良恶性的鉴别诊断中也被重视。张渊等[3]对128例单发结节患者进行三维成像技术检查分析，结果显示，良性结节边界完整，高回声界面清晰，周围声晕宽度均匀，内部血流粗细一致，走形自然，呈分枝状，外周血管呈绕行；恶性结节内部可见微钙化，血管粗细不均，增粗，扭曲，部分呈偏心性，周围血管亦粗细不均匀，扭曲。其结果显示三维超声灰阶成像结合血管三维能量图鉴别结节良恶性的敏感性90.4%，特异性92.1%，准确性91.4%。三维超声克服了二维图像的局限性

5、，更直观的显示了肿物的立体形态学特点、滋养血管来源及分布情况，并能显示肿物的三维冠状切面，多切面地观测肿物的内部特征，为甲状腺肿物的良恶性鉴别诊断增加了一种新方法。3超声弹性成像技术的应用弹性成像已开始用于甲状腺疾病的检测，并通过测试甲状腺结节的硬度来判断其良恶性，取得了很好的效果。甘科红等[4]对甲状腺结节性疾病超声弹性成像误诊原因进行研究发现，结节的囊性变、钙化、伴有亚甲炎或桥本甲状腺炎及病灶位置是造成超声弹性成像误诊漏诊的主要原因。4超声造影的应用实时灰阶超声造影不仅能提高低速血流的显示能力，还可以动态观察病灶的血流灌注情

6、况。赵莹等[5]回顾性分析了39个甲状腺结节超声造影检查。二维增强模式结果显示：血流丰富，分布杂乱呈整体增强病灶，恶性16个，良性仅3个；乏血供呈周边性增强病灶，良性19个，恶性仅1个，即整体增强诊断恶性结节有价值，周边增强诊断良性结节有价值。徐本华等[6]对102例117个甲状腺结节进行超声造影检查，结果发现甲状腺良性结节多同步或早于甲状腺实质增强，而恶性结节多延迟增强；增强达峰期，良性结节多表现为高于甲状腺实质、整体均匀增强和边缘增强，而恶性结节多为强度低于甲状腺实质、局部不增强、边缘不规则增强或无边缘结构。55超声引导下细

7、针穿刺活检（US-FNAB）的应用US-FNAB是目前鉴别甲状腺结节良恶性的一种安全，可靠的诊断方法，尤其适用于囊性结节良恶性的鉴别。在超声引导下穿刺，恶性结节阳性率较传统细针穿刺细胞学检查有明显提高。US-FNAB尤其适用于甲状腺结节较小、位置较深或质地不均匀伴钙化者，其敏感性达55.0%～91.6%，特异性达73.7%～100%[7]。因此，US-FNAB是鉴别诊断甲状腺结节可靠的方法，其操作简便、快捷、安全，患者无明显不适，且相关并发症较少。参考文献：[1]张缙熙.新编超声诊断问答[M].北京：科学技术文献出版社，2008

8、：239.[2]陈晓康，陈少华，吕国荣.超声TI-RADS分类对甲状腺结节的诊断价值[J].中国超声医学杂志，2012，28（12）：1066-1068.[3]张渊，江泉，陈剑，等.甲状腺单发结节三维超声定性诊断及其ROC曲线分析[J].中国临床医学影像杂志，2