[精选]中国市场国产轿车需求分析(1).pptx

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1、管理经济学案例分析(1)需求分析辅导老师:龙志和教授完成时间:2002年5月10日ManagementEconomicsCaseStudy--CaseOne:DemandAnalysis1中国市场国产轿车需求分析ManagementEconomicsCaseStudy--CaseOne:DemandAnalysis2内容提纲１　本案例分析目标及数据说明２　中国市场国产轿车销售量时间序列分析２.１中国市场国产轿车历年销售数据２.２应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算２.３运算结果分析并预测2002年、2003年中国市场国产轿车需求情况３中国轿车需求收

2、入弹性分析及回归分析３.１中国历年国内生产总值数据３.２中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析(收入弹性分析)３.３应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算３.４运算结果分析并预测2002年、2003年中国市场国产轿车需求情况４　　案例结论ManagementEconomicsCaseStudy--CaseOne:DemandAnalysis3１--　本案例分析目标根据中国市场国产轿车历年销售量数据，进行时间序列分析，预测中国市场国产轿车2002年、2003年的市场需求根据国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据,分析中国市场国产轿

3、车销售量对应国内生产总值的需求收入弹性对国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据进行回归分析，预测中国市场国产轿车2002年、2003年的市场需求ManagementEconomicsCaseStudy--CaseOne:DemandAnalysis4案例分析数据说明本案例中进行分析所用到的中国历年较车生产量据和国内生产总值两项数据均来自于国家统计局统计资料。在收入弹性分析中,我们假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情况，而该总收入水平又直接对较车需求量产生影响。（由于轿车消费是企业消费和个人消费的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收入水平这一数据）Management

4、EconomicsCaseStudy--CaseOne:DemandAnalysis52--中国轿车销售量时间序列分析２.１--中国市场国产轿车历年销售数据ManagementEconomicsCaseStudy--CaseOne:DemandAnalysis(数据来源:国家统计局统计资料单位:万辆)(为使数据更具备可比性我们在次截取1990-2001年的数据进行分析)(我们认为:1990年以前的销售量由于是计划经济主导下的结果,所以在本此分析中暂不使用)62--中国轿车销售量时间序列分析２.１--中国市场国产轿车历年销售数据ManagementEconomicsCaseS

5、tudy--CaseOne:DemandAnalysis年份轿车销售量199640.33199748.2199850.71199956.54200062.11200170.4年份轿车销售量19904.2419918.11199216.27199322.97199425.03199532.551990年–2002年中国市场国产轿车销售量(数据来源:国家统计局统计资料单位:万辆)7２.２--应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算ManagementEconomicsCaseStudy--CaseOne:DemandAnalysis2--中国轿车销售量时间序

6、列分析8２.２--应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算ManagementEconomicsCaseStudy--CaseOne:DemandAnalysis回归方程:Y=5.9848X-11906(R=0.995,F=2095,t=-45)其中:X表示年份,Y表示轿车销售量(单位:万辆)2--中国轿车销售量时间序列分析9２.3--运算结果分析并预测2002年、2003年中国市场国产轿车需求情况从以上回归方程可以得出以下结论：1、该回归方程解释度高，R达到0.995；线性特征明，F达到2095；校验值也相当高，t的绝对值达到45；从以上数据，我们可

7、以认为该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿车需求情况2、根据该回归方程我们得到2002年、2003年中国市场国产轿车需求量将是78万辆和84万辆ManagementEconomicsCaseStudy--CaseOne:DemandAnalysis回归方程:Y=5.9848X-11906(R=0.995,F=2095,t=-45)其中:X表示年份,Y表示轿车销售量(单位:万辆)2--中国轿车销售量时间序列分析103--中国轿车需求收入弹性分析及回归分析3.１--中国历年国内生产总值数据ManagementEcon