spss回归分析作业.docx

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1、统计与数据挖掘实验学生姓名：学号：学院：经济与管理学院指导老师：专业：日期：2016/1/19数据挖掘回归分析一．回归分析概述回归分析是一种应用极为广泛的数量分析方法。它用于分析事物之间的统计关系，侧重考察变量之间的数量变化规律，并通过回归方程的形式描述和反映这种关系，帮助人们准确把握变量受其他一个或多个变量影响的程度，进而为预测提供科学依据。二．回归分析一般步骤1.确定回归方程中解释变量和被解释变量2.确定回归模型3.建立回归方程4.对回归方程进行各种检验5.利用回归方程进行预测三．回归分析例题为研究高等院校人文

2、社会科学研究中立项课题数受哪些因素的影响，收集某年31个省市自治区部分高校有关社科研究方面的数据，并利用线性回归分析方法进行分析。这里，被解释变量为立项课题总数，解释变量为投入总人数、投入高级职称的人数、投入科研事业费，专著数，论文数、获奖数。1.数据结构定义：A先在spss变量窗口对数据结构进行定义，并相应的定义标签定义结果如下名称L类型宽度_1小数」

3、磁值地区字符串18(宵市名称无总人数数值81投入人年数无高职人数数值81投入高级职称的…无科研费数值81投入科硏事业费…无课题总麴数值81课题总数无专著数数值31

4、专著数无论文数数值81论文数无获奖数数值81秩奖数无L列

5、_対齐测量L角色无9尋左［畠名义(N)、输入无8尋若”度量、输入无［炉度量、输入无8护度量、输入无8”度量目标无辜右度量、输入无S尋右护度量、输入无S蚤若炉度量輸入B紧接着在spss数据编辑窗口进行相应的数据录入地邑总a高职k数iMfl总数ife靖1北京S795.D3737.0339«03.03261.02723.0-12270.0237.02天澤1649.D939.045392D931.04BB03KS.D13303河北236701039Q40631a8

6、3904120444DD6104山西H64.D663.049661063&.O218.02964.041.0S455.0231.070D102370152.01759.01320B辻宁3EC4D1591.0703D1□12410779a7244D2520725140120804415409020561.0*430001280a黑葩江HM.D797.0S477.047^0391.02301.0119.09上海3783.01833.01162&2.02247.01130.0fi6O7.D67.010江茹5480D243

7、6013841BQ31WO»61l01Q4SG0540011浙江2765.01238.04J32001676047306031.0239.0122157.0982.049672.0SS90232,0-3897.09013Utt1674.D?ia.o73829=0B97.03?6.a3239.□13014江因231301D130157330908031903979090015山东3601.01995.071333.01287.©9200-10610.0507.016河南1967.DB34.0641B07700412,

8、0-3«3.0140.017湖北4427.D2242096011013350112G.0114BB0133.0IS2765D152501214310126606060679303960194234.D1944.0137A&7.02117.0741.07705.0232.020广西1410.0524.0603.0431.01B3.02771.D133.021163D97(J4»B40760700494D21Q221495.0786.022335Q69602480-29AB083.023四川2369.D1142.070

9、955.01138.fi433.04788.0144.0(共31组数据)2.用spss进行回归分析A.选择菜单：分析-回归-线性。B.选择观测变量到因变量列表和因子框中。控制变量有几个不同的取值就表示控制变量有几个水平C分析结果如下複型汇总b複型RR方调整R方标椎估计的误差1,969a.933.924231.5255曙隔總蠶嬲蠶鞭铲论b因变量:爍题总数由于该方程中有多个解释变量，因此，应参考调整系数的判定系数，为0.924,较接近1因此，认为拟合优度较高，被解释变量可以被模型解释的部分较多，不能被解释的部分较少。A

10、novab模型1平方和df均方FSig.1回归独差总计1.979E71206497.1212106E762430329333543053604.04761.532000a翕贺1」讒凋熟翳科昨业费（百元儿获奖埶论文熱曲投入人年埶匕因变量一课题总数F检验统计量的观测值为61.532，对应的概率P值近似为0.小于显著性水平a,应拒绝回归方程显著性检验的原假设，认为