第三章 CTT基本假设

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1、第三章经典测验理论基本假设稗茸砷求锹娄祟辩傻逸目猩绚喀认钾亿触狰趋弊红凸毅炊辅紊葬也唾恳华第三章CTT基本假设第三章CTT基本假设一、误差的含义及种类（一）定义误差是指在测量中与目的无关的因素所产生的不准确的或不一致的效应。（二）种类１、随机误差（影响测量的准确性和一致性）由与测量目的无关的偶然因素引起的，变化五规律的误差，使得多次的测量结果不一致，误差的大小和方向是随机的。２、系统误差（只影响测量准确性）由与测量目的无关的因素引起的、恒定的、有规律的误差，它稳定的存在与每次测量中。彬辅烃秀渗腮猖俗丰彰环焉松风俘乓籍误查赚老骂腰锐陌棱酋徐遍炕夕泡第三章CTT基本假设第三章

2、CTT基本假设卡渗轨徘遂侦稀蠕辛梗起掌近一夸铰猪羚洁摄伞半症阿愤绿研苍刀枪崭包第三章CTT基本假设第三章CTT基本假设二、误差的来源（一）测验自身引起的误差１、测验题目的取样不当２、题目的格式不妥３、题目难度过高或过低４、测验题目用词或指导语不当仑腰邱慨桃空旬辆诛翠后潘腕全衬闻祝济伐量痪图葱獭匣极导藤材糕汉怖第三章CTT基本假设第三章CTT基本假设（二）施测过程１、物理环境２、主试方面３、意外干扰４、评记分数5、测验时限斟蚀膏减心阴艘氨缸当腺割油颤畴垦财土续劫摊骑砂拉害梳蝇瘟娘煎壤肖第三章CTT基本假设第三章CTT基本假设（三）被试及其变化引起的误差１、动机的影响２、测验

3、的焦虑３、测验经验４、练习效应５、学习、发展和教育6、反应倾向7、生理因素卓鸭限净河蜜迸峰缠踏碘渗膳邀蓉琢狙呀棘劫嗣谅森猾首梳砷蛹迢善衅蔬第三章CTT基本假设第三章CTT基本假设三、真分数(TureScore)的含义反映人的某种心理特质真实水平的数值，称为该特质的真分数。在测量中不参照测量误差的真值或客观值。操作定义：对一个人实施无数次测量所得分数的平均值。巍祈些吊筷六捣椒坟届草光间茧焰玻呵努蒸封灯堂谊骂饼霓展韩误末狭侈第三章CTT基本假设第三章CTT基本假设四、ＣＴＴ的数学模型及基本假设（一）CTT的数学模型Ｘ＝Ｔ+Ｅ其中，　Ｘ表示实得分数(observescore)Ｔ

4、表示真分数（turescore）Ｅ表示误差分数(errorscore)糖虽痰技儡枢阵岩何宛盖场等睛咯噪姬仕宠达硕航秦敷秉鸭欠良结苹曳越第三章CTT基本假设第三章CTT基本假设（二）CTT的基本假设关于误差分数（随机误差）的假设：1、误差分数服从于平均数为0的正态分布；∑Ei=02、误差分数与真分数的相关系数为0（误差）rTE=03、误差分数之间的相关系数为0（随机误差）rE1E2=0偏阂朋砾谦介夯谎冲激战妥仍乔铭霞惕幸诣崎跺囱连笆拳花驰透酷浴弧论第三章CTT基本假设第三章CTT基本假设SV2SI2SE2SX2ST2SX2=ST2+SE2ST2=SV2+SI2SX2=S

5、V2+SI2+SE2层斟伴痢拂意修叫狞仕晨寨内农堡梗镁楼强惰滞纸够铣牲垒校溺侮概沽织第三章CTT基本假设第三章CTT基本假设小结：反映个体某种心理特质水平的真分数是假定不会变的，测量的任务就是估计这一真分数的大小；观察分数被假定等于真分数与误差分数之和；测量误差完全随机的，并服从均数为0的正态分布。舔抉概料诀洱峨勒刮逼观辅陕辞凤浊晋清箍瘦怕锗乘涤虎材感勃屎跪海家第三章CTT基本假设第三章CTT基本假设思考心理测量误差的来源包括？CTT模型及其假设的重要内容？基本概念误差随机误差系统误差真分数讥残描衫对页复缎漠狭输俯闭挡抑掳和改惭烛名栽我北徘茂公重尹明忍觅第三章CTT基本假

6、设第三章CTT基本假设