储存作业的策略与方法.pptx

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1、储存作业空间运用的弹性存量的有效控制1储存存货管制储存形式现状讨论储存策略方法储区空间运算特殊应用例“量”定义目的关键问题决策考虑要素重点管理目标储位指派运算模式“设备”储存策略储位系统选择储位的建议保管指标21、储存作业的策略与方法储存保管的目标空间的最大化利用劳动力与设备的有效使用所有品项皆能随时准备存取货品的有效移动货品良好的保护良好的管理3选择储区位的建议依照货品特性来储存大批量使用大储区,小批量使用小储区能安全有效率的储于高储区的货品使用高储区轻量货品储存于轻载荷层架将相同或相似的货品尽可能接近存放不活泼之物或小、轻及容

2、易处理的品项使用较远储区周转率低的物品,尽量远离进出货口,或使用较高的区域周转率高的物品,尽量靠近进出货口,或使用较低的区域服务区域选择在低层楼区4储存策略——定位储放原因:储区安排有考虑货品的体积和重量储存条件有特殊要求保险标准与防火法规货品不相容贵重品容易记忆容易安排储位需要大的空间适合:厂房空间大;货品少量多样5储存策略——随机储放优点:储区的空间使用率较高缺点:出入库管理及盘点困难没能按照周转率安排储位互相影响之货物可能相邻存放适用条件:空间有限种类少或体积较大的货品6储存策略——分类储放按照:产品相关性、流动性、产品尺寸

3、重量、产品特性来分类优点:具有定位储放的优点每类可根据货品特性再作设计,利于储存管理缺点:空间需要大适用条件:产品相关性大者,经常被同时订购周转率差别大者产品尺寸相差大者7储存策略——共同储放优点:具有部分分类储放的优点又可节省储位空间缺点:出入库管理及盘点较为困难储存策略——分类随机储放8以周转率为基础法则产品相关性法则产品同一性法则产品类似性法则产品互补性法则先入先出法则堆高的法则面对通道的法则产品尺寸法则(单件与整批)重量特性法则产品特性法则住居表示法则明了(表示)性法则储位指派法则9储位系统10储存保管指标储区面积率=储区

4、面积/物流中心建筑面积可供保管面积率=可保管面积/储区面积储位容积使用率=存货总体积/储位总体积单位面积保管率=平均库存量/可保管面积平均每品项所占储位数=货架储位数/总品项数库存周转率=出货量/平均库存量,或营业额/平均库存金额库存掌握度=实际库存量/标准库存量库存管理费率=库存管理费用/平均库存量呆废料率=呆废料件数/平均库存量,或呆废料金额/平均库存金额112、储存形式量的考虑:大批、小批、中批、零星储存设备的考虑:地板堆积(FloorStorage)货架储存(重型、中型、轻型)储物柜自动仓库123、存货管制流通速度快、需求

5、很难预测意义:存货过多,造成资金积压、增加保管困难;过少供不应求,服务水平下降。一确保存货能配合销售情况、交货需求以提供客户满意的服务;二设立存货控制基准,以最经济的定购方式与控制方法提供营运所需的供货。13存货控制的目的减少超额存货投资减少库存成本(持有成本、订购成本、缺货成本)保护财务防止延迟与缺货减少呆料之发生14存货管制的关键问题订订购量的问题(reorderquantity)存量基准问题(inventorylevel)购点的问题(reorderpoint)最低库存——理想最低存量+安全存量=实际最低存量;最高库存15存货

6、决策考虑因素对产品之需求状况、订购性质及限制因素加以了解确认。产品的需求状况分为三种:固定或确知的情况:未来需求为已知具风险的情况:对未来之需求只知大略的发生情况不确定的情况:未来的需求状况全然不知时尚产品——平稳产品16需求预测的考虑方向根据目前的订单需求量来预测直接由过去的实际用量预测未来的销售情况将过去的用量加上时间趋势、季节变动和其他因素调整根据客户购买力分析根据全国商业或政治趋势资料进行市场调查17存货决策要素关联图18存货重点管理顾客别ABC分析“小户驱逐大户”销售百分比、纯利之贡献、顾客与公司的关系产品别ABC分析2

7、0~80法则19A类产品尽可能慎重正确的预测需求量少量采购,尽可能不影响需求下减少库存请出货对象合作,使出库量平准化,降低需求变动,减少安全存量与供应商协调,尽可能缩短前置时间采用定期订货方式,对其存货必须作定期的检查须严格执行盘点,每天或每周盘点一次,以提高库存精确度对交货期限须加强控制,在制品及发货须从严控制货品放至于易于出入库之位置实施货品包装外形标准化,增加出入库单位采购须经高层主管核准20B类产品采用定量订货方式,对前置时间较长,或需求量有季节性变动趋势的货品宜采用定期订货方式。每二、三周盘点一次。中量采购采购须经中层主

8、管核准21C类产品采用复仓制或定量订货方式以节省手续。大量采购,以利在价格上获得优势。简化库存管理手段,减少或废止此类的管理人员,并尽量废除料帐、出库单及订购单等单据,以最简单的方式管理。安全存量须较大,以免发生存货短缺事项。可交由现场保管使用。每

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