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时间:2021-11-22
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1、信息检索技术论文信息检索技术论文 [摘要]通过对近年来计算机科学、人工智能、专利文献加工等领域的发展进行总结,从多语言混合检索、分类检索、语义检索、图像检索以及辅助技术五个方面介绍专利文献计算机检索技术的最新发展。机器翻译技术和多边共同分类体系的完善有助于提高计算机检索效率、消除语言障碍,而语义检索、图像检索和文献自动处理技术的发展有望使面向不同层次用户的计算机智能化检索系统得以实现。 [关键词]专利文献计算机检索语义检索图像检索 1、前言 近年来,计算机技术、语言学以及人工智能技术的发展促进了整个信息检索技术领域的发展,专利文献的计算机检
2、索技术正成为情报检索领域研究的热点。下文拟从多语言混合检索、分类检索、语义检索、图像检索以及辅助技术五个方面介绍专利文献计算机检索技术的最新发展。 2、多语言混合检索第8页共8页免责声明:图文来源于网络搜集,版权归原作者所以若侵犯了您的合法权益,请作者与本上传人联系,我们将及时更正删除。 专利文献是由各国、各地区专利局或世界知识产权局出版的官方文献,因此一般以各局官方语言出版。虽然大部分专利文献是英语文献,但是仍然存在大量日文、中文、德文、法文及其他语种的文献。出版语言的多样性给专利文献的检索和利用带来了极大的障碍,要实现多语言混合检索,机器翻
3、译是必不可少的技术。目前一些专利局在其上推出了机器翻译系统,例如我国国家知识产权局提供有汉英机器翻译,日本特许厅提供有日英机器翻译,韩国知识产权局提供有韩英机器翻译等,上述网络机器翻译系统对其他国家的用户阅读方便和使用本国专利文献起到了帮助作用。 随着计算机技术的发展,机器翻译的技术也迅速发展,从传统的基于规则的机器翻译扩展到了基于实例或模版的机器翻译、统计机器翻译等。尤其是近年来语言学和人工智能技术的发展,以语义描述或以知识描述为特征的智能机器翻译系统正逐步成为研究的热点。专利文献作为一种特殊的科技文献,由于其具有特定的句法和语言结构,同时例如
4、权利要求书等具有法律公示性文件的作用,这对翻译的准确性提出了更高的要求,已有研究者通过在机器翻译系统内集成多个翻译引擎、对不同特点的内容使用不同引擎翻译的方式来提高翻译质量。 已有的机器翻译系统基本局限于单篇文献的机器翻译,无法实现真正的多语言混合检索。多语言混合检索系统不仅可以允许混合语言的检索式,而且同一个检索式还可以对不同语言的专利文献进行检索,其实现方式主要有如下三种:翻译检索式、翻译文
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