统计方法卡方检验

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1、卡方检验用途：可以对两个率或构成比以及多个率或构成比间的差异做统计学检验第一节.四格表资料的χ2检验例8.1为了解铅中毒病人是否有尿棕色素增加现象，分别对病人组和对照组的尿液作尿棕色素定性检查，结果见表8.1，问铅中毒病人和对照人群的尿棕色素阳性率有无差别?表8.1两组人群尿棕色素阳性率比较组别阳性数阴性数合计阳性率%病人29(18.74)7(17.26)3680.56对照9(19.26)28(17.74)3724.32合计38357352.05卡方检验的基本思想表1中29、7、9、28是构成四格表资料的四个基本格子的数字，其余行合计和列合计以及总的合计都可以根据该四个数字推算出来，故该类资

2、料被称为四格表资料四格表卡方检验的步骤以例8.1为例1.建立假设：H0：π1=π2H1：π1≠π2α＝0.05四格表的四格子里的数字是实际数，在表1中四个数字旁边括号中的四个数字为理论数，其含义是当无效假设成立的时候，理论上两组人群各有多少阳性和阴性的人数。若H0：π1＝π2成立→p1＝p2＝p即假设两组间阳性率无差别，阳性率都是等于合计的52.05%，那么铅中毒病人36人，则理论上有36╳52.05%=18.74人为阳性；对照组37人，则理论上有37╳52.05%=19.26人为阳性。故每个实际数所对应的理论数算法是，该实际数对应的行和乘列和再除以总的N样本含量。即TRC=nRnC/n2.

3、计算理论数第1行1列:T11＝36×38/73=18.74依次类推T12=17.26T21=19.26T22=17.74四格表中理论数的两大特征：（1）理论频数表的构成相同，即不但各行构成比相同，而且各列构成比也相同；（2）各个基本格子实际数与理论数的差别（绝对值）相同。一、卡方检验基本公式A:实际数T:理论数卡方检验的基本思想是看理论数与实际数的吻合程度上述公式中卡方统计量的大小取决于实际数和理论数的相差大小情况，如果无效假设成立的话，那么实际数和理论数不应该相差过大，所以卡方统计量应该较小，而如果卡方统计量越大，则越有可能推翻无效假设而得出有统计差异的结论。3.计算χ2值4.确定P值，作

4、出统计推论自由度ν=(行-1)(列-1)=1χ2=23.12＞χ20.05(1)=3.84，故P＜0.05，按α=0.05水准拒绝H0，接受H1,故可以认为两总体阳性率有差别，即铅中毒病人有尿棕色素增高现象。二、四格表专用公式表8.1两组人群尿棕色素阳性率比较组别阳性数阴性数合计病人29(a)7(b)36(a+b)对照9(c)28(d)37(c+d)合计38(a+c)35(b+d)73(n)四格表资料还可以用专用的公式来计算卡方值a,b,c,d各代表四格表中四个实际数例8.1中计算χ2值也可用此公式结果和前面一致三.四格表的校正条件:当n>=40且1=

5、产一种矿石粉时，在数天内即有部分工人患职业性皮肤炎。后随机抽取15名工人穿新防护服，其余仍穿原用的防护服，一个月后检查两组工人的皮肤炎患病情况，资料见表8.2，问两组工人患病率有无差别？表8.2两组工人皮肤炎患病率比较防护服阳性阴性合计新1(3.84）14(11.16)15旧10(7.16）18(20.84)28合计113243由表可见，n>40且有1

6、≠π2α＝0.052．计算χ23.确定P值，作统计推论χ2=2.94＜χ20.05(1)=3.84，P＞0.05，差异无统计学意义,按α=0.05水准，不拒绝H0，故不能认为穿不同防护服的两组工人的皮肤炎患病率有差异。结果相同，结论一致注意：当n<40或出现T<1时，校正法也不行，要用精确检验法直接计算概率。四格表的确切概率法条件：n＜40，或有理论数T＜1Fisher’sexacttestP=（a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!/a!b!c!d!n!第二节配对四格表资料的χ2检验例8.3某研究室用甲乙两种血清学方法检验鼻咽癌患者血清93份，结果两法都是阳性的45份，都是阴性的2

7、0份；甲法阳性但乙法阴性的22份，甲法阴性但乙法阳性的6份。问两法检出率有无差别？表8.4两种血清学检验结果比较甲法乙法合计＋—＋45(a)22(b)67－6(c)20(d)26合计514293配对计数资料的计算公式：当b+c>40b+c<40检验步骤：1．建立假设：H0：两法总体检出率无差别H1：两法总体检出率不同α＝0.052．计算χ2值3.确定P值，作出统计推论自由度ν=1χ２=8.04＞χ２0.05(