卫生统计学卡方检验

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1、Chapter10test杜进林流行病与卫生统计学教研室2检验是英国统计学家Pearson于1900年提出的一种应用范围很广的统计方法KarlPearsonStatistics2Chi-squaretest卡方检验的用途推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别两个分类变量间有无相关关系多个率的趋势检验频数分布的拟合优度检验Statistics3Chi-squaretestContents配对设计2检验R×C表的2检验完全随机设计2检验Statistics4Chi-squaretest完全随机设计

2、2检验【例10-1】为比较西药与中药治疗慢性支气管炎的疗效,某医师将符合研究标准的110例慢性支气管炎患者随机分为两组(两组具有可比性),西药组86例,中药组24例。服药一个疗程后,观察患者的疗效,结果见下表。根据显效率,该医师认为中西药治疗慢性支气管炎的疗效有差别,中药组的疗效好于西药组Statistics5Chi-squaretest表10-1中西药治疗慢性支气管炎的显效率组别治疗人数显效人数显效率(%)西药组中药组8624351840.7075.00合计1105348.18该资料为何种类型资料,

3、何种设计方案?该医师所得结论是否正确,为什么?Statistics6Chi-squaretest中药组和西药组显效率不等的原因抽样误差药物疗效的本质差异Statistics7Chi-squaretest表10-2中西药治疗慢性支气管炎显效率比较分组显效非显效合计显效率(%)西药35518640.70中药1862475.00合计535711048.18四格表资料行合计nR列合计nC周边合计Statistics8Chi-squaretest四格表资料的一般形式分组+-合计甲aba+b乙cdd+d合计a+cb

4、+dn行合计nR列合计nC周边合计四格表资料Statistics9Chi-squaretest假设两种药显效率相同,则可计算两组合计的显效率为48.18%,即pc=53/110,pc=(a+c)/n理论上两种药的显效率均为48.18%计算四格表的理论频数Statistics10Chi-squaretest西药显效人数西药非显效人数中药显效人数中药非显效人数Statistics11Chi-squaretest表10-2中西药治疗慢性支气管炎显效率比较分组显效非显效合计显效率(%)西药35(41.44)51

5、(44.56)8640.70中药18(11.56)6(12.44)2475.00合计535711048.18实际频数A(actualfrequency)理论频数T(theoreticalfrequency)Statistics12Chi-squaretest理论数有两大特征理论频数表的构成比相同,即不但各行构成比相同,而且各列构成比亦相同各个基本格子实际数与理论数的差别(绝对值)相同Statistics13Chi-squaretest若假设成立,则实际数与理论数的差别不应太大,理论上为零;若两个率相差越

6、大,则实际数与理论数的差别亦较大将两个率的差别演绎为实际数与理论数之间的差别,对实际数与理论数差值的假设检验等价于对两样本率差值的假设检验Statistics14Chi-squaretest实际数与理论数相差的程度(或者说吻合的程度)又如何衡量呢?Statistics15Chi-squaretest如果检验假设H0成立,则实际数与理论数之差一般不会很大,2值应很小,即此时出现大的2值的概率P很小,若P≤,就怀疑假设H0,因而拒绝它;若P>,则尚无理由拒绝它Statistics16Chi-squa

7、retest图不同自由度的2分布曲线图=1=3=5Statistics17Chi-squaretest考虑2值受格子数多少影响,引入自由度四格表资料的自由度:即在周边合计数固定的条件下,四个基本数据只有一个可以自由取值Statistics18Chi-squaretest【检验步骤】1.建立检验假设,确定检验水准H0:西药和中药的显效率相同,即π1=π2H1:西药和中药的显效率不同,即π1≠π2=0.05Statistics19Chi-squaretest2.计算检验统计量2值,,Stati

8、stics20Chi-squaretest查2界值表,得20.005,1=7.88,2>20.005,1,P<0.005,按=0.05水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,可以认为两组的显效率不等3.确定P值,作出统计推断Statistics21Chi-squaretest四格表资料2检验专用公式Statistics22Chi-squaretest四格表资料2值的校正Statistics23Chi-squaretest四

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