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时间:2022-01-12
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1、中图分类号:TP391单位代码:10425学号:S13070775基于数字岩心的孔喉分离研究Separationofporeandthroatbasedondigitalcore学科专业:计算机科学与技术研究方向:计算机图形学与图像处理作者姓名:庄国乾指导教师:宫法明副教授二〇一六年六月SeparationofporeandthroatbasedondigitalcoreAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:ZhuangGuoqianSupervisor:As
2、sociateProf.GongFamingCollegeofMechanical&ElectronicEngineeringChinaUniversityofPetroleum(EastChina)关于学位论文的独创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果,,论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知,除文中己经加以标注和致谢外本论文不包含其他人已经发表或撰写的研宄成果,也不包含本人或他人为获得中国石油大学一(华东)或其它教育机构的学位或
3、学历证书而使用过的材料。与我同工作的同志对研究所做的任何贡献均已在论文中作出了明确的说明。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名:日期:>从年6月(日摘要本文主要研究基于数字岩心的孔喉分离方法。主要分为两步:一是采用基于距离变换的细化算法提取数字岩心孔隙空间的中轴,二是采用基于形状因子的形状分解算法将孔隙和喉道分离。目前已有许多中轴提取算法,大多数容易受到边界噪声等的影响,产生许多冗余枝节,而且中轴的端点往往不是孔隙的中心,不准确,甚至有的算法计算量比较大,复杂度比较高,不适
4、用于数据量大的三维数字岩心。基于距离变换的细化算法,首先对数字岩心孔隙空间进行距离映射,找到边界距离值是局部最小值的点作为似孔隙中心点,然后使用细化算法对数字岩心孔隙空间进行细化,监控细化过程,使中轴的两端恰好是似孔隙中心并保持孔隙空间的连通性不变,直到将孔隙空间转化为一条像素宽度为1的曲线即中轴,最后删除中轴提取的过程中产生的冗余枝节。采用基于距离变换的细化算法提取的中轴端点的位置具有准确性,受边界噪声的影响比较小,能够简单有效地删除冗余枝节,并且计算量小,算法复杂度低,对数据量比较大的三维数字岩心比较适用。现
5、在也有许多形状分解算法,有的已有较好的效果,比较符合人类的视觉习惯,但是大多数算法不能预知分解后的子部分个数,就人们习惯而言,我们更关心孔隙部分的形状,而比较不注重喉道部分的形状,不能智能地、选择性地加强、突出孔隙部分的形状,并且大多只适用于二维图像,处理三维空间时计算量大,算法复杂度高。基于形状因子的形状分解算法,首先建立分
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