风力发电并网功率预测的研究毕业论文

《风力发电并网功率预测的研究毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、风力发电并网功率预测的研究毕业论文目录工程概况11绪论11.1课题的研究背景及意义11.2国内外研究动态11.3论文主要研究的内容32风力发电系统介绍32.1风力发电机组能量转换关系32.2风力机的类型42.3风力发电机的控制方式42.5目前应用的风电机组并网控制83风力发电并网对电网的影响83.1潮流与网损的影响83.2电能质量的影响83.3系统稳定性的影响83.4电网频率的影响93.5继电保护的影响93.6发电计划与调度的影响94风电功率预测模型的分析与建立94.1风力发电功率预测模型的分析94.2基于B

2、P神经网络的风电功率预测模型94.3GM(1，1)灰色系统模型预测15致谢19参考文献20附录：211***大学毕业设计工程概况本文首先介绍了风力发电并网功率研究的背景及意义，随着社会的发展，人类对能源的需求越来越大，不可再生能源如石油、天然气、煤等，可利用年限越来越有限，由此产生的问题使人类对新能源的开发越来越渴望。而电力行业，主要为火力发电，不仅消耗不可再生能源，而且会产生环境污染，破坏生态环境。然而可再生能源对保护生态环境、保证能源安全和解决偏远地区居民用电问题等方面却具有重要的作用。风力发电又是目前最

3、成熟、最具规模开发和商业化发展前景的可再生能源发电方式之一。其次，本文主要针对风电并网与风电功率预测进行探讨，通过了解得知风力发电具有间歇性，随机性，不可控等的特性，而要保证风力发电并网安全运行就必须满足四个条件，即：保证电压幅值与电网侧电压幅值相等;保证频率与电网侧频率相同;保证电压相角差为零;保证电压波形及相位与电网侧的电压波形及相位保持一致。从而保证并网时冲击电流理想值为零进而保证电力系统的正常运行，即保证正常供电。最后，要保证并网的稳定性就必须要对功率进行预测，而风电功率预测包括短期预测、中长期预测、

4、长期预测，本文主要针对内蒙古某风电场一期58台机组发出功率采用两种模型分别进行了短期功率预测，以及通过误差分析对模型进行了评价。1绪论1.1课题的研究背景及意义随着现代工业的飞速发展，人类对能源的需求明显增加，而地球上可利用的常规能源日趋匮乏。据专家预测，煤炭还可开采221年，天然气60年，石油只能用39年。如何实现能源的持续发展，从而保证经济的可持续发展和社会的可持续发展，已经是各国政府必须解决的大问题，即能源战略问题。唯一的出路就是有计划的利用常规能源，节约能源，开发新能源和可再生能源。现在作为占能源消耗

5、首位的电能是二次能源，是由其他能源转换而来的。目前世界各国电能的产生主要是靠火力发电。火力发电以碳氢化合物为主要成分的煤、重油等为燃料，燃烧后向大气排放、等有害气体及烟尘、形成酸雨，对农作物、森林、建筑物及金属材料构成危害和腐蚀浪费。形成温室效应，改变局部气候，造成各种自然灾害。为了减少火电对大气的污染，实现能源的持续发展。可再生能源在保护生态环境、保证能源安全和解决偏远地区居民用电问题等方面具有重要的作用，越来越受到世界各国的重视并得到了广泛的开发和利用。而风力发电是目前最成熟、最具规模开发和商业化发展前景

6、的可再生能源发电方式之一。随着全世界风力发电装机容量的快速发展和风力发电机的成熟和不断完善，在今后10年，风力发电必将成为世界各国更加重视和重点开发的能源之一。电力系统是一个复杂的动态系统。维持发电、输电、用电之间的功率平衡是电网的责任。在没有风电的电力系统，电网根据日负荷曲线可以制定运行计划，以满足次日的电力需求。风电与常规电源不同，具有很大的随机性、间歇性和不可控性。在实际运行中多数风电具有反调峰特性，即负荷大时风电出力小，负荷小时风电出力反而大，给风电丰富地区电网调度和电力市场管理带来了越来越大的压力。

7、并网风电场的输出功率受风能随机性影响很大，保证电力系统安全可靠运行成为制约风电功率注入水平的因素之一，有效的预测将在提高风电注入功率水平等方面发挥出重要作用。只有较为准确地预测出并网风电机组的功率输出，才能有效提高电力系统运行可靠性，为电网运行调度提供可靠依据，有效地降低风力发电成本，减轻风力发电可能对电网造成的不良影响，提高风电穿透功率极限。开放电力市场条件下，风电销售除需考虑风力发电的不确定性之外，预测误差的相关成本也是考虑因素之一，研究表明该项成本可以达风电场发电收益的10%。另外，风电场输出预测还可为

8、评估风能资源与风电价值，诊断风电机组性能，并最大限度利用风电机组、减少风电备用机组等提供依据。1.2国内外研究动态1.2.1国外研究动态丹麦、德国、西班牙和美国是当今风电功率预测技术最成熟的国家，其功率预测产品多数引入数值天气预报（NumericalWeatherPrediction），并且已在电网和风电场得到广泛引用，目前一些主流的预测系统提前一天预测平均误差能低至10~12%，已具有相当高的预测