数据的组织与表达

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1、第2章数据的组织与表达ArrangementandPresentationofDataSection2.1DataandDataType数据与数据类型一、原始数据的组织资料以电子表格(spreadsheet)方式记录。包括个体(Individual)：一笔数据所描述的对象(object)。电子表格中输入在一行。及变量(Variable)：描述任何一个个体的特征，一个变量对不同的个体取不同的数值(value)。电子表格中输入在一列。(一)数量性状资料数量性状(quantitativetrait)的度量有计数和量测两种方式，其所得变数不同。1.不连续性或间断性变数(discontinuouso

2、rdiscretevariable)指用计数方法获得的数据。2.连续性变数(continuousvariable)指称量、度量或测量方法所得到的数据，其各个观察值并不限于整数，在两个数值之间可以有微量数值差异的第三个数值存在。二、试验资料的性质与分类(二)质量性状资料质量性状(qualitativetrait)指能观察而不能量测的状即属性性状，如花药、子粒、颖壳等器官的颜色、芒的有无、绒毛的有无等。要从这类性状获得数量资料，可采用以下两种方法：统计次数法于一定总体或样本内，统计其具有某个性状的个体数目及具有不同性状的个体数目，按类别计其次数或相对次数。2.给分法给予每类性状以相对数量的方法二、

3、试验资料的性质与分类Section2.2次数分布表表1100个麦穗的每穗小穗数18151719161520181917171817161820191716181716171918181717171818151618181817201918171915171717161718181719191719171816181717191616171717151716181918181919201716191817182019161819171615161817181717161917一、间断性变数资料的整理每穗小穗数(y)次数(f)1561615173218251917205总次数(n)100表21

4、00个麦穗每穗小穗数的次数分布表从表2中看到，一堆杂乱的原始资料表，经初步整理后，就可了解资料的大致情况，另外，经过整理的资料也便于进一步的分析。每穗小穗数在15—20的范围内变动，把所有观察值按每穗小穗数多少加以归类，共分为6组，组与组间相差为1小穗，称为组距。这样可得表2形式的次数分布表。一、间断性变数资料的整理二、连续性变数资料的整理177215197971231592451191191311491521671041612141251752191181921761759513619911616521495158831378013815118712619613420613798971291

5、43179174159165136108101141148168163176102194145173751301491501611551111581311899114214015415216312320514915513120918397119181149187131215111186118150155197116254239160172179151198124179135184168169173181188211197175122151171166175143190213192231