新钢中厚板按订单生产与mes系统建设

新钢中厚板按订单生产与mes系统建设

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1、新钢中厚板按订单生产与MES系统建设罗清华、刘毅斌(新余钢铁股份有限公司,江西新余338001)摘要:介绍了新钢中厚板MES建设的主要经验和体会,讨论了钢铁企业按订单生产过程中碰到的一些生产管理问题和运用信息技术解决这些问题的方法。关键词:MES;按订单生产;中厚板小批量、多品种、个性化以及按时交货是新钢中厚板生产的突出特征,高效化、低成本实现按订单生产是市场竞争的要求。在产能过剩的情况下,价格、品质、速度的差异决定了企业竞争力的高低,信息化是降低成本、提高品质、提升效率的有效工具,是按订单生产的强有力支撑

2、平台。2007年1月,新钢与湖南视拓科技合作开发的中厚板MES上线运行,经过两年多的运行,极大的改善了生产管理,提升了企业的核心竞争力。一、中厚板按订单生产带来的新挑战中厚板按订单生产有自身特点,主要面临四个方面的问题。一是小批量、多品种与大生产之间的矛盾。例如,炼钢环节,新钢一炼钢为100吨转炉,而一个订单包括多个钢种和规格,单个规格的订单量有时只有10几吨,把多个订单按同类型钢种合并成大的批次后才能进行炼钢,否则因批量太小而导致生产成本大幅上升;在轧钢环节,轧制批次太小也将导致成本上升。轧制组批原则通常

3、要考虑轧辊、硬度、宽窄、厚薄、检验等多种因素,这种组批原则打乱了订单原有的交货次序,使得生产计划的编排变得极其复杂。二是要解决订单跟踪问题,其目的是掌握订单的生产进程,应对生产异常。例如,在连铸环节,如果出现一块次品钢坯,则意味着有一个订单缺料;在轧制环节,如果一块坯料在轧制过程中轧废也将引发新的坯料需求,如果这个信息不能及时反馈到管理者手中并及时采取相应的措施,将会使一笔订单生产完成之后因一小部分未完成(缺料)而无法发运,致使这部分成品占用仓储场地,如果多个订单都处于这种状态,胀库现象就发生了。三是非计划

4、品的处理。非计划品是由于炼钢不命中订单要求或轧钢不命中订单要求造成的。在卖方市场条件下,非计划品少,因为我生产什么,客户就接受什么。在买方市场条件下,哪怕在规格上的微小差别都会产生非计划品。这些产品如果降级为普通钢种销售,将损失极大的经济效益。四是工序之间、部门之间的信息断层问题。从订单接收、设计、排产、炼钢、连铸、钢坯检验、加热炉加热、轧制、热处理、成品检验、仓储、计量到发运的流程中,信息流一旦滞后,将影响下道工序。例如成品检验,一件产品的检验需要知道其化学成分、物理性能、规格是否符合出厂标准和客户个性化

5、的需求,这些信息如果没有及时传递到检验岗位,检验工作就要等待,以至于影响后道工序。二、用信息技术解决按订单生产过程中的突出问题按订单生产充分体现了以客户为中心的经营理念,尊重客户、尊重市场,反过来客户和市场才会给我们回报。计划经济模式下,企业更多考虑的是发挥自身的产能,以此为目标安排生产计划和原燃料供应计划,市场经济条件下必须先考虑客户和市场的需求,在这个前提下再考虑发挥产能、加大生产批次,降低生产成本。从上述描述的问题当中可以看出,要达到这个目的,要在精细化管理方面有质的飞跃,信息技术的应用是关键。1、生

6、产计划:把一段时间内接收的订单设计出所需坯料的规格、钢种和数量,形成坯料需求汇总表,由计算机分类排序出哪些可以在同一个炉次冶炼,从而形成连铸计划并倒排炼钢计划,这样就加大了单个批次的生产量。同样的工作原理,可以形成轧制计划。这个环节充分利用了计算机的计算能力。2、生产进程跟踪:对每个最小产品单位的生产进程状态跟踪才能及时掌握订单的生产执行情况。转炉、精炼、连铸、板坯加热、轧制、精整、热处理、切割等等环节都有可能产生非计划品和废次品,一旦发生异常,应立即输入到计算机中,使得生产管控人员及时得到信息并作出相应处

7、理,避免了胀库和交货期的延误。3、余材充当处理:余材包括非计划品和少量计划余材,余材充当处理基本原理是对余材库存与订单比对,比对的内容是成分、性能、公差、交货状态及工艺路径的符合性。完成这项工作需要三个基本条件:一是快速,大量的订单和余材的比对人工无法完成,要求计算机自动完成;二是要有实时和准确的余材库存数据;三是比对出来的产品要便于装车,如果产品压在堆位的底层,翻堆产生的成本将抵消得到的效益。所以余材充当的效果与余材堆放的科学性有很大关系。1、消除信息断层:按订单生产涉及到的信息大致包括订单信息、生产计划

8、信息、炼钢作业信息、轧钢作业信息、质量检验信息、产品标准信息、工艺标准信息、成品和中间品库存信息、发货信息等九大类,这九大类信息与时间成函数关系,把它们实时采集或输入到网络数据库中,在任何需要它们的地方都能通过网络终端及时获得,这是人工无法完成的。这种实时性有效地解决了按订单生产对信息快速获取的要求,特别是对信息的全面性掌握有助于在全局高度调度指挥生产,有利于实现整体效益的最优化。三、信息化条件下的生产管控MES

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