基于发展中大国能源效率比较研究

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1、基于发展中大国能源效率比较研究　　作者简介：马能（1987—），男，汉族，湖北武汉市人，经济学硕士，单位：海南省海南大学经济与管理学院，研究方向：世界经济。摘要：随着发展中大国经济的持续增长，提高能源效率日趋迫切。对能源效率的科学认识有助于指导我国能源战略的实施。本文运用超效率DEA方法测算了十个发展中大国1992-2009年的能源效率，结果表明我国粗放的增长模式，能源领域技术落后以及可再生能源利用不足使得我国能源效率显著低于发展中国家平均水平。关键词：能源效率；DEA；超效DEA一、引言6能源

2、作为人类生存发展的重要资源，是整个世界发展和经济增长的最基本的驱动力，是人类赖以生存的基础。在经济全球化的背景下，能源安全已上升到了国家战略的高度，各国都制定了以能源供应安全为核心的能源政策。世界国别与地区经济发展的不平衡也给能源政策及安全带来新的挑战，经济发展与能源政策密不可分，不同的经济发展阶段看待能源问题有着不同的视角。我国经济快速增长，能源消费也出现了快速增长的局面，2009年一次能源消耗量达22.103亿吨油当量，首次超过美国成为世界第一能源消费大户并且逐年增加，另一方面，能源效率低是

3、我国经济由粗放加工型向高效集约型转变的一个瓶颈。为保障我国能源安全，在转变经济发展方式，建立资源节约型、环境友好型的经济发展模式的同时，如何提高我国能源产业效率已成为能源研究领域学者关注的焦点。目前国内关于能源效率的研究文献不少，综合起来说主要有单要素法和多要素法。最常见的以单要素法衡量的单位GDP能耗，魏楚，杨红亮等认为基于单要素生产率结构的能源效率指标没有考虑其它投入要素的影响，无法反映劳动力、资本、技术以及其它要素对能源的替代作用，也没有反映出染污、环境破坏等负产出因素的影响，存在较大的局

4、限性。[1]全要素能源效率源于微观经济学中全要素生产理论，由于其考虑到社会生产中各投入要素之间的替代作用，综合评价影响能源效率的各种投入要素，使能源效率的评价更加科学、更加接近实际。[2]全要素能源效率用特定的统计方法构造出效率前沿，近年来由于有关学者从国外引进了DEA（数据包络分析DateEnvelopment6Analysis）无参数估计法，其在效率评价方面的科学性与便宜性得到了学界的认可，相关研究文献中也大多使用DEA模型。如国内开启了基于全要素能源效率的研究先河的Hu和Wang，采用考虑

5、能源、资本、劳动、生物质能四种投入与产出的DEA模型，测算了我国29个省市1995～2002年能源效率，得出东部能源效率最高，中部却最低的结论。[3]本文使用超效DEA模型对样本中十个发展中国家的能源效率进行测度，通过与处于同一发展阶段与发展背景的国家进行比较分析，试图找到更符合发展中国家国情的、与经济发展条件相适应的政策建议。世界上对发展中大国的定义主要是从国地面积、政治影响力、经济总量、人口总量几个方面进行衡量，代表性的有中国、印度、印度尼西亚、泰国、俄罗斯、南非、埃及、墨西哥、巴西、阿根廷

6、。二、变量选取与模型建立（一）变量选取与说明本文样本涵盖了发展中大国（中国、印度、印度尼西亚、泰国、俄罗斯、南非、埃及、墨西哥、巴西、阿根廷），考察区间为1992-2009年。在各国家（地区）全要素能源效率评价的变量选取上，本文沿袭前人的研究成果选取劳动力（L）、资本存量（K）、能源消费量（E）、经济产出（GDP）作为我们模型的评价指标。劳动投入一般采用人力资本存量概念，由于我们的分析也是基于发展中国家，教育水平相差不是很大，因此本文使用劳动力总人数来衡量。数据来源为联合国数据库，以2005年美

7、元不变价格折算。（二）超效DEA模型：6三、模型结果与分析下面是我们用数据包络分析中超效率DEA-Malmquist模型，以各国资本、劳动、能源消耗量为投入，国内生产总值为产出计算出的各国1992-2009年度相对能源效率。6相对于其他几个发展中大国来说，能源效率较高的有墨西哥、南非、巴西，而中国、印度、印尼、泰国则相对较低。中国的能源效率在以上十个国家中则处于相对最低的第十位仅次于印度，但是我们也要看到中国能源效率DEA值与效率前沿的差距在逐渐缩小。1992年中国为0.363，处于第一的墨西哥

8、为1.716，2000年中国为0.474，同期处于第一的墨西哥为1.832，到2009年中国为0.392，同期处于第一的墨西哥为1.541。这说明我国在提高能源使用效率方面有所成绩的，但仍然有很大的提升空间。从地理布上可以发现，亚洲国家如中国、印度、印尼、泰国相对DEA效率较低，这可能是由于亚洲国家生产技术落后人口众多的同时可利用的自然资源却相对丰富，形成了一种粗放式的经济模型，造成了资源的浪费，利用效率低下。俄罗斯、墨西哥、埃及则较早的吸收利用先进的技术，俄罗斯继承了前苏联发达的工业基础，墨西