人工智能商业化应用发展的十大特点及趋势

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人工智能商业化应用发展的十大特点及趋势  一、AI+会带来新的商业机会  互联网提高效率和建立了连接,而AI将能直接解决2C用户或2B客户的痛点,并在效率方面提升上千倍.一个能创造价值的AI商业模式,是以用户痛点中心,用AI赋能工具及解决方案,完成懂用户、懂运营、懂生态的业务闭环.能够实现以上所说,那迎接的将是一个全新的蓝海市场.  例如,一个案例——AI法官  过去,小公司与大公司出现法律纠纷,通常弱者必定被欺负,动辄几万甚至上千万的法律费用让弱者无力支付,就算是上了法庭,也未必能换来公正.对于中小企业来讲,是个无法解决的痛点.  美国Judicata公司就像一个AI法官,将庞大的案件信息和法律条文,系统性地喂养机器学习.任何一个人,输入必要的案件信息和适用的法律后,都能在微秒级的时间内,评估出有可能的诉讼结果,并为律师提供诉讼建议：有了它,用户只要输入必要的信息和适用的法律,即可获得评估,例如：被告有97%的获胜机.

1  而且,如果评估的结果对弱小群体的一方有利,那么,其合作公司Legalist将会向缺乏资金的原告提供5万至50万美元的投资,并能在胜诉后分享50%的赔偿收入.两家公司形成了AI的协同效应.  每一次技术革命,都带来全新的商业机会.互联网的出现,本质上解决了效率和链接的问题,外卖、社交、打车,都搭上了互联网更便捷、更高效的快车.  二、AI商业化发展遵循ToB到ToC的路径  技术革命,ToB先行.B端对于效率和成本的需求旺盛,并且需求单一,相对容易实现,因此纵观所有的技术革命,几乎都是从B端开始的.IBM的个人计算机首先进入的是商用市场,最早的门户网站是为了整合企业网站,电子邮箱最初是商用收费的,电子商务最初也是ToB的业务.  AI商业化发展面临的难点,一方面是投入巨大,目前AI公司的业务涉及到的主要是上游的任务、模型及算法,但是为了实现方案,AI公司还需要做更深层次的软件实现、系统以及设备硬件的选择；另一方面则是数据不足,没有优质的数据,再好的算法都没有用武之地,各行业如教育、基础设施、制造等领域的数据获取,也是一个巨大的问题.

2  AI商业化发展遵循ToB到ToC的路径.判断人工智能技术将优先在B端落地,语音识别、图像识别持续在B端服务.原因在于：1）B端对于生产力效率的提升需求最为强烈,新技术可显著提高效率；C端对技术不敏感,更重视体验和产品；2）B端场景和需求比较明确,如安防、政务、工业、商业等,而人工智能和C端需求结合场景下的产品模糊.公司“平台+赛道”的战略布局也正是在产业发展初期就认准了ToB到ToC这一路径,形成教育、政法、车载、医疗等行业应用,在提供现金流的同时提供了行业刚需场景和数据的先发卡位优势.中国代表性人工智能企业的发展路径中国人工智能企业人工智能切入路径科大讯飞ToB商汤科技ToBFace++ToB云从ToB依图ToB今日头条ToC三、各行业AI商业化发展分析

3  1、教育：产品化转轨  教育信息化2.0,信息化教育改革.教育信息化1.0已经取得巨大成果,学校网络教学环境大幅改善,全国中小学校互联网接入率已达87％,多媒体教室普及率达80％.2018年4月教育部发布教育信息化2.0行动计划,提出到2022年要基本实现“三全”、“两高”、“一大”,“三全”指教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全部学校,“两高”指着力提高教育信息化应用水平、着力提高广大师生信息素养,“一大”指建成“互联网+教育”大平台.教育信息化2.0发展目标

4教育信息化2.0发展愿景  通过比较教育信息化1.0和2.0,可以发现教育信息化1.0是以互联网、云计算等信息技术为基础,主要改变物理学习环境,教育信息化2.0则是以大数据、人工智能等新技术为基础

52011-2021年中国教育信息化财政投入中国教育信息化经费占财政性教育经费比重预测

6  教育信息化2.0提出的新要求正是公司强项所在.公司开展以大数据为基础的发展性评价、学习分析和个性化学习资源推荐,用人工智能助力教育发展.通过学业数据采集和教学过程性数据分析,深度挖掘数据价值,实现多维度教学发展性评价,从而帮助教育管理者高效决策、教师减负增效和学生个性化学习,把精准教学、因材施教真正落到实处.凭借多年的技术积累,公司在2017年连续推出多项A.I赋能教育产品,包括智能微课工具1.0、智慧纸笔课堂1.0、智能作业平台1.0、智能组卷工具1.0、智学网2.0等,从课堂、课后、考试等多个场景、对学生、教师、家长等多名角色提供了基于人工智能的强大助力  2、政法：新兴的语音刚需场景  政法系统渗透率较低,潜力巨大.目前全国有3525个法院,一个典型的基层法院（以区法院为例）内设机构共有20个部门（分别为刑庭、少年庭、民一庭、民二庭、民三庭、民四庭、知识产权庭、行政庭、执行一庭、执行二庭、执行局综合科、立案一庭、立案二庭、审监庭、政治处、监察室、办公室、研究室、审判管理办公室及法警大队）.据此测算,全国共有40000多个法庭.根据统计,全国派出所及相关警务室共有13万个,公安局和检察院等机构则可由全国行政区划估算,目前全国县级以上的行政区共3218个,另外还有铁路公安、森林公安、民航公安等,

7由此估计公安局加上检察院数量应该不少于8000个.作为公检法系统,都要求透明,留痕,因此都有语音技术的需求.语音系统政法市场空间估算应政法场景的语音应用

8  2016年12月10日,公司智能语音庭审系统通过以最高人民法院信息中心专家鉴定委员会的鉴定,获得专家一致肯定,由最高人民法院在全国范围内进行推广应用.2017年两会期间,最高法工作报告特别介绍了公司的智能庭审语音识别系统,还附了庭审语音识别系统的体验二维码,体现了最高法领导的充分肯定.  在政法领域语音系统只是开始,智能辅助判案系统全国推广有望打开更大市场.庭审系统对于各种公检法专业领域的知识正在不断积累,使公司专业领域的准确度不断提高.中央政法委在18年年初已经对辅助办案系统有相关规划,全国要开始加快推广；讯飞的产品经过去年一年的打磨,18年3月在上海正式应用,对于整个公检法的运行效率都有大幅提升.这些后台的核心技术就是认知智能,尤其是机器阅读理解,预计公司在政法领域的领先地位将进一步巩固.  3、客服：迎来AI应用的拐点  电话客服是智能语音最易突破的场景.电话客服一大重要特点就是场景单一,是端对端的电话服务,落地最为方便.  由于成本和效率所限,客服行业由人工转向AI是大势所趋.随着新媒体的飞速发展,中小企业的客服咨询量日益增长.虽然企业可以通过增大人力资源投入来保证消费者的咨询沟通能够得到满足,

9但客服人员流动频繁、前期的培训成本相对较大,利用人工客服的解决问题的效果对于中小企业而言不尽如人意.智能客服将成为大多数企业的解决方式.  电销机器人助力电话销售行业效率提升.Yeta机器人依托公司最新的AIUI语音识别、理解、转写技术,通过真人声音与客户交互推销,为企业精准锁定意向客户,大幅提升电销效率,促成转化.目前Yeta机器人使70%的金融、教育、房地等行业成单效率显著提升.  4、智能硬件：ToB到ToC的完美实践  对比其他品牌翻译机,讯飞翻译机3.0为市面主流翻译机中综合性能最强的翻译机.综合销量和性能,选取了5台市面上主流的翻译机.通过实测和对比,讯飞翻译机3.0在翻译精确度、翻译速度、抗噪性能上皆领先于其他翻译机.特别是抗噪性能,讯飞翻译机3.0由于配备了上下各2个共4个的高敏感度、高抗噪的麦克风,因此在抗噪性能和收音表现上明显优于其他产品.公司将其领先的语音识别技术和自然语言理解实力运用在翻译机上,成功地让技术落地并大获成功.

10  对于翻译机与免费翻译app的性价比问题,翻译机优势在于高性能及特殊场景的适用性.一方面受益于专业的硬件配设,讯飞翻译机可以在有干扰和巨大噪声的地方正常使用,对场景的适应性更强；另一方面翻译机解决了使用手机翻译在某些场合的不便性,如正式的商务场合等.同时,从用户习惯角度考虑,翻译机在一定情况下可以消除人的心理距离：交流双方通过传递手机进行对话、翻译与沟通存在一定不舒适的心理变化,而一个专门翻译的机器可以解决这个问题.综合来看,翻译机尤其独到的机能优势和适用场景,并不具备完全可替代性,讯飞翻译机系列的热销也实证了市场对翻译机的这一需求.  对于翻译机目前售价相对较高的问题,推进租赁平台的建设与运营,可以更贴和民众的旅游需求.讯飞翻译机2.0目前已销售数十万台,口碑销量双赢,已成为一个小爆款产品.

11但由于较高的客单价制约,难以打造成一个全民级爆款.对此公司推出了租赁服务,主要针对日渐庞大的出国游需求.不同于高频、正式的商务需求,出国旅游的语言翻译需求相对低频和随意,租赁是一个比购买更加合适的运作模式.目前消费者已可以通过平均约30元/天的价格租赁讯飞晓译翻译机和讯飞翻译机2.0.国内如京东、途牛、携程等国内知名旅游、租赁平台都开始提供讯飞翻译机的租赁服务.公司未来还规划通过运营商、旅行社或在机场、火车站等交通枢纽提供租赁服务.随着用户习惯的培养和运营模式的精细化,翻译机产品在C端拥有广阔的空间.2016-2020年中国内地居民出入境人次情况

122019-2020年中国翻译机租赁渗透率测算（%）2016-2020年中国翻译机租赁单价及使用时间测算（%）

132016-2020年中国翻译机市场空间测算（亿元）  5、智慧医疗：AI+医疗更好地服务人类  人工智能政策推动医疗行业发展.国家从2016年开始在政策层面推动人工智能的发展.2017年,人工智能首次被写入政府工作报告,总书记更在一带一路国际高峰论坛上将人工智能列入国家丝绸之路规划,可见人工智能战略在整个国家战略中愈发重要.

14在这些人工智能的政府文件中,多次提及人工智能辅助医疗,包括相关的规范、质量指标和建议.  人工智能+医疗是广阔的蓝海市场.公司针对智慧医疗推出面向不同环节的三类产品线,分别为智能医院、人工智能辅助诊疗中心、智医助理.公司在第一条产品线智能医院中,提供智慧医院整体解决方案,包括1个医学人工智能平台,诊前、诊中、诊后3个场景,门诊、住院、移动等7个核心应用产品.医学人工智能平台结合讯飞超脑,运用智能语音识别、智能语音合成、自然语言理解、医疗图像识别、医疗大数据分析、OCR识别等,成功地结合医学专业知识,提高诊断的准确性和效率.  导诊机器人—晓医,标准化的专业解决人员短缺的问题.护理人员的短缺是全国护理工作普遍存在的难题,部分医院只在门诊大厅设有导诊资询台,加上护士编制有限,导诊服务人员并不全由护士担任,这就存在导诊人员专业水平有限、水平参差不齐等问题.公司研发的导诊导医机器人“晓医”,内建讯飞超脑支持路线指引、智能分诊、报告单查询等功能,目前在北京301医院、安徽省立医院等,“晓医”机器人每天已经有超过1000次的询问过程,有效解决人工导诊所面临的问题.

15  电子病历、医疗语音录入系统,解放医生的双手、精准管理病历.医生看诊的模式通常有两种,一种是诊疗完病人状况后再做记录,另一种是由另外一位医护人员进行记录.前者是要花费同一位医生两倍的时间,并存在诊疗结束后对诊疗细节有所遗忘的可能;后者则要安排两位人员,在国内医院医护人员普遍短缺的现状下,多数医院难以执行.为此公司推出电子病历系统、医疗语音转录系统,由医生配戴专业订制的麦克风,对诊疗过程全程录音,实时进行语音识别,结构化电子病历.根据北大口腔医院的亲自试验,原来8-10分钟的病历输入,使用讯飞的口腔门诊语音电子病历只有2分钟就能搞定,平均电子病历的书写效率可以提升到4倍以上.目前公司针对口腔科和超声科,分别推出口腔门诊语音电子病历、智能超声语音助理,未来计划推广到更多其他科室.电子病历系统主要功能

16语音电子病历  6、被忽略的ToC业务  市场普遍认为输入法的变现模式并不清晰.传统观点认为输入法的变现模式比较狭窄,只能通过广告,而平时使用输入法却不会进入输入法APP,从而导致输入法不能获得太多流量,影响其广告变现能力.  AI时代大不同.1）在AIOT时代终端碎片化的背景下,除了系统,输入法是唯一能打通其他所有软件、硬件的存在,

17获得的流量是其他应用无法比拟的；2）AIOT时代,输入法作为生态入口将得到重视,从应用工具走向智能服务平台,交互逻辑从“用户主动搜索”转变为“AI主动推荐”.输入法自带AI助手拥有情景感知、沉浸式体验、AI主动推荐三大特点,更精准的满足用户更加个性的场景化需求,为用户对接服务,为商家对接精准流量.输入法“进化”  输入法用户的语音输入使用占比稳步提升.语音作为一种便捷的输入方式,不仅能帮助用户把声音快速转换成文字,而且解决了用户不便于收听语音消息的困扰.2010年10月,讯飞输入法率先推出语音输入功能,引领和推动输入和交互模式的变革.

18语音输入的使用占比稳步提升  基于智能语音的功能创新成为输入法市场竞争的主基调,讯飞输入法领跑语音输入.当下先进的人工智能技术正加速输入法产品的迭代更新,讯飞输入法凭借方言语音输入、多语种实时翻译、不依赖网络的离线语音等功能真正解放双手,让输入更流畅,吸引了大批用户.除了功能创新,用户满意度对未来手机输入法竞争同样具有决定性作用.赛诺调研覆盖各个年龄段人群,在输入法用户满意度Top榜单中,讯飞输入法是唯一超过9分的第三方输入法,排名第一.  自2016年起,人工智能领域建设上升至国家战略层面,“语音”成为人工智能领域的一大关键词.如今,

19设备端输入方式已经发生了巨大变化,语音输入达到了实用的门槛,基于语音的功能创新空间更多,语音交互的比重也越来越大.  四、20年磨一剑,从语音平台到AIOT操作系统  历史上经历了三次信息革命：电信时代、互联网时代、移动互联网时代,信息分发渠道分别为电话黄页、搜索引擎、应用商店以及头部App.如今已经进入了AIOT时代,而讯飞在AIOT时代的定位是赋予万物自然交互能力的“送水工”与连接各类设备的“路由器”.  AIOT区别于PC和移动互联网时代的重要特点是不再是统一标准化的终端.不同于PC时代的电脑,移动互联网时代的手机,在AI时代,不同的场景有着与之适配的最佳终端,用户的信息交互不再垄断于手机设备,可能是音箱、电视、汽车等碎片化场景的各类智能设备.

20终端多样性  单一软件垄断流量一去不返,云端芯全方位布局是未来.AI时代终端碎片化的特征,导致了没有一个单一端口可以垄断数据流量.而AI时代数据流量不仅是变现的工具,更是算法的养料,只有足够多的数据才能训练出更好的模型,才能更好的挖掘出客户的真实需求,这要求各大巨头必须云端芯全方位布局,才能最大程度占据碎片化场景和硬件的流量入口.此外,终端企业参与研发或深度定制芯片,已成为强化终端实力的有效方式：苹果从iPhone4开始,就采用自研的A系列应用处理器芯片,

21并强调与其iOS系统的耦合优化实现了更好的终端性能表现,三星部分旗舰机自2009年起就搭载其猎户座系列芯片,而华为也拥有自己的麒麟芯片.各大巨头均已开始云端芯全方位布局巨头云服务终端芯片谷歌GoogleCloud，GoogleAssistant语音助手智能音箱GoogleHome，Keecker机器人GoogleIPU，第三代谷歌TPU已经进入Alpha测试阶段，注资光子芯片创企Lightmatter亚马逊AWS智能音箱Echo云端AI芯片Inferentia，Arm服务器芯片Graviton百度百度开放云平台，百度云，DuerOS小度智能音箱AI芯片“昆仑”华为华为云智能手机，智能音箱AICubeAI芯片昇腾910，昇腾310

22  前端设备的碎片化导致AI时代一个非常重要的特点——软硬结合.比如讯飞翻译机,就充分利用了软硬件结合优势.在手机上不能准确完成的功能,在翻译机上实现了.这不仅需要软件,硬件也要随之改变.  1、1.iFLYOS2.0与iFLYIoT：开放平台智能软硬件整合解决方案  万物互联的智能硬件时代,不同场景的机器串联在一起,人与机器之间的关联也更加紧密.万物互联将创造前所未有的机会,并赋予沉默的东西以声音.目前,智能硬件设计开发最大的痛点就是技术门槛高以及开放性不足.iFLYOS就是为了解决这些问题而存在的.  iFLYOS2.0可以让开发者更好地开发出智能硬件和智能应用.对开发者来说,iFLYOS2.0是一站式的解决方案,是一个开放的技能平台,是一个知晓每位消费者的人工智能系统.对消费者来说,iFLYOS2.0把众多服务商的人工智能系统带到消费者面前,带来体验一致的跨场景智能服务.

23iFLYOS可以做什么  iFLYIoT是面向企业的IoT云,通过连接数据和A.I.决策,构造围绕用户的闭环交互体验,每个设备之间都可以互相轻松联通.iFLYIoT平台通过建立设备、云端双向通信通道,使设备可以稳定高效地连接到物联网云平台.除此之外,更是与公司丰富的A.I.能力结合,凭借自身语音识别、语义理解技术优势,快速构建行业智能解决方案.  设备接入：平台针对不同操作系统、终端类型、联网方式的设备提供设备端SDK,使其可以快速连接至iFLYIoT平台.开发者可基于SDK和XLink协议开发设备端功能,并让设备与云端进行消息通信.同时还可集成多种A.I.能力,实现设备智能化.

24  平台能力：iFLYIoT平台提供完善的产品开发、设备管理等基础能力,可快速在云端构建产品及功能,并且提供事件管理、规则引擎等拓展服务,方便开发者拓展产品能力.具备亿级设备的连接能力,安全可靠地实现消息收发及路由,帮助开发者构建自己的IoT应用.  协议互通：提供第三方设备厂商的通讯协议与Xlink协议的互通,开发者可编写协议转换脚本,将第三方设备的通讯协议与Xlink协议进行适配,iFLYIoT平台通过协议转换脚本解析第三方设备上传的数据信息,下发设备指令.  打造标杆语音IoT生态.目前,IoT的一个重要应用就是智能家居.2017年6月,公司发布了面向智能家居场景的MORFEI智能麦克风1.0.这款麦克风能让开发者经过短暂的调试对接,实现智能交互能力.进一步提高智能家居的集成度,降低了合作伙伴的开发难度.MORFEI麦克风通过分布式拾音,可以实现在整个空间内任何一个角落随意说,MORFEI的云连接能力和所有周边的合作伙伴的产品连接,形成解决方案.以这款MORFEI智能硬件平台为核心,公司打造一个标杆性的语音IoT生态.正如全球1024开发者节上所说的,“在不同的用户和场景组合中,你设计的智能产品是多样化的,有感情的.它应该有自己的名字,连接了不同的内容.而通过iFLYOS和iFLYIoT,可以将它们连接在一起.”

25  2、2.AI营销云：开放平台变现  开放平台飞速发展.2018年讯飞开放平台经过持续的积累,第三方创业团队已经突破了92万,这个数字在去年6月份是37万.日均使用次数从37亿次增长到46亿次,累计终端数也不断增加.开发者团队快速增长（2018年中数据）

26行业应用快速增长AI营销开发者“质”“量”齐升

27AI营销开发者“质”“量”齐升  举行全球开发者节,极大提升在业界的影响力.大会以人工智能技术为依托,以“开放、合作、生态、共享”为主理念,以全球智能开发者为对象,吸引全球各地的AI专家、企业家、开发者,致力于发扬双创精神,扶持AI行业开发者、创业者,建立健全AI产业链,最终形成健康、可持续的人工智能产业生态.

28  AI营销云通过开放平台连接企业和开发者,让企业在开发者的APP和智能硬件上投放广告,把开发者拥有的流量和客户转变为企业所需要的营销阵地,并且让APP和硬件的开发者能拥有可观的商业变现模式.  从“工具”到“顾问”.讯飞AI营销云通过对原始数据的采集、储存及分析实现目标人群画像的刻画,由此打造出了iScope智能识客平台.在此基础上,进化出了在洞察方面有着突破性意义的行业定制化数据解决方案,从而为品牌识别出最具价值的目标用户.除此之外,讯飞进化的数据能力对影响用户行为的各类因素实现深度洞察,从而迭代优化营销决策.数据的价值被进一步激活,洞察实现从“工具”到“顾问”的升级.  从“PUSH”到“交互”.讯飞AI营销云在内容和形式两方面双管齐下,实现营销体验升级.在内容层面,应用讯飞先进AI技术打造出的能听会说、能理解会思考的新晋网红IP——肯德基KI上校,使品牌的营销内容变得生动有趣.在形式方面,坐拥6亿用户的讯飞输入法率先发声.讯飞AI营销云为其打造了“先声夺人”、“一声直达”、”VoiceGame”等多款创新型互动广告形式,通过智能交互拉近品牌与消费者间的距离.在线下,更有全新升级版“讯飞智屏”,以智能交互实现线下营销体验的全面升级.

29  从“人工”到“人工智能”.数字时代,用户沟通依旧依靠人力完成.投入与效能的不对等将在AI时代得以解决.讯飞AI营销云打造出的智能外呼系统在大大减少成本的同时将效率提升40%；智能客服系统的能力已在海底捞等龙头企业的应用中得以检验.  从“移动互联”到“万物互联”.至2017年,19亿活跃终端设备的智能化推动智能硬件的崛起,由此进入了一个万物互联的世界：语音控制音箱打开电视；智能耳机帮助外卖骑手通过语音完成订单；电扇以声音做遥控器.AIoT,让更多智能硬件实现互通互联.基于此,讯飞AI营销云打造了面向未来的AIoT场景化营销解决方案.以智能硬件为载体,在各类场景下通过与品牌的智能交互完成沉浸式营销,实现万物互联时代下的AI新营销.全景式数据覆盖

30  流量变现是广告产业链中媒体的核心诉求.从用户侧来看,随着流量红利的消失,用户渗透从一二线下沉到三四线城市,媒体变现无法再单纯地依靠增量用户来实现,从媒体侧来看,马太效应凸显,线下流量崛起,此时,运营好存量用户就显得至关重要.可面对选择越来越多样化、追求越来越个性化的消费者,媒体又该如何留住他们,从而顺利变现呢？AI营销云日均流量飞速上升

31  AI技术赋能,助力媒体产品升级.对于媒体来说,平衡广告数量和用户体验无疑是其面临的最大痛点.广告数量过多,虽然能在短期内带来可观的广告收入,但却会影响用户体验,造成用户流失.讯飞AI营销云利用互动广告等更原生的广告形式,它们不仅不会破坏用户体验,还能够通过互动的形式增强用户粘性和媒体平台的活跃度.AI营销云助力开发者收入增长  赋能合作伙伴的同时,开放平台也开始规模化变现.依托讯飞开放平台的数据规模优势和开发者规模优势,开放平台的商业化探索亦取得突破进展,基于讯飞大数据,广告投放效果提升,

32电商行业ROI（投资回报率）提升2.3倍,金融行业CPA（注册成本）仅为过去的40%,已逐步发展成为行业主流的人工智能广告平台.基于人工智能技术和人机协同反作弊系统,每天为广告平台过滤异常流量平均达25%左右.讯飞开放平台收入2年增长近10倍（单位：亿元）  三、认知智能发展分析  认知智能是人工智能的最高目标.人工智能分为三个维度,分别是运算智能、感知智能和认知智能.

33运算智能早已实现；感知智能是语音识别、计算机视觉等当下已经发展成熟的人工智能技术；认知智能,就是机器具备知识理解、逻辑推理等能力,并且能够用自然语言的方式表达出来,目前,认知智能主要是指自然语言处理及相关方向的应用.人工智能三个阶段  自然语言处理（NLP）取得重大突破.谷歌近日开源了其尖端的技术BERT,与其他先进的自然语言处理系统相比.BERT几乎不需要针对特定任务进行神经网络基础架构调整,就能实现所有的结果.在史丹佛问答数据集SQuADv1.1,BERT获得新高分,精准度达93.2%,超过之前最高分的91.6％和人类的分数91.2％.

342018年下半年中国人工智能之语音语义应用市场份额  语音是人与人间自然的交互方式,也是人机交互最重要的入口.作为人类输出信息的主要渠道,语音识别是AI理解世界最重要的组成部分.公司立足于基础语音识别领域,经过数十年的深耕,在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、自然语言处理等智能语音核心技术上均代表着国际先进水平.

35语音识别技术的核心构成  在基于全球最大中文开源数据库的AISHELL-2的测试中,通过若干近场、混响、噪声等公开测试集上的相关测试,公司平均字错率为7.20%,显著领先于阿里、腾讯、百度等厂商的相关语音产品,在多个数据集多个场景上均处于业界领先地位.

36主要厂商语音识别算法平均错误率对比各参赛机构词错误率对比（六麦克风）

37各参赛机构词错误率对比（双麦克风）  四、中国人工智能商业化应用发展的十大特点及趋势  1.技术能力方面,中国企业价值链布局侧重技术层和应用层,对需要长周期的基础层关注度较小.人工智能产业链分为基础层(芯片、算法框架)、技术层(计算机视觉、自然语义理解、语音识别、机器学习)和应用层(垂直行业及精确场景).

38中国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域,对芯片关注度小.瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径.  2.科技巨头生态链博弈正在展开,创业企业则积极发力垂直行业解决方案,深耕巨头的数据洼地,打造护城河.科技巨头构建生态链,已经占据基础设施和技术优势.创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡,更多的创业企业将发力深耕巨头的数据洼地(金融、政府事务、医疗、交通、制造业等)切入行业痛点,提供解决方案,探索商业模式.  3.政策与资本双重驱动推动人工智能产业区域间竞赛,北上深领跑全国.京津冀、珠三角、长三角以及西部川渝地区成为人工智能企业聚集地区北京、上海、深圳牢牢占据人工智能城市实力第一梯队的位置,广州的大型企业与初创企业数量较少,杭州主要依靠阿里巴巴,因而属于第二梯队,重庆则受到技术与人才基础限制处于第三梯队.  4.各地政府以建设产业园的方式发挥人工智能产业在推动新旧动能转换中的作用.人工智能产业园呈现多点开花、依托原有高科技产业园以及与原有园区企业产生联动效应的特点.其中广东人工智能产业园最多,达到7个.但由于建设速度过快,园区也出现了空心化与入オ缺口的问题.

39  5.在数字政府领域,政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道,早期进入的企业逐步建立行业壁垒,未来需要解决数据割裂问题以获得长足发展.各地政府的工作内容及目标有所区别,因而企业提供的解决方案并非是完全标准化的,需要根据实际情况进行定制化服务.由于政府一般对于合作企业要求较高,行业进入门槛提高,强者恒强趋势明显.  6.在金融领域,人工智能的应用最为深入,应用场景逐步由以交易安全为主向变革金融经营全过程扩展.传统金融机构与科技企业进行合作推进人工智能在金融行业的应用,改变了金融服务行业的规则,提升金融机构商业效能,在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险.  7.在医疗领域,人工智能应用发展快速,但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设.人工智能的出现将帮助医疗行业解决医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题.但由于关乎人的生命健康,医疗又是一个受管制较严的行业.人工智能能否如预期广泛应用,还将取决于产品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准.  8.在出行领域,以无人驾驶技术为主导的汽车行业将迎来产业链的革新.

40传统车企的生产、渠道和销售模式将被新兴的商业模式所替代.新兴的无人驾驶解决方案技术公司和传统车企的行业边界将被打破.随着共享汽车概念的兴起.无人驾驶技术下的共享出行将替代传统的私家车的概念.随着无人驾驶行业的规范和标准的制定,将衍生出更加安全和快捷的无人货运和物流等新兴的行业.  9.在制造业领域,人工智能的应用潜力被低估,优质数据资源未被充分利用.制造业专业性强,解决方案的复杂性和定制化要求高,所以人工智能目前主要应用在产品质检分拣和预测性维护等易于复制和推广的领域.然而,生产设备产生的大量可靠,稳定、持续更新的数据尚未被充分利用,这些数据可以为人工智能公司提供优质的机器学习样本,解决制造过程中的实际问题.  10.在零售领域,应用场景从个别走向聚合,传统零售企业与创业企业结成伙伴关系,围绕人、货、场、链搭建应用场景.人工智能在各个零售环节多点开花,应用场景碎片化并进入大规模实验期.传统零售企业开始布局人工智能,将与科技巨头在应用大数据和人工智能领域同台竞技,意味着零售商将更加积极与创业公司建立伙伴关系.