基于主成分分析的免费师范生生源多因素分析

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1、分类号：本科生毕业论文（设计）题目：基于主成分分析的免费师范生生源多因素分析___作者单位计算机科学学院基于主成分分析的免费师范生生源多因素分析(陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安)摘要：应用主成分分析原理，以少数的综合变量取代原有的多维变量，使数据结构简化，把原指标综合成几个主成分，再以这几个主成分的贡献率为权数进行加权平均，构造出一个综合评价函数。本文以目前国家正在实施的免费师范生政策为背景，对陕西师范大学的免费师范生进行了系统性的问卷式抽样调查，并对调查结果进行整理统计和主成分分析，从而提取出免费师范生生源变化的主要影响因素(即特征)。本文所应用的学科为模式识别，涉及到的理论

2、方法是特征选择与特征提取，同时深刻理解K-L变换的定义、概念，以及在特征提取中的应用。关键词：主成分分析综合评估特征选择特征提取BasedonPrincipalComponentAnalysisintheVariousSourceofTuition-freeNormalCollegeStudentGaoYuliang(CollegeofComputerScience，ShaanxiNormalUniversity，Xi′an，Shaanxi，China)Abstract:Thetheoryofprinciplecomponentanalysiscanuselesscomprehens

3、ivevariablestoinsteadofthemultivariatevariables,thismethodcansimplifythestructureofthedataandaggregatetheoriginalindexintoseveralprincipalcomponents.Regardingthecontributionrateofthisprincipalcomponentasright,countweightedaverageandmakeupacomprehensiveassessmentfunction.Thepapertakethepresentco

4、untrypolicyofTuition-freeNormalCollegeStudentasabackground,thenthestudentsintheShaanxiNormalUniversityhasbeencarriedonasystematicquestionnaireanditusesthetheorytoanalysisthestatisticalresults,thusextractthemajoreffectfactors(Thatischaracteristic)tothechangingsourceoftuition-freeNormalCollegeStu

5、dent.TherelatedsubjectsisPatternRecognition,inthisprocess,thefeatureselectionandextractionarealsoused.Atthesametime,accordingtotheanalysis,itneedstounderstandsomethingasdefinitions,conceptsofKarhunen-LoeveTransformanditsapplicationinfeatureextraction.Keywords:principlecomponentanalysiscomprehen

6、siveassessmentfeatureselectionfeatureextraction1.绪论41.1课题的背景及提出的意义41.1.1课题提出的背景41.1.2课题提出的意义41.2研究现状41.2.1主成分分析理论简介41.2.2理论原理及基本思想51.2.3主成分分析理论在实验研究的应用情况52.主成分分析的前提62.1模式识别62.2样品与特征62.3特征提取62.4特征选择72.5K-L变换73.主成分分析的设计与实现73.1基本概念73.2主成分分析方法的设计83.3主成分分析方法的计算步骤103.4主成分分析方法的实例103.5主成分分析方法的优缺点124.关于

7、免费师范生生源问题分析134.1研究方法134.2生源分析过程144.2.1原始数据的标准化处理144.2.2计算相关系数矩阵154.2.3计算R的特征值与特征向量164.2.4确定主成分个数164.2.5综合评价174.3计算机分析相关代码195结论21结束语21附录【参考文献】21致谢221.绪论1.1课题的背景及提出的意义1.1.1课题提出的背景2007年国家决定在六所教育部直属的师范大学进行师范生免费教育，在这一政策实施三年以来，事实已经证明这六所