干线道路节点畅通提升关键技术研究及示范主题专项项目申报指引

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1、附件：2015年干线道路节点畅通提升关键技术研究与示范主题专项项目申报指南项目一：干线道路节点多元信息采集装备研发及应用1.目标任务研究干线道路节点信息选择标准与技术、实时监控技术、交通事件自动快速检测与识别报警技术、视频图像增强技术、交通运行状态信息特征提取技术，如手机信令、RFID、无人机等采集技术，研发干线道路节点智能化高精度信息采集装备，解决干线道路多元信息前端采集与上传质量问题。2.考核指标①制定1部干线道路节点多元信息采集技术标准；②研发1套及以上干线道路节点智能化状态感知装备：工作温度：-20℃～+70℃

2、；适用领域：干线道路节点信息采集/事件检测；可扩展性：支持二次开发；传输方式：支持3G/4G、DSRC、WIFI等无线传输方式、支持有线传输方式；性能指标：数字化处理技术、信息叠加技术；精度误差：单车速度采集精度误差≤±5%、平均车速误差≤±3%；事件检测：多种交通事件感知功能，准确率≥90%。③装备至少在1处干线道路节点进行应用。3.经费设置本项目市财政科技专项经费投入80万元，自筹及配套经费不低于200万元。项目二：干线道路节点海量异构数据融合处理技术研究及应用1.目标任务研究干线道路节点多源海量异构交通检测数据检

3、验和预处理的完整流程，提出数据清洗、时间点修正、数据修补、数据平滑、地点及车道组数据生成等关键技术，确定交通检测数据融合的范围和层次划分，应用适用性强的数据融合算法，建立多元信息颗粒计算体系，突破区域实时路况智能分析、大数据环境下的出行行为辨识与调控、区域交通网络状态主动辨识、基于在线数据的交通运行态势推演等技术，解决干线道路节点运行状态辨识、拥堵诱因解析、决策支持问题。2.考核指标①制定1部干线道路节点海量异构数据融合处理标准；②开发1套区域交通网信息协同发布系统,满足以下要求:功能：交通大数据信息挖掘、交通态势推演

4、，发布实时信息、预测信息、路况信息等；技术指标：每天分析处理交通数据量≥200万条；实时信息延迟≤3秒，预测精度误差≤±5%；③系统至少在1处干线道路节点或区域进行应用，建立不少于2种干线道路节点拥堵指数发布途径，包括公共网站、移动终端、手机APP、路侧信息发布屏等，拥堵指数至少包括路网拥堵程度、路段流量等参数。3.经费设置本项目市财政科技专项经费投入120万元，自筹及配套经费不低于250万元。项目三：城市出入口道路交通广域实时诱导技术研究与示范1.目标任务研究城市出入口多级路网的区域交通指数提取与态势判别、基于虚拟化

5、的跨域交通需求信息协同处理、城市出入口道路交通协同控制与智能诱导关键技术，开发城市出入口广域信息采集装备，解决城市出入口跨域协同控制、信息共享与诱导问题。2.考核指标①研发1套及以上城市出入口广域信息采集装备：工作温度：-20℃～+70℃；使用领域：城市出入口广域信息采集/事件检测；传输方式：支持支持DSRC、3G/4G、WIFI等无线传输、有线传输方式；技术指标：广域信息覆盖区域≧10km2。②开发1套城市出入口广域诱导系统：功能：城市出入口广域路网动态监测，出入口拥堵事件检测与预警，实时发布城市出入口通行状态；技术

6、指标：城市出入口广域交通态势判别误差≤±5%；每天分析处理数据量≥100万条，提供导航、控制管理、动态路径诱导等数据接口。③实施城市出入口示范工程3处，城市出入口通行效率提高8%以上。3.经费设置本项目市财政科技专项经费投入320万元，自筹及配套经费不低于650万元。项目四：城市出入口货车高精度计费快速通行装备研发及应用1.目标任务研究城市出入口货车快速通行秤体、传感器分组、通信区域精度控制关键技术，提出多辆车通行重量信息有效分离的动态称重算法，研发城市出入口货车高精度计费快速通行装备，开发货车快速通行收费管理与非现场

7、超限执法系统，有效提高城市出入口车道利用效率、货车通行效率和收费管理效率。2.考核指标①研发1套以上城市出入口货车高精度计费快速通行装备：工作温度：-20℃～+70℃；使用领域：城市出入口货车快速计重/收费；性能指标：车道交易时间≤250ms、交易成功率≧99%、交易信息保存量≥6万条；精度误差：整车秤静态称重精度：OIMLIII级；动态称重精度：总重1级(100t),总重2级(150t)。②开发1套城市出入口快速通行收费管理与非现场超限执法系统：功能：货车高精度计费快速通行管理、超限车辆动态路径监管与预警、非现场执法

8、管理、多出入口联动执法等；技术指标：同步监管货车≧5万辆，信息延迟≤6秒。③系统及装备至少在1处城市出入口收费站进行应用。3.经费设置本项目市财政科技专项经费投入80万元，自筹及配套经费不低于200万元。项目五：城市环道交通多智能体控制装备研发及应用1.目标任务研究城市环道交通要素智能体建模、车路协同智能控制与诱导技术，利用多智能