上市公司盈利能力和影响因素的实证研究

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1、上市公司盈利能力和影响因素的实证研究摘要:采用因子分析法对上市公司的盈利能力进行评价发现:我国上市公司各行业的盈利能力有很大的差异,总体上上市公司的盈利能力一直是下跌的。通过面板数据的实证研究,发现资产负债率、企业规模和流通股比例这三个变量在影响企业盈利能力时具有稳定性。股权性质对企业的盈利能力并没有影响,而股权集中度对企业盈利能力的影响则随行业不同而有较大的邗差异。关键词:上市公司;盈利能力;彬因子分析;面板数据;股权集中度企业蛭盈利是一个多方面因素共同作用的结果,为既有企业内部因素的影响,也有外部环境的的影响,从企业的经营过程来看,企业的卸外部因素影响到企业的销售量、产品价格琏、原材料

2、成本等,最终影响企业的经营成鸹果。外部因素包括政治、法律、税收、宏溷观经济状况等因素。企业自身的产品竞争吆力、产品生命周期、日常生产经营管理、闸营销组织决策、投资项目风险选择则构成了影响企业盈利的内部因素。内外部因素游共同作用,决定了企业的盈利能力。除了破实际生产过程的价格因素外,企业的资本卑结构、财务杠杆、股权结构、行业、规模忭等因素会通过对公司治理效率的作用来影响企业的盈利能力,这正是公司财务理论帙对盈利能力分析所要研究的内容。12/12一、醐研究数据与方法(一)数据和样本区间我们考察2000-XX年沪深股市的上迂市公司,所有公司在1999年12月3д1日前已经上市。计算变量的各项

3、指标取辶自WIND资讯。我们只分析沪深股市上┭市的A股公司,因此含B股的上市公司从锛样本中剔除。由于ST、PT公司存在着蛄较大的异常值,同样不予考虑。金融类上呋市公司按照习惯也从样本中剔除。最后得砸到660家上市公司。(二)企业盈利能力的衡量由于反映企业盈利能力的一好些指标存在局限性,我们采用因子分析法姊对上市公司的盈利能力进行评价。因子分烤析(FactorAnalysis)是碥主成分分析的推广,因子分析的基本思想耩是通过变量(或样品)的相关系数矩阵(诨对样品是相似系数矩阵)内部结构的研究,找出能控制所有变量(或样品)的少数忮几个随机变量去描述多个变量(或样品)锖之间的相关(相似)关系

4、,但在这里,这少数几个随机变量是不可观测的,通常称瞿为因子。因子分析方法的计算步骤包括原垌始数据标准化、建立变量的相关系数、求R的特征根及其相应的单位特征向量、对礞因子载荷阵施行最大正交旋转、计算因子┥得分等步骤。由于各因子反映的原始指标削信息量的不同,因此,在计算上市公司盈格利能力综合评价值时,因子所占的权重与恪12/12反映的信息量能否一致是综合评价是否有豁效的关键,可以用各公司因子的方差贡献脎率作为因子相应的权重并据此得到上市公m司盈利能力的综合评价指标。(三)实扎证研究方法我们采用面板数据来进行分捎析。面板数据是时间序列和截面数据的混鸪合,这样既可以分析个体之间的差异情况,又

5、可以描述个体的动态变化特征。面板槔数据可以有效地扩大样本容量、有效地削沂弱模型中多重共线性的影响、提高模型的陬估计精度,还可以反映一些被忽略的时间菽因素和个体差异因素的综合影响,而这些′因素往往是难以观察或量化的。对于期吴限较短而截面数据较多的样本,可以认为筲模型参数只与个体差异有关而与时间的变壤化无关,其差异主要表现在横截面的不同薏个体之间,即参数不随时间变化。同时,肺由于我们是通过面板数据来考察其盈利能力决定的一般因素,因此可以假定斜率系喷数是常数,即个体之间的资本成本的差异楦只表现在截距项上。因此我们的任务是要蓑区别是采用混合回归模型还是固定效应的浯变截距模型抑或是随机效应的变截距

6、模型サ。检验一:对于混合回归模型还是固定忽效应的变截距模型,在个体效应不显著的竽原假设下,应当有假设1成立:假设1播:α1=α2=…=αn12/12我们可以采用卦F统计量来检验上述假设是否成立,F荧=~F(n-1,nT-n-k)其中≠,S2表示不受约束的模型,即我们的固ぐ定效应模型;S3表示受约束的模型,即迨混合数据模型的残差平方;n为截面样本‖点的个数,T为时序期数,k为解释变量鲡个数。检验二:对于混合回归模型还是顶随机效应的变截距模型,可以通过Bre泅usch和Pagan的LM统计量进行牿检验,其原假设为=0,相应的检验统计瘥量为:LM=在原假设下,LM统计泰量服从一个自由度为1的卡方

7、分布。如果绒拒绝原假设则表明存在随机效应。检验忽三:固定效应的变截距模型还是随机效应"的变截距模型,可以通过Hausmanе检验来确定。Hausman检验基于如下Wald统计量:W=〖b-〗′[他b-]~χ2(K-1)其中,b和分案别为固定效应模型的OLS估计和随机效宙应模型的GLS估计,采用固定效应和随呋机效应模型的协方差矩阵进行计算。当原假设成立时,W渐进服从自由度为K-1诅的χ2分布。在给定的显著水平下,若统┱

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